　自動運転はいま、“未来の話”ではなく、世界の街中で実際に動き始めています。  
アメリカでは無人タクシーが営業し、中国は都市ごとに大規模な実証を進め、欧州は安全基準の整備を着実に進行。日本でも自動運転サービスの実用化が始まり、日常の風景が少しずつ変わりつつあります。

　しかし、その進み方や戦略は国によって大きく異なります。

　本稿では、世界で今どこまで自動運転が進み、これからどんな社会が描かれていくのか──最新の動きから分かりやすく紐解きます。

## 自動運転とは
　自動運転車とひとことで言っても、その自動化の度合いによって6段階（レベル0～5）に分けられているのをご存じでしょうか。これはアメリカの自動車技術会（SAE）が策定した国際基準に基づくものです。

　たとえば、いま市販されている多くの車に搭載されている「車線維持支援」や「追従クルーズコントロール」は、ドライバーが責任を持つレベル2。条件付きでシステムが運転を担うレベル3になると、高速道路の渋滞時など限定条件下で「アイズオフ（前方を見なくてよい）」が実現します。

　最先端は「レベル4」と「レベル5」。レベル4は決められたエリアや条件内で完全自動運転が可能となり、例えば中国やアメリカの一部都市で走る無人タクシーが該当します。そして究極がレベル5。これは天候や場所、時間帯を問わず、すべての運転をAIが担い、ハンドルすら不要になる世界です。まさに「乗るだけでどこへでも行ってくれる」未来型モビリティの象徴といえるでしょう。

## 世界の自動運転はどこまで進んでいるのか？
　ここで、世界の主要地域の現状と計画を見てみましょう。
### アメリカ
　アメリカは、自動運転の技術開発で世界をリードする存在として広く認知されています。Google系のWaymoやGM傘下のCruise、そしてテスラがその代表格です。とくにWaymoは、フェニックスやサンフランシスコなどで完全無人の自動運転タクシー（レベル4）を24時間365日営業し、すでに累計200万回を超える乗車実績を誇ります。

　テスラは「Full Self-Driving（FSD）」という自動運転支援システムを推進し、ソフトウェアのオンラインアップデート（OTA）を駆使して機能改善を高速で進めています。世界中から集まる膨大な走行データをもとにAIの精度を高めているのが特徴です。ただし、現時点でのテスラFSDは国際基準ではレベル2相当であり、完全自動運転の実用化はもう少し先になりそうです。

　アメリカの強みは、民間主導のスピードと柔軟な規制環境。州ごとに規制が違うため、カリフォルニアなどでは野心的な実証実験が次々に行われています。
### 中国
　中国は、政府主導で自動運転技術の実用化を驚異的なスピードで進めています。北京や深圳などの大都市では、既にレベル4の無人タクシーやバスが市民の「足」として利用され始めています。

　例えばIT大手、百度（Baidu）が展開する自動運転タクシーサービス「Apollo Go」は、2025年時点で累計800万回超の乗車を達成。都市ごとに特区を設け、法整備やインフラ整備を一気に進める「政策ドリブン型」“国が後押しするスピード重視モデル”の社会実装が中国流の勝ち筋です。2030年には新車販売の1割をレベル4～5にするという目標を掲げ、世界最速の実用化を目指しています。
### 欧州
　欧州は、法整備や安全規格を先行させるアプローチが特徴です。メルセデス・ベンツやBMW、アウディなどの大手メーカーは、すでにレベル3を搭載したモデルを市場投入しています。特にメルセデスは「DRIVE PILOT」をSクラスなどに採用し、2027年までにレベル5の実現を見据えた開発を進めています。

　また、EUは2030年にレベル5の標準化というビジョンを掲げ、域内統一ルールを整備中。オランダやノルウェーでは、自動運転バスが日常の公共交通として定着し始めています。段階的な社会実装を重ねながら、着実に“完全自動運転社会”へと歩みを進めている印象です。
### 日本
　日本メーカーの技術水準は世界でも高く、運転支援技術や信頼性、悪天候下での安定性は海外からも高い評価を受けています。

　日本は、安全性と社会的受容性を最優先するため、実証実験や法制度整備を着実に積み重ねています。2023年にはレベル4自動運転バスが福井県や茨城県で実用化され、2027年にはレベル5の公道実証も計画されています。ただし、全国一律の社会実装には、インフラ整備や法改正、国民の合意形成など多くのハードルが残ります。

## なぜ「完全自動運転」は難しいのか？
　レベル5である「完全自動運転」が難しい背景には、AIとセンサー、通信インフラ、そして法制度や社会の受け入れ体制など、解決しなければならない課題が山積しているためです。

　たとえば、荒天時や複雑な市街地、予測不能な歩行者や自転車が入り乱れる状況でも、安全に走行できるAIの開発は容易ではありません。道路の白線が消えていたり、標識が見えにくかったりする道路環境では、高難度な認識性能が求められます。

　さらに、AIが誤作動した場合の責任問題も未解決です。自動運転中の事故では、ドライバー、メーカー、ソフト開発者、地図会社、通信事業者など、誰がどこまで責任を負うべきか。この議論は国際的にもまだ道半ばです。

