## 「SaaS is Dead」の正体。終わるのは「ソフトウェアを操作する行為」

　世界最大級のAIイベント「Dreamforce 2026」の基調講演において、Salesforceの会長兼CEOであるマーク・ベニオフ氏は、開口一番、直近2か月間でヨーロッパの主要企業200社以上のCEOと対話してきた経験を語った。

　多くのビジネスパーソンは、プライベートではChatGPTやClaudeを活用しながらも、職場では全社的な変革を実感できないという「中間状態」に陥っているという。ベニオフ氏によれば、その理由は明快だ。**モデルは確率論的に動き「もっともらしい」答えを返すが、企業のCRMやワークフローは決定論的にできている** からである。

　つまり、現在多くの企業で導入されているCRMやワークフローは、基本的に同じ入力に対して同じ結果を返すシステムである、ということだ。同氏は「この2つを橋渡ししない限り、AIは中核業務を任せられる存在にはなれない」と指摘する。

![img](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/e3uchvoF9MjijETZTEg1rV/0d3dff28-a163-4ba8-8d23-7b759b12de0d.png)
▲Salesforceの会長兼CEO、マーク・ベニオフ氏

　この文脈において、今回の基調講演は業界で飛び交う「SaaS is Dead」という議論に対し、明確な回答を示した。これはSaaSという仕組みそのものが不要になるという意味ではない。**「人がログインして画面を操作し、メニューをたどる」というモデルこそが終わるのだ** という読み替えである。

　共同創業者のパーカー・ハリス氏は半年前のイベントで「そもそもSalesforceにログインする必要があるのか」という問いを投げかけていた。UIそのものを自社製品の強みとする企業にとって、この言葉は重い。ベニオフ氏は、その言葉を数字で裏付けた。

　第2四半期決算では通期売上高見通し464億ドル、フリーキャッシュフロー10億ドル、cRPO成長14%を達成。顧客解約率は過去最低、契約期間は過去最長を記録している。つまり、**「SaaSが終わる」論の裏で、既存のCRMビジネスは至って健全であることを、あえて数字で示した構成といえる。** 

## 27年前の決断から生まれた「AIforce」と、CRM推論モデル「Koa」

　こうした現状認識の上で発表されたのが、新プラットフォーム「AIforce」だ。これは、データ、アプリケーション＆セマンティクス、エージェント、インターフェースという4つのレイヤーのうち、これまで手薄だったインターフェースを「動的で組み合わせ可能なもの」へと変革する試みである。

　興味深いのは、この発想がSalesforceにとって決して突飛なものではないという点だ。27年前にメタデータ駆動でプラットフォームを構築するという決断を下した時、すでにこの瞬間の土台は築かれていた。オブジェクト、ルール、権限、ビジネスロジックがすべてメタデータとして格納されているからこそ、それをブラウザ、モバイル、そして今回のAIインターフェース向けに再構成が可能となる。

　具体的な実装は3つある。Claude Cowork上の「Claudeforce」、Slack上の「Slackforce」、Lightning上の「Agentforce Coworker」だ。いずれも、パイプラインを尋ねてダッシュボードのリンクを渡されるのではなく、AIから直接答えが返ってくる世界を体現している。さらに、CRM推論モデル「Koa」の発表も注目を集めた。

　NVIDIAのNemotronを基盤とし、合成データのみで追加学習された同モデルは、顧客データを1バイトも使用しないゼロデータリテンションを徹底している。長時間稼働し、複雑な業務目標を追うエージェントを支える設計は、まさに **「確率論的なインテリジェンスと決定論的な基盤を結ぶ」** という基調講演のテーマを体現している。

## アモデイとフアンが示した「進歩のペース」と、経営者への問い

　**基調講演には業界のキーパーソンが2人登壇した。1人はAnthropicのダリオ・アモデイCEOだ。** 同氏は「この10年で最も驚いたこと」として、モデルの性能向上そのものよりも、それが企業へ浸透していくスピードを挙げた。「MCP、Cowork、Claudeのスキルは、人々が使い始めたばかりの技術だ。しかし、経済的な価値が高いため、信じられないほどの速さで採用が進んでいる」。技術進化は予測できても、社会への浸透速度は予想以上であったという素直な告白は、会場でも印象的であった。

![img](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/e3uchvoF9MjijETZTEg1rV/3344fad8-14ef-4ef5-a12f-940989690328.jpg)
▲基調講演ではパートナーのAnthropic CEO、ダリオ・アモデイ氏も登壇した。

