　警察庁は、110番通報の音声のリアルタイム自動テキスト化や、AIによる緊急度の分析・アシストシステムの開発方針を固めました。年間1,000万件を超える通報が寄せられる現代社会において、テクノロジーはどのような解決策を示すのでしょうか。

　本記事では、現場の課題から、AI導入によって実装予定の支援機能、そして市民の安全・安心につながる今後の展望までを詳しく解説します。

## 現場が抱える深刻な課題
　全国の警察が受理する110番通報は、年間約1,060万件に達しています。これは全国で約2.9秒に1回のペースという計算です。通信指令室の警察官は、限られた時間の中で状況を把握し、現場へパトカーを急行させる高度な判断を常に求められているのです。

　しかし、その舞台裏では深刻な課題が山積しています。例えば「非緊急通報」や「誤発信」による回線の圧迫です。照会や相談、あるいはスマートフォンの誤作動が大きな割合を占め、真に緊急を要する通報への応答に影響を及ぼしかねない状況が生じています。

　もうひとつの大きな課題は、通報者の動転による情報把握の難しさです。事件や事故の直後はパニックに陥っていることが多く、場所や状況を順序立てて説明できないことが珍しくありません。指令員は相手の言葉を落ち着かせながら聞き取り、メモを取り、指令システムへ手入力しなければならず、対応する警察官の熟練度によって情報伝達のスピードや精度に差が生じる点が問題視されてきました。

## AI開発によって想定される支援機能
　警察庁が進めるAIシステムの開発方針では、最終的な判断をAIに委ねるのではなく、通信指令員の業務をアシストする機能が軸となっています。具体的には、次のような機能の実装が期待されています。

　最も基本的な機能が「音声の自動テキスト化」です。通報者と指令員のやり取りをAIがリアルタイムに文字起こしすることで、手入力の手間から解放され、対話や判断に集中できるようになります。

　さらに注目されるのが「緊急度の自動分析（トリアージ支援）」と「質問提示アシスト」です。会話中のキーワードや切迫度をAIが解析し、事件の優先度を判定して提示します。例えば「犯人の逃走方向」など聞き漏らしがある場合、画面上に「次に確認すべき質問項目」を提案する機能も検討されています。

　このほか、訪日外国人の増加に対応する多言語翻訳や、位置情報などと連動した情報の可視化など、通信指令の精度を高める多角的なアプローチが想定されています。

## 市民の安全を守る：期待される効果
　今回の取り組みは、業務の効率化だけではなく、社会全体の安全性を大きく引き上げることが期待されています。

　例えば、警察官が到着するまでの「初動時間の短縮」です。通報内容が即座にテキスト化・整理されて管轄の警察署やパトカーへ共有されるため、通話中であっても現場への指示を出せるようになります。

　また、経験の浅い若手指令員であっても、AIのナビゲーションによって熟練者と同等水準の対応が可能となり、対応の均一化が図られます。指令員の精神的・身体的負荷が軽減されることも、ミスを防ぐ上で重要な要素となります。

## 倫理的課題とプライバシー保護への配慮
　高度なAIシステムの導入にあたっては、個人情報保護や倫理面での厳格な運用方針が求められます。通報には個人情報に加え、緊迫した現場の音声という繊細なプライバシーデータが含まれるためです。

　学習や分析にデータを利用する際の匿名化・暗号化処理の徹底や、不正アクセスや情報漏洩を防ぐ強固なセキュリティ基盤の構築が不可欠となります。

　また、アルゴリズムが持つ「先入観（バイアス）」への対策も重要な論点です。特定の言語表現や口調によって緊急度を不当に低く見積もるといった事態を防ぐため、客観的かつ公平な分析が行われているかを人間が検証・是正するプロセスを組み込むことが、市民からの信頼確保につながります。

## 実用化に向けたハードルと今後の展望
　実用化に向けた課題も存在します。緊迫した現場での方言や騒音、動転した声に対する音声認識の精度向上は必須条件です。また、AIの誤判定リスクを考慮し、「最終的な判断と責任は常に人間の警察官が担う」という運用の徹底が不可欠となります。

　今後の展望として、消防の119番通報や警察相談電話（♯9110）との連携へも広がっていくと考えられます。また、防犯カメラやIoT機器による異変の自動検知システムと繋がることで、より多層的な防犯ネットワークが形成されていくでしょう。

## おわりに
　一刻を争う危機に直面した市民の声を素早く拾い上げ、一分一秒でも早く現場へ駆けつけるための「人と技術の協働」こそが、110番通報へのAI導入です。

　高度なテクノロジーと、人間にしかできない傾聴が融合することで、より確かな安全が提供される未来がすぐそこまで来ています。

警察庁は110番通報のAIによるリアルタイム自動テキスト化や緊急度分析支援システムの開発を進めています。非緊急通報や情報伝達の課題に対し、業務効率化・初動時間短縮・対応均一化を目指します。個人情報保護やAIのバイアス対策も重視し、今後は多層的な防犯ネットワークへの発展も期待されています。

110番通報を対応するAI開発　切り拓く初動対応の未来とは

　「業務データや個人情報をAIに入力しているけれど、情報漏洩が心配」と不安を感じていませんか？

　実は適切な設定を行えば、ChatGPTとGeminiどちらも、入力データをAIモデルの学習から除外することが可能です。ただし、両サービスとも「個人向けの初期設定では学習許可がオンになっている」点には注意が必要です。