　そして、サイバー攻撃対策も大きな課題です。ネットワークにつながる車は、悪意ある第三者による遠隔操作やシステムの乗っ取りにさらされるリスクが伴います。安全性確保のための法規制やセキュリティ技術の進歩が不可欠となっています。

## 実現に向けて動き出した「社会全体のアップデート」
　自動運転の普及には、クルマだけでなく社会全体の大幅なアップデートが必要です。たとえば、全国の道路に鮮明な白線や最新の標識を維持し、リアルタイムで変化する道路状況を反映する高精度3D地図の整備が求められます。

　また、5Gや将来の6Gといった超高速通信インフラの普及は、車と車、車と信号、さらには歩行者のスマートフォンとの「瞬時の情報共有」を可能にします。これによって、渋滞の緩和や事故の予防、より効率的な移動が実現できるのです。

　とくに日本は、道路インフラと車両、保険や自治体までを一体化した「社会実装型エコシステム」を構築することが、世界で勝負するための現実的な戦略といえるでしょう。

## 自動運転がもたらす新しい社会
　自動運転が社会にもたらす変化は計り知れません。最も期待されているのは交通事故の劇的な減少。人間のヒューマンエラーをAIが補うことで、死亡事故や居眠り事故のリスクが大幅に減ると予想されています。

　また、移動の効率化や快適性も大きな魅力です。運転から解放された時間を、読書や仕事、家族との団らんに使える未来が現実になります。高齢者や障がい者、交通弱者にも新しい移動の自由をもたらすことが期待されています。

　一方で、課題も残されています。システムの不具合やサイバー攻撃への脆弱性、事故時の責任の曖昧さ、さらには運転手という職業の雇用に及ぼす影響など、慎重な議論が求められています。

## 未来への展望
　自動運転は、いまや世界の多くの都市で現実になりつつあります。AIやセンサー、6G通信など、テクノロジーの進化は今後も加速します。完全な自動運転は「まだ実現していない」からこそ、世界中の企業や都市に平等なチャンスが広がっているのです。

　自動運転がもたらす未来は、技術の進歩以上のインパクトを社会にもたらすでしょう。これからの数年、数十年で、私たちの移動や暮らし方は大きく変わることでしょう。


自動運転はいま、“未来の話”ではなく、世界の街中で実際に動き始めています。  
アメリカでは無人タクシーが営業し、中国は都市ごとに大規模な実証を進め、欧州は安全基準の整備を着実に進行。日本でも自動運転サービスの実用化が始まり、日常の風景が少しずつ変わりつつあります。

しかし、その進み方や戦略は国によって大きく異なります。

本稿では、世界で今どこまで自動運転が進み、これからどんな社会が描かれていくのか──最新の動きから分かりやすく紐解きます。

## 自動運転とは
自動運転車とひとことで言っても、その自動化の度合いによって6段階（レベル0～5）に分けられているのをご存じでしょうか。これはアメリカの自動車技術会（SAE）が策定した国際基準に基づくものです。

たとえば、いま市販されている多くの車に搭載されている「車線維持支援」や「追従クルーズコントロール」は、ドライバーが責任を持つレベル2。条件付きでシステムが運転を担うレベル3になると、高速道路の渋滞時など限定条件下で「アイズオフ（前方を見なくてよい）」が実現します。

最先端は「レベル4」と「レベル5」。レベル4は決められたエリアや条件内で完全自動運転が可能となり、例えば中国やアメリカの一部都市で走る無人タクシーが該当します。そして究極がレベル5。これは天候や場所、時間帯を問わず、すべての運転をAIが担い、ハンドルすら不要になる世界です。まさに「乗るだけでどこへでも行ってくれる」未来型モビリティの象徴といえるでしょう。

## 世界の自動運転はどこまで進んでいるのか？
ここで、世界の主要地域の現状と計画を見てみましょう。
### アメリカ
アメリカは、自動運転の技術開発で世界をリードする存在として広く認知されています。Google系のWaymoやGM傘下のCruise、そしてテスラがその代表格です。とくにWaymoは、フェニックスやサンフランシスコなどで完全無人の自動運転タクシー（レベル4）を24時間365日営業し、すでに累計200万回を超える乗車実績を誇ります。

テスラは「Full Self-Driving（FSD）」という自動運転支援システムを推進し、ソフトウェアのオンラインアップデート（OTA）を駆使して機能改善を高速で進めています。世界中から集まる膨大な走行データをもとにAIの精度を高めているのが特徴です。ただし、現時点でのテスラFSDは国際基準ではレベル2相当であり、完全自動運転の実用化はもう少し先になりそうです。

アメリカの強みは、民間主導のスピードと柔軟な規制環境。州ごとに規制が違うため、カリフォルニアなどでは野心的な実証実験が次々に行われています。
### 中国
中国は、政府主導で自動運転技術の実用化を驚異的なスピードで進めています。北京や深圳などの大都市では、既にレベル4の無人タクシーやバスが市民の「足」として利用され始めています。

例えばIT大手、百度（Baidu）が展開する自動運転タクシーサービス「Apollo Go」は、2025年時点で累計800万回超の乗車を達成。都市ごとに特区を設け、法整備やインフラ整備を一気に進める「政策ドリブン型」“国が後押しするスピード重視モデル”の社会実装が中国流の勝ち筋です。2030年には新車販売の1割をレベル4～5にするという目標を掲げ、世界最速の実用化を目指しています。
### 欧州
欧州は、法整備や安全規格を先行させるアプローチが特徴です。メルセデス・ベンツやBMW、アウディなどの大手メーカーは、すでにレベル3を搭載したモデルを市場投入しています。特にメルセデスは「DRIVE PILOT」をSクラスなどに採用し、2027年までにレベル5の実現を見据えた開発を進めています。