　**もう1人はNVIDIAのジェンスン・フアン社長兼CEOである。** フアン氏は「すべての会社、すべての企業、すべての国がAI企業になる」と言い切る。安全性の議論についても、「エンジニアリングで解決すべき課題であり、イノベーションの速さと二者択一で考えること自体が間違っている」と一蹴した。そして「取り残されないでほしい」と訴えかける。「今日試して80%しか満足できなくても、2週間後にはもっと良くなっている。だから見限らずに触り続けてほしい」。いま検証段階にある経営者たちへの力強いエールといえる。

　**記事本編では、基調講演が示した4つのメッセージや、マーケティング視点から見たストーリーテリングの巧みさまで深く掘り下げている。** 「AIは賢いけれど、自分の会社のことは知らない」という違和感を、どのように解消すべきか。AIエージェント時代の経営に向き合うすべてのリーダーにとって、必読の内容だ。

**▶続きはこちら：** [【Dreamforce 2026 基調講演】最高のAIと最高のCRMが出会う時（Salesforce公式ブログ）](https://www.salesforce.com/jp/blog/jp-dreamforce-2026-keynote/)


「SaaS is Dead」という議論に対し、Dreamforce 2026の基調講演が導き出した答えとは。終わるのはSaaSそのものではなく「人がソフトを操作する行為」だという。経営視点から読み解く、新プロダクト「AIforce」の真意とAIエージェント時代への展望を解説する。

「SaaSはもう古い？」Salesforceが示した、AIエージェント時代の論理的な結論

　スマートフォンでSNSを眺め、AIと会話を交わし、天気予報を確認して出かける毎日。最新テクノロジーの恩恵を受ける日常ですが、その根本にある数学的・哲学的基盤を築いた人物がいます。17世紀から18世紀にかけて活躍したドイツの天才「ゴットフリート・ライプニッツ」です。

　本記事では、彼の波乱万丈な生涯から、現代社会への驚くべき影響までを分かりやすく解き明かします。

## 知識の限界に挑んだ生涯
　1646年、ライプニッツは、神聖ローマ帝国・ザクセン選帝侯領のライプツィヒ（現在のドイツ・ザクセン州ライプツィヒ）の裕福な家庭に生まれました。大学教授だった父親を幼少期に亡くしたものの、父が遺した膨大な書庫に潜り込み、独学でラテン語やギリシャ語、古典文学を習得します。その神童ぶりは凄まじく、10代半ばで大学に入学し、20代前半で法学博士号を取得するほどでした。

　しかし、彼の真骨頂は学者の枠に収まらなかった点にあります。生涯を通じて宮廷顧問官や外交官としての職を務め、ヨーロッパ各国を奔走する実務家でもありました。政治的な折衝を重ねながら、空いた時間で数学、物理学、哲学、言語学、歴史学、さらには機械工学に至るまで、あらゆる分野で目覚ましい研究成果を上げていきました。

## 現代のデジタル社会を支える巨大な功績
　遺された数々の業績のうち、現代に住む私たちの生活に直結している代表的な成果が「2進法の確立」と「微分積分学の発明」です。

### 【デジタル文明の言語】2進法の確立と計算機の考案
　私たちが日常的に使っている10進法は、0から9までの10個の数字を使って数を表します。これに対して彼が確立した「2進法」は、0と1という2つの数字のみですべての数値を表現するシステムです。

　この考え方は約300年後の未来において、電気の「OFF」と「ON」で情報を処理するコンピューターの誕生によって結実します。現在私たちが利用しているスマートフォン、PC、AIアルゴリズムに至るまで、あらゆるデジタル機器の中身は、ライプニッツが描いた0と1の組み合わせで動いているのです。さらに彼は、四則演算が可能な機械式計算機「ステップ・レコナー」も自ら設計・製作し、計算の自動化という未来を予見していました。

### 【科学技術の共通語】微分積分学と洗練された記号
　高校数学で多くの人を悩ませる微分積分学ですが、これは現代の科学技術に欠かせない分析ツールです。微分は「刻一刻と変化する動き」を捉え、積分は「小さな変化を積み重ねた全体量」を導き出します。

　画期的だった点は、微積分の概念を打ち立てただけでなく、誰でも扱いやすい「記号」を考案したことです。現代の教科書にも登場する積分や微分の記号は、すべて彼がデザインしたものです。扱いやすい記号体系があったからこそ、後世の科学者たちは複雑な物理現象を数式化できるようになりました。3Dグラフィックの描画、建造物の構造計算、そして天気予報の気象シミュレーションに至るまで、微積分がなければ実現しなかった技術は無数に存在します。