　本記事では、個人情報を学習させないための具体的な設定手順と、プランごとのセキュリティ構造の違いを分かりやすく解説します。

　※ この記事の情報は2026年8月時点のものです。

## なぜ設定が必要？AIへの情報入力に潜むリスク
　生成AIサービスにテキストを入力した際、「サービス改善（再学習）への活用」と「会話履歴の保存」という2つのデータ処理が行われています。

　初期設定のまま機密情報や個人情報を入力してしまうと、そのデータがAIの学習サイクルに取り込まれ、将来的に他のユーザーに対する出力結果として意図せず露出してしまうリスクが発生します。

　安全性を確保するためには、「履歴を残さない」だけでなく「入力したデータをAIの学習素材から除外（オプトアウト）する」方法を正しく把握し、適切なコントロールを行うことが必要です。

## 【比較表】ChatGPT・Geminiのプラン別学習設定一覧
　まずは、現在利用しているAI環境の初期設定と保護水準を確認してください。

| サービス名 | 対象プラン | デフォルトの学習設定 | 個人情報の保護水準と対策 |
| --- | --- | --- | --- |
| **ChatGPT** | フリー（無料版） / Plus・Pro（個人有料） | **オン（学習される）** | 手動で「モデル改善」をオフにする必要あり |
| **ChatGPT** | Team / Enterprise（法人向け） | **オフ（学習されない）** | 規定で強固に保護。組織全体のセキュリティ管理が可能 |
| **Gemini** | フリー（無料版） / Advanced（個人有料） | **オン（学習される）** | 「Gemini アプリのアクティビティ」停止が必要 |
| **Gemini** | for Google Workspace（法人向け） | **オフ（学習されない）** | 企業向けプライバシー基準が適用され、データは孤立保護 |

　

　※個人向けプランの場合、月額料金を支払う上位プラン（ChatGPT PlusやGemini Advanced）にアップグレードしても、自動的に学習がオフになるわけではありません。必ず手動設定が必要です。

## ChatGPTで個人情報を学習させない設定手順
　ChatGPTで入力データを学習させない設定は、Webブラウザ版およびスマートフォンアプリ版のどちらからでも数分で完了します。
### Webブラウザ版での設定
1. 画面左下（または右上）のプロフィールアイコンを選択し、「設定（Settings）」を開きます。
2. 左メニューの「データコントロール（Data Controls）」を選択します。
3. 「すべての人のためにモデルを改善する（Improve the model for everyone）」のトグルスイッチを”オフ”に切り替えます。
### スマホアプリ版（iOS / Android）での設定
1. アプリ左上のメニューアイコンから”アカウント名”をタップし、「データコントロール」へ進みます。
2. 「すべての人のためにモデルを改善する」を”オフ”にします。

### 【ポイント：一時チャットの活用】
　設定変更を行わずに一時的に履歴と学習を止めたい場合は、新規チャット画面で「一時チャット（Temporary Chat）」を有効化してください。このモードで交わされた会話は履歴に残らず、モデルの学習素材としても使用されません。

## Geminiで個人情報を学習させない設定手順
　Googleが提供するGeminiでは、「アクティビティ管理」の項目から学習のオフ（オプトアウト）を設定します。
### 設定手順（Web・スマホ共通）
1. Geminiにアクセスし、Googleアカウントでログインします。
2. 画面左下の設定から「アクティビティ（Gemini アプリのアクティビティ）」をクリックします。
3. 画面上部に表示される「Gemini アプリのアクティビティ」のスイッチを選択し、「オフにする」または「オフにしてアクティビティを削除」を選択します。  
　

　設定をオフにすると、以降の会話データがGoogleのアカウント履歴に保持されなくなり、同時にAIモデルのトレーニングにも利用されなくなります。

　※Geminiの個人アカウントでオプトアウトをすると会話の履歴も残らなくなります。不便に感じる場合には、法人向けの利用が適している可能性があります。

## 法人利用におけるセキュリティの注意点とベストプラクティス
　個人アカウントの設定変更でも一定の安全性を確保できますが、企業やチームで業務データを扱う場合は「法人向け契約（ChatGPT Team / Enterprise や Gemini for Google Workspace）」の導入を推奨します。

　法人向け契約では、社内データがモデルの学習に使われないことが契約上保証されており、管理者が一括でアクセス権限やセキュリティポリシーを制御できるためです。

　また、どのような契約形態であっても「氏名や電話番号、社外秘の数値は伏字（マスキング）にして入力する」という社内運用のルール化を徹底することで、より確実なリスクヘッジにつながります。

## よくある質問（FAQ）
### **Q. 設定を「オフ」にすれば、何を打ち込んでも100%安全ですか？**
　設定をオフにしても、規約違反や不正利用の監視目的で、システム側に一定期間（約30日〜72時間程度）データが一時保持されます。そのため、機密情報や暗号・パスワードなどの入力は避けるのが安全です。

### **Q. 過去に入力してしまった個人情報は消去できますか？**
　設定をオフにした時点以降のデータは保護されますが、それ以前に学習プロセスへ組み込まれたデータを個別に取り出すことは技術的に困難です。ただし、アカウントのアクティビティ履歴や会話ログ自体は、各サービスの管理画面から手動で一括削除できます。

## 最後に
　情報管理の設定を確認し、安全で快適なAI活用環境を整えていきましょう。

ChatGPTやGeminiに個人情報や業務データを入力する際は、初期設定のままだとAI学習に利用され情報漏洩のリスクがあります。個人利用でも設定変更で学習から除外できますが、法人利用では契約上さらに安全性が高まります。具体的な設定手順と注意点を解説します。