また、EUは2030年にレベル5の標準化というビジョンを掲げ、域内統一ルールを整備中。オランダやノルウェーでは、自動運転バスが日常の公共交通として定着し始めています。段階的な社会実装を重ねながら、着実に“完全自動運転社会”へと歩みを進めている印象です。
### 日本
日本メーカーの技術水準は世界でも高く、運転支援技術や信頼性、悪天候下での安定性は海外からも高い評価を受けています。

日本は、安全性と社会的受容性を最優先するため、実証実験や法制度整備を着実に積み重ねています。2023年にはレベル4自動運転バスが福井県や茨城県で実用化され、2027年にはレベル5の公道実証も計画されています。ただし、全国一律の社会実装には、インフラ整備や法改正、国民の合意形成など多くのハードルが残ります。

## なぜ「完全自動運転」は難しいのか？
レベル5である「完全自動運転」が難しい背景には、AIとセンサー、通信インフラ、そして法制度や社会の受け入れ体制など、解決しなければならない課題が山積しているためです。

たとえば、荒天時や複雑な市街地、予測不能な歩行者や自転車が入り乱れる状況でも、安全に走行できるAIの開発は容易ではありません。道路の白線が消えていたり、標識が見えにくかったりする道路環境では、高難度な認識性能が求められます。

さらに、AIが誤作動した場合の責任問題も未解決です。自動運転中の事故では、ドライバー、メーカー、ソフト開発者、地図会社、通信事業者など、誰がどこまで責任を負うべきか。この議論は国際的にもまだ道半ばです。

そして、サイバー攻撃対策も大きな課題です。ネットワークにつながる車は、悪意ある第三者による遠隔操作やシステムの乗っ取りにさらされるリスクが伴います。安全性確保のための法規制やセキュリティ技術の進歩が不可欠となっています。

## 実現に向けて動き出した「社会全体のアップデート」
自動運転の普及には、クルマだけでなく社会全体の大幅なアップデートが必要です。たとえば、全国の道路に鮮明な白線や最新の標識を維持し、リアルタイムで変化する道路状況を反映する高精度3D地図の整備が求められます。

また、5Gや将来の6Gといった超高速通信インフラの普及は、車と車、車と信号、さらには歩行者のスマートフォンとの「瞬時の情報共有」を可能にします。これによって、渋滞の緩和や事故の予防、より効率的な移動が実現できるのです。

とくに日本は、道路インフラと車両、保険や自治体までを一体化した「社会実装型エコシステム」を構築することが、世界で勝負するための現実的な戦略といえるでしょう。

## 自動運転がもたらす新しい社会
自動運転が社会にもたらす変化は計り知れません。最も期待されているのは交通事故の劇的な減少。人間のヒューマンエラーをAIが補うことで、死亡事故や居眠り事故のリスクが大幅に減ると予想されています。

また、移動の効率化や快適性も大きな魅力です。運転から解放された時間を、読書や仕事、家族との団らんに使える未来が現実になります。高齢者や障がい者、交通弱者にも新しい移動の自由をもたらすことが期待されています。

一方で、課題も残されています。システムの不具合やサイバー攻撃への脆弱性、事故時の責任の曖昧さ、さらには運転手という職業の雇用に及ぼす影響など、慎重な議論が求められています。

## 未来への展望
自動運転は、いまや世界の多くの都市で現実になりつつあります。AIやセンサー、6G通信など、テクノロジーの進化は今後も加速します。完全な自動運転は「まだ実現していない」からこそ、世界中の企業や都市に平等なチャンスが広がっているのです。

自動運転がもたらす未来は、技術の進歩以上のインパクトを社会にもたらすでしょう。これからの数年、数十年で、私たちの移動や暮らし方は大きく変わることでしょう。


自動運転は世界各国で実証や実用化が進み、アメリカは民間主導、中国は政策主導、欧州は法整備重視、日本は安全性重視と戦略が異なります。完全自動運転の実現にはAI・インフラ・法制度など多くの課題があり、社会全体のアップデートが不可欠です。

無人タクシーが現実に。世界で加速する“自動運転革命”の今

「地震発生直後、エレベーターが自動停止し、避難情報が一斉配信された」「豪雨の前に、街全体で避難判断が共有される」

もし、そんな体験が“当たり前”になったとしたら、あなたはそれを便利と感じるでしょうか。近年、世界中で重要視されるようになった「スマートシティ」という取り組みは、災害リスクや人口構造の変化といった、都市の“限界”が見え始めた今だからこそ、現実味を帯びて語られるようになりました。

スマートシティとは、単なるハイテク都市ではありません。都市が抱える課題を、データと人の知恵で“賢く”解決しようとする試みそのものです。

本稿では、スマートシティの基本的な考え方を整理したうえで、海外と日本の具体事例をたどりながら、その本質と可能性を探っていきます。読み終えたとき、あなたが住む街の見え方も、少し変わっているかもしれません。

## スマートシティとは何か――「便利な街」では終わらない概念
スマートシティは一般に、ICT（情報通信技術）やデータを活用して、都市機能や市民生活の質を高める取り組みと説明されます。ただし重要なのは、「技術ありき」ではない点です。多くの先行事例が示しているのは、出発点が常に都市課題であるという事実です。

高齢化による医療・介護負担、交通渋滞や公共交通の維持、エネルギー消費の増大、災害リスクの高まり。こうした課題に対し、人手や予算を無限に増やすことはできません。そこで注目されたのが、データを共有し、予測し、最適化するというアプローチでした。

つまりスマートシティとは、「街を賢く動かすための“都市経営の仕組み”」と言い換えることができます。

## 世界で進むスマートシティ――先行事例が示す共通点
世界のスマートシティを見ていくと、地域や文化は異なっても、いくつかの共通点が浮かび上がります。
### 欧州：生活密着型で進むデータ活用
スペインのバルセロナは、スマートシティの代表例として頻繁に取り上げられます。
 同市では、街中に設置されたセンサーから得られるデータを活用し、ゴミ箱の充填状況をリアルタイムで把握できる仕組みを導入しました。これにより、回収車は「必要な場所だけ」を巡回するようになり、無駄な走行や人件費、燃料コストが大幅に削減されています。

街路灯についても、人や車の通行量に応じて明るさを自動調整するシステムを採用し、電力消費を抑えながら安全性を確保しました。特徴的なのは、最先端技術を前面に押し出すのではなく、市民の税負担や生活コストを下げることを明確な目的としている点です。バルセロナのスマートシティは、「便利そう」ではなく「実際に助かる」施策の積み重ねによって支持を広げてきました。

同様に、オランダのアムステルダムでも、エネルギー管理やモビリティ分野を中心に官民連携が進められています。再生可能エネルギーの発電量や消費量を可視化することで、住民は自宅や地域単位でのエネルギー使用状況を把握できるようになりました。その結果、「いつ、どのくらい電力を使っているのか」を意識した行動変容が生まれています。

また、アムステルダムでは1960年代から、自転車を市民に開放する取り組みが続いてきました。毎年2万台規模で自転車を導入し、近年は電動化や補助制度も進めています。移動を個人任せにせず、都市全体で最適化する発想は、スマートシティの原型とも言えるでしょう。行政が一方的に仕組みを押し付けるのではなく、市民が使い、意見を出し、改善に関わるプロセスそのものがスマート化の一部と位置づけられている点が、アムステルダムの特徴です。

### アジア：国家戦略としてのスマートシティ
一方、アジアではより国家主導色の強い事例が目立ちます。

シンガポールは「スマートネーション」構想（都市（シティ）単位ではなく、国家全体を「賢く運営する」ことを目的としたデジタル国家戦略）のもと、交通、医療、防災などあらゆる分野でデータ連携を進めています。渋滞予測や公共交通の最適化は、その代表的な成果です。

韓国の松島（ソンド）は、新都市開発の段階からICTを前提に設計されたスマートシティとして知られています。都市全体を貫く統合基盤のもと、エネルギー使用量や交通量、防犯情報などが一元管理され、状況に応じた制御が行われています。特徴的なのは、こうした仕組みが後付けではなく、都市OSのような発想で最初から組み込まれている点です。

同じアジア型でも、シンガポールは「既存都市の高度化」、松島は「ゼロから設計された都市」という違いがあります。これらの事例から見えてくるのは、スマートシティは「完成形」を目指すものではなく、進化し続けるプロセスであるという点です。

## スマートシティは何を変えたのか
多くの海外事例では、交通渋滞の緩和による移動時間の短縮、エネルギー消費量の削減、行政コストの低下など、単なる利便性向上にとどまらず、都市の競争力そのものを高めています。

特に注目されているのが、都市データの横断的活用です。交通データと気象データ、人口動態と医療データを組み合わせることで、「これまで見えなかった課題」が可視化される。その結果、対症療法ではなく、予防型の都市運営が可能になりつつあります。

## 日本におけるスマートシティの現在地
では、日本ではどうでしょうか。実は日本でも、スマートシティの取り組みはすでに各地で進んでいます。
### 日本特有の背景――少子高齢化と地方課題
日本のスマートシティは、少子高齢化や人口減少という構造的課題と強く結びついています。都市の効率化はもちろんですが、「どうやって街を維持するか」という切実な問いが出発点になっています。
### 具体事例：生活に近いスマート化
千葉県の柏の葉スマートシティでは、地域内で発電した電力を街の中で融通し合うエネルギーの地産地消が進められています。加えて、歩数や健康診断データなどを活用し、住民が日常的に健康状態を意識できる仕組みも導入されました。単なる省エネ都市ではなく、「健康に暮らし、自然に人が集まる街」を目指して設計されている点が特徴です。

神奈川県藤沢市のFujisawaサスティナブル・スマートタウンでは、住宅ごとの太陽光発電や蓄電池、防災設備を組み合わせ、平時と災害時の両方を想定した街づくりが行われています。停電時でも電力や情報を一定期間確保できる設計となっており、「災害に強い暮らし」を日常の延長線上で実現している点が象徴的です。

さらに、トヨタが静岡県で進めるWoven Cityは、研究施設ではなく“実際に人が暮らす街”を舞台にした実証実験都市です。自動運転車が行き交い、ロボットが生活を支え、スマートホームが日常的に使われる環境で技術検証が行われています。ここではスマートシティが、完成形ではなく「試しながら進化する場」であることが示されています。

## 日本のスマートシティが直面する課題
一方で、日本のスマートシティには課題も少なくありません。特に指摘されるのが、データ連携の難しさです。行政、企業、地域住民の間でデータをどう共有し、誰が責任を持つのか。このガバナンス設計は、まだ発展途上にあります。

また、「スマート化＝監視社会ではないか」という懸念も根強く存在します。そのため日本では、海外以上に丁寧な合意形成や説明が求められています。ここに、日本型スマートシティの特徴があるとも言えるでしょう。

## スマートシティがもたらす本当の価値
ここまで見てきたように、スマートシティは決して未来の話ではありません。すでに多くの街で、着実に進んでいます。

重要なのは、スマートシティの価値は、テクノロジーそのものではなく、暮らしの質がどう変わるかにあるという点です。移動が楽になる。災害時の不安が減る。高齢になっても安心して暮らせる。そうした一つひとつの積み重ねが、都市への信頼を高め、人を惹きつけ、結果として経済や地域の活力につながっていきます。

## まとめ――あなたの街も、すでに変わり始めている
スマートシティとは、「特別な都市」のことではありません。むしろ、どの街にも必要な進化の方向性だと言えるでしょう。

世界の事例が示すのは、完璧なモデルは存在しないという事実です。それぞれの街が、自らの課題と向き合いながら、少しずつ良くなっていく。その過程こそが、スマートシティなのです。

もしかすると、あなたの街もすでに、スマートシティへの一歩を踏み出しているのかもしれません。

スマートシティとは、都市の課題をICTやデータ活用で解決し、暮らしの質向上や災害対策を図る取り組みです。欧州やアジア、日本での具体事例とともに、その本質や進化過程、データ連携や市民合意形成の課題、今後の可能性について解説しています。

スマートシティの正体――暮らしを支える仕組み

2026年1月、東京アプリを活用した生活応援ポイント事業がニュースになりました。年明けの報道を通じて、「東京アプリ」という名称が広く知られることになりました。

ただ、このアプリはポイント事業のために作られたものではありません。東京都が構想しているのは、都民向けの行政サービスを一つの入口に集約し、東京という巨大都市における行政の届け方そのものを組み替えることです。

本稿では、東京アプリの概要と、東京都がそこに込めた狙いを整理してご紹介します。

## 東京アプリとは何か――2026年に示された全体像
東京アプリは、東京都が提供する都民向けの公式アプリです。2025年2月17日にリリースされ、行政サービスをスマートフォン上で扱うための基盤として公開されました。

2026年1月の発表では、防災や子育て、健康、各種手続き案内といった、都民生活に直結する分野から段階的に統合していく方針が示されています。

これまで東京都の行政サービスは、分野や部署、サイトごとに分散しており、必要な情報にたどり着きにくいという課題を抱えてきました。制度は用意されていても、探しにくく、十分に活用されない状況が続いていたのです。

東京アプリは、こうした構造を見直すための取り組みです。都が提供する行政サービスの「入口」を一つにまとめ、スマートフォンを起点に都民と行政をつなぎ直す――東京都が掲げるスマートシティ構想を、日常の行政サービスの中で具体化する役割を担っています。

## なぜ今なのか――東京都が「公式アプリ」に踏み切った理由
今回の動きの背景には、東京都が抱える構造的な課題があります。人口は1400万人を超え、行政サービスの量も複雑さも年々増している一方で、窓口対応や個別案内を人手だけで支え続けるには限界が見え始めています。

こうした現実を受け、東京都は明確に舵を切りました。紙や窓口を前提とした行政から、スマートフォンを前提とした行政へ。行政サービスの設計思想そのものを切り替えようとしているのです。

この方針転換を技術面から支えているのが、GovTech東京（東京都の行政DXを推進するために設立された専門組織で、デジタル施策の企画から実装までを担う。）です。東京アプリは単発の施策ではなく、行政DXを進めるための基盤として位置づけられています。

## 東京アプリで何ができるのか――まずは“生活に近いところ”から改善
今回の発表では、東京アプリの考え方がはっきり示されました。最初から何でもできる万能アプリを目指すのではなく、利用頻度が高く、生活に直結する分野から順に統合していくという方針です。

象徴的なのが防災分野です。地震や台風などの災害時には、正確な情報をいかに早く届けられるかが、生死にも関わります。東京アプリでは、東京都が発信する防災情報を、プッシュ通知などを通じて都民に直接届ける仕組みが重視されています。

子育てや健康分野も同様です。制度や支援策は存在していても、「知らなかったために使えなかった」というケースは少なくありません。東京アプリは、そうした情報の取りこぼしを減らし、必要な支援に自然とたどり着ける環境を整えることを狙っています。

## 行政に「探しに行く」時代の終わり
東京アプリがこれまでの行政サービスと決定的に違うのは、「自分で探しに行かなくてもいい」設計を目指している点にあります。

従来の行政サイトは、制度を起点に情報が整理されてきました。しかし、都民が本当に知りたいのは制度の一覧ではなく、「自分の場合、何が関係するのか」です。

東京アプリでは、年齢や家族構成、居住地域などに応じて、関係のある情報が前に出てくる仕組みが検討されています。必要な人に、必要な情報が自然と届く設計です。

こうした考え方自体は、民間のスマートフォンアプリではすでに一般的になりつつありますが、行政分野に本格的に取り入れられるのは、大きな転換点だと言えるでしょう。

## 11,000円分の東京ポイント、何に使えるのか
今回の生活応援ポイント事業では、東京アプリ上で本人確認などを行った都民に、11,000円相当の「東京ポイント」が付与されます。特徴は、その使い道の広さにあります。

付与された東京ポイントは、都の施策への参加に使えるほか、複数の民間ポイントサービスと交換することも可能です。日常の買い物や支払いに充てられるため、「行政ポイントは使いにくいのではないか」という不安を感じにくい設計になっています。

## 東京という巨大都市だからこそ必要だった仕組み
東京都は、日本の中でも特異な存在です。人口規模が大きく、行政サービスの数も多い。自治体構造も複雑で、部分最適を積み重ねるだけでは、全体像が見えにくくなっていました。

東京アプリは、こうした状況に対応する共通インフラとして設計されています。今後は区市町村との連携も視野に入れながら、東京都と基礎自治体のサービスを、よりシームレスにつないでいく構想が示されています。

引っ越しや出産、介護、就職といった人生の節目で発生する手続きを、一本の流れで完結させる。その第一歩として位置づけられているのが、東京アプリです。

## 東京アプリが示す、行政DXの次の段階
東京アプリは、単なるデジタル化に留まるものではありません。行政サービスを、「使いやすい体験」として捉え直し、設計し直そうとする試みです。

窓口に足を運ばなくてもいい。制度を一つひとつ調べ回らなくてもいい。知らなかったことで不利益を被ることも減らしていく。東京アプリが目指しているのは、そうした行政との距離感の変化です。

この構想は、行政サービスを「特別なもの」から「日常の一部」へと近づけようとするものであり、東京アプリはその入り口として位置づけられています。

## 使うかどうかで、見える景色が変わる
東京アプリを使うことで、行政サービスとの距離は縮まっていきます。

支援制度や防災情報、都のさまざまな取り組みが、必要なときに手元へ届く。行政は、「自分で探しに行くもの」から、「日常の中で自然に触れるもの」へと、少しずつ姿を変えつつあります。

行政と都民の関係を見直す局面において、東京アプリは、行政と民間サービスをつなぐ接点として、新しい役割を担い始めています。


2025年リリースの「東京アプリ」は、都民向け行政サービスをスマホで一元的に提供する公式アプリです。分散していた情報や手続きを集約し、防災・子育て・健康分野から段階的に統合。行政と都民の距離を縮め、より使いやすい行政DXの基盤を目指しています。

東京アプリとは何か――「都民向け公式アプリ」が東京の暮らしをどう変えるのか

駅での待ち時間、バスの遅延、車の渋滞。そんな“移動のイライラ”を一気に解消する解決策として、新しい都市交通「BRT（バス高速輸送システム）」が注目されています。

この記事では、BRTがなぜ今注目されているのか、その仕組みやメリット、そして自動運転がもたらす交通の未来までを分かりやすく解説します。

## 私たちが直面する「移動の限界」
地方都市での移動手段として、自家用車への依存が極めて高いということが長らく問題になってきました。どこへ行くにも車が必須という生活は、便利なように見えて実は大きな負担です。朝夕には主要道路が一斉に混雑し、移動にかかる時間が年々長くなっています。さらに、交通事故や環境負荷の増大も見逃せません。

一方、都市部を走る路線バスでは、定刻通りに来ない、あるいは運転手不足で間引き運転が常態化している地域も増えています。高齢化が進むなかで、車を運転できない人の“足”をどう維持するかは多くの自治体にとって喫緊の課題なのです。

そのうえ、人口減少が進む中で、赤字のローカル線や鉄道廃線のニュースも後を絶ちません。駅がなくなれば地域の活気も失われます。

こうした現状を受けて、従来の鉄道やバスに頼るだけでなく、柔軟で効率的な新しい交通システムが必要とされているのです。その答えのひとつが「BRT」です。

## 電車のようなバス──その仕組みとは
このシステムは、“普通のバス”とは決定的に違うポイントがあります。

まず一つ目は「専用レーン」の存在です。一般の車と同じ道路を走るのではなく、バス専用の道路や車線を持っています。これにより、渋滞に巻き込まれることがなく、決まった時刻通りに走ることが可能になります。鉄道のような“定時性”をバスで実現できるのは、この専用レーンのおかげです。

次に、「高度な運行システム」です。バスが近づくと信号を優先的に青に切り替える「公共車両優先信号（PTPS）」という仕組みが導入されているため、信号待ちによる遅延が激減します。さらに、GPSやロケーションシステムで運行状況をリアルタイムに管理し、利用者にも情報を分かりやすく提供します。

そして三つ目は、「駅のような乗り場」です。停留所は電車のホームのようにバリアフリー設計が徹底され、段差がないため、ベビーカーや車いすでもスムーズに乗り降りできます。事前改札やホームドアの導入で、安全性と効率の両立も実現しています。
これら三つの要素が組み合わさることで、「時間が読めて、誰でも使いやすい、電車のようなバス」として、今までにない都市交通の選択肢となっているのです。

## 国内外の成功事例
日本で注目される契機となったのは、2011年の東日本大震災です。大きな被害を受けたJR気仙沼線や大船渡線では、従来の鉄道による復旧が困難な状況であり、代替手段として導入されました。線路跡地にアスファルトを敷き、バス専用の走行路を確保。地域の要望に応じて新しい停留所も柔軟に設置され、住民の“足”を迅速に取り戻しました。運行本数は被災前の1.5～3倍に増え、朝夕の利用が多い通学時間帯にはさらに増便されるなど、地域の復興と日常生活の再建に大きな役割を果たしました。

都市型の事例としては、「東京BRT」が注目されています。都心と臨海エリアを結ぶこのシステムでは、連節バスや専用停留所が導入され、都市の新たな交通インフラとして機能しています。また、新潟市の「りゅーとリンク」や、福岡市の「Fukuoka BRT」も、高頻度運行やバリアフリー停留所による利便性向上で評価を集めています。

海外に目を向ければ、発祥の地であるブラジル・クリチバのシステムが世界的に有名です。1974年の導入以来、都市の発展とともに路線網が拡大し、市民の生活基盤として定着しました。中国・広州では、専用レーンと連節バスによって、地下鉄並みの輸送力と速達性を実現。1日に70万人以上が利用し、市内の渋滞緩和や環境負荷の低減にも貢献しています。

## BRTがもたらす4つのメリット
まず、一番の魅力は「時間が正確になる」という点です。専用レーンと高度な運行管理によって、遅延等はほとんどありません。朝の出勤や通学も、電車と同じように予定が立てられるようになります。

次に、「街が活性化する」効果です。停留所は駅のように人が集まりやすい場所になります。その周辺には新しい店や医療機関、公共施設が誕生しやすくなり、コンパクトシティ（都市機能を徒歩圏内に集約する考え方）の実現にも一役買います。高齢者の外出や子育て世帯の利便性も高まります。

三つ目は「コストが安い」ことです。新しい鉄道路線やモノレールを建設する場合と比べて、既存の道路や廃線跡を活用できるため、導入までの期間も費用も抑えられます。自治体の財政負担や、税金の使い道としても合理的です。

最後に「環境にやさしい」点も見逃せません。マイカーの利用が減れば、排気ガスの削減につながります。さらに最近では、電動バス（EV）や燃料電池バスの導入が進み、カーボンニュートラル（温室効果ガス排出実質ゼロ）社会の実現にも寄与しています。

## 導入前に知っておきたい懸念点と解決策
一方でいくつかの課題や不安も存在します。

まず、「一般車の渋滞が逆に悪化しないか？」という心配です。バス専用レーンを設けるために一般車線が減れば、一時的に周辺道路の混雑が増す可能性はあります。しかし、BRTの利便性が向上すれば、マイカーから公共交通へ移る人が増え、結果として街全体の車の数が減ることが期待できます。実際にクリチバや広州では、導入後に交通渋滞が大幅に緩和されたというデータもあります。

次に「鉄道より輸送力が落ちるのでは？」という疑問です。たしかに新幹線や都心の電車ほどの大量輸送は難しいですが、“連節バス”と呼ばれる長いバスを使うことで、通常のバスの2倍近い乗客を一度に運ぶことができます。さらに、混雑する時間帯には便数を増やすことで、地方都市や都市内の特定ルートには十分な輸送力を確保できます。

最後は「大雪や災害の時は大丈夫？」という懸念です。専用レーンは、通常の道路よりも優先的に除雪作業が行われるケースが多く、復旧も早い傾向にあります。また、もし専用路が使えない場合でも、バスならではの柔軟性で一般道への迂回が可能です。実際に東日本大震災の復興期には、柔軟な運行ルート設定が住民の早期移動支援に大きく貢献しました。

## 自動運転でさらに進化！これからの都市交通が目指す未来
BRTの可能性は、現在進行形でさらに広がっています。特に今、注目されているのが「自動運転技術」との組み合わせです。JR東日本では気仙沼線で自動運転バスの実証実験を続けてきました。2026年には、国内最速となる時速60キロ、最長約15.5キロの区間でレベル4（無人運転に近い高度な自動運転）の運行が実施され、2028年には一般道での運行を目指しています。

この技術が確立されれば、深刻化している運転手不足の問題も解消に近づきます。将来的には、24時間運行やより高頻度のダイヤ設定も夢ではありません。また、AIやIoTと連携した“スマートシティ”の中核として、人と街をつなぐインフラとなる未来も見えてきます。

BRTは、街の活力と移動の自由を実現し、環境にも配慮する、これからの都市交通の“主役”になりうる仕組みなのです。

自家用車や従来のバス・鉄道の課題を解決する新たな都市交通「BRT（バス高速輸送システム）」が注目されています。専用レーンや高度な運行管理によって定時性・利便性を高め、低コスト・環境配慮も実現。自動運転技術と連携し、今後の都市交通の主役を目指します。

いま注目を集める「BRT」──通勤・通学の未来を変える新しい都市交通

## 浮流型IoTとAIの融合が拓く、インフラ点検の新たな形
　2026年4月27日（月）、北海道北斗市において、ある革新的な実証実験の成果が発表された。デジタル・インフォメーション・テクノロジー株式会社（DIT）、DAIKO XTECH株式会社（DXT）、および株式会社ディアンド（D&）の3社が進めてきた「浮流型IoTデバイスを活用した下水管路内AI画像診断」の報告だ。

　老朽化が進む社会インフラの維持管理は、日本全体が抱える喫緊の課題である。特に下水道管路の点検は、多大な労力とコストを要する現場の一つだ。今回の実証実験では、下水管路内を流れる「浮流型デバイス」で撮影を行い、その映像をAIで診断するという、従来の手法を覆すアプローチの有効性が検証された。

　自治体関係者らが注視する中、発表されたデータは、AIによる自動化の可能性と、現場運用における具体的な知見を浮き彫りにしている。

## 現場作業を「分離」し、人員を50%削減へ
　本実証において最も注目すべきは、現場作業の大幅な効率化だ。従来の自走式カメラを用いた調査では、撮影と同時に現場で人間が劣化箇所を判断しなければならず、作業が長時間化する傾向にあった。

　しかし、今回の手法では「撮影」と「判定」を完全に分離する。報告によると、これにより以下のような劇的な変化が期待されているという。
- **作業人員の削減による負担軽減**  
従来、8〜10名程度を要していた調査作業が、本手法の確立により、将来的に人員を半減できる可能性が示された。
- 点検・検査作業のスピードアップ
現場では撮影に特化し、後の判定はAIが肩代わりする。AIがあらかじめ劣化候補を抽出することで、人間が全ての動画を確認する手間を大幅に省けるようになるという。
- 周辺住民への配慮
大型の専用車両が進入できない狭い路地でも、長距離ケーブルの設置を最小限に抑えられるため、地域住民への負担軽減にもつながるという。

![alt text](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/fupwDC42bhsk36iXmfSQZD/7a7d2091-6548-4872-8940-adc170bbbf3d.png)

## AIが見せた可能性と、現場ならではの「壁」
　技術的検証においては、AIによる劣化判定の自動化に向けた一定の手応えが得られたようだ。学習データの拡充や生成AIの活用により、さらなる精度向上やシステム構築の効率化が見込まれるという。

　一方で、実証実験だからこそ見えてきた課題も少なくない。管路内の「汚れ」や「曇り」といった過酷な環境下では、AIが過検出を起こすケースや、流れが緩やかな場所での泥詰まりといった機器面での改良の必要性も指摘された。こうした現場特有のノウハウの蓄積こそが、実用化に向けた大きな一歩と言えるだろう。

## デジタル化の先にある「修繕判断の最適化」
　今後の展望として語られたのは、単なる点検の自動化にとどまらない、一連の業務プロセスのデジタル化だ。

　点検データ、AIの判定結果、そして過去の修繕履歴を一元化して可視化する「ダッシュボード」の構築を目指すという。これにより、どの管路を優先的に直すべきかという「修繕判断」そのものの効率化を狙う構えだ。

![alt text](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/fupwDC42bhsk36iXmfSQZD/852d093a-5053-42d7-8325-c47e3da90c91.png)
［▲画像：今後の取り組みについて］  

　また、こうした新技術の普及には制度面の整備も欠かせない。現在、簡易検査に関する行政上の明確な基準が未整備であることから、今後は自治体と連携し、検査基準の確立にも取り組んでいく方針だという。

　今回の発表会には、北海道新聞社や公明新聞北海道支局といったメディアも参加。インフラ維持管理という、目には見えないが社会を支える重要領域への関心の高さがうかがえた。

　本発表会の詳細なアーカイブ動画は、[【こちら】](https://www.youtube.com/watch?v=rKCPNF_beEo)から確認することができる。

### 企業概要
**デジタル・インフォメーション・テクノロジー株式会社**  
東証プライム（証券コード 3916）に上場。ソフトウェア開発事業を主軸に、DX推進を牽引する。  
URL：https://www.ditgroup.jp/

**DAIKO XTECH株式会社**  
東証スタンダード（証券コード 8023）上場。ITインフラ構築からシステム開発まで、企業のデジタル変革を支える総合ITソリューションを展開。  
URL：https://www.daiko-xtech.co.jp/

**株式会社ディアンド**  
IoT/DX製品の製作や実証実験、技術コンサルティングに強みを持つ、DAIKO XTECHのグループ会社。  
URL：https://d-and.jp/

### 本件に関するお問い合わせ
デジタル・インフォメーション・テクノロジー株式会社  
〒041-1242 北海道北斗市市渡1-7-5 テテ・ホクト2F  
TEL：03-6311-6520（担当：DXビジネス事業部）  
E-mail：doki.kohei@ditgroup.jp

### 報道関係者からのお問い合わせ
デジタル・インフォメーション・テクノロジー株式会社  
TEL：03-6311-6520（担当：IR部）  
E-mail：ir_info@ditgroup.jp


デジタル・インフォメーション・テクノロジーらによる、北海道北斗市での下水管路内AI画像診断の実証実験の結果、浮流型IoTとAIの活用により、現場作業員の半減や点検効率の劇的向上が期待できることが判明した。老朽化するインフラ維持管理の課題解決に向けた、最新の技術的検証と今後の展望をまとめる。