## 天才ゆえのドラマ！歴史に残る有名エピソード
　偉大な業績の裏には、劇的なドラマも隠されています。
### ニュートンとの「微積分・優先権論争」
　最も有名な事件といえば、万有引力の発見者「アイザック・ニュートン」との間で勃発した「微積分の第一発見者はどちらか」という論争です。

　ニュートンが先に概念に到達していたものの論文として公表しておらず、ライプニッツは独自に研究を進めて分かりやすい記号とともに先に論文を発表しました。互いの支持者が巻き込まれ、国家間のプライドも絡んだ論争は泥沼化します。

　当時は盗作疑惑まで囁かれ、晩年は孤立感を味わうことになりました。しかし現代の科学史においては、「二人はそれぞれ独立して同時に微積分に到達した」と認められており、実用性の高い記号を残した貢献は高く評価されています。

### 中国の古典『易経』との出会い
　2進法を研究していたライプニッツは、当時ヨーロッパに紹介され始めた中国の古典『易経』に大きな衝撃を受けました。『易経』に記された「陰」と「陽」の64卦の組み合わせパターンが、自らの考案した2進法の数列と完全に一致することを発見したのです。彼は東洋の古くからの知恵に深い敬意を抱き、西洋哲学と東洋思想の融合を目指すグローバルな視点も備えていました。

## 「哲学者」ライプニッツが提示したモナド論
　数学者や科学者としての顔を持つ一方で、彼は一流の哲学者でもありました。その代表的な思想が「モナド論（単子論）」です。

　彼は、世界を構成する最小の不可分な単位を「モナド（単子）」と呼びました。物質的な原子とは異なり、それぞれが独自の意識や記憶のようなものを持つ「精神的な点」です。一つひとつのモナドには窓がなく、互いに直接影響を与え合うことはありませんが、神によってあらかじめ調和するように設定されていると考えました。これを「予定調和」と呼びます。

　「一見ばらばらに見える世界も、根本では美しい調和と秩序で成り立っている」という包摂的な世界観を表しています。

## 終わりに
　ライプニッツは生前、次のような言葉を残しています。

　「今は役に立たずとも、いつの日か、私よりも鋭い人が深く掘り下げて、私の労にその美しい精神を結びつけてくれるなら、きっと何かの助けになるだろう。」

　2進法の確立は当時は評価されませんでした。しかし300年後に、現代デジタル文明の花を咲かせました。

　私たちに遺してくれた真の価値は、未知の領域を恐れず、あらゆる学問の垣根を越えて世界の理（ことわり）を理解しようとした「探求の姿勢」そのものにあります。

　変化の激しい現代を生きる私たちにとって、果敢な挑戦と知的な情熱は、今なお未来を切り拓くための大きな道標であり続けています。

現代デジタル社会の基盤となる2進法と微分積分学を確立したゴットフリート・ライプニッツ。彼の波乱に満ちた生涯やニュートンとの論争、中国思想との交流、哲学的モナド論まで、幅広い業績とその現代的意義を分かりやすく紹介しています。

『現在の状態は過去の結果であり、未来の原因である』ーーデジタル時代の礎を築いた天才「ゴットフリート・ライプニッツ」

　大規模な災害が発生した際、復旧の大きな力となるのが災害ボランティアです。しかし、受付での長蛇の列や情報処理の遅れ、ニーズのミスマッチといった構造的な混乱も見られてきました。

　そのような中で「支援のボトルネック」を打開しているのが、最新のデジタル技術（DX）やAIの存在です。本記事では、被災地の最前線で起きているIT革命の具体像と、支援の未来像を詳しく解説します。

## 災害ボランティアが抱えてきた課題
　従来は、大きく分けて3つの課題が現場の負担となっていました。

　1つ目は「ニーズの不透明さ」です。被災者が何を手伝ってほしいのかという声が集約・可視化されにくく、どこでどんな支援が必要とされているのかを迅速に把握することが困難でした。

　2つ目は「受付・運用のボトルネック」です。現地ボランティアセンター（VC）には人が殺到し、紙のカルテを用いた手作業の集計によって、受付やマッチングに長時間の遅延が生じていました。

　そして3つ目が「現地の安全確保」です。道路の断絶や二次災害のリスクがある中で、危険エリアの状況把握やボランティアの安全な配置が難航するという問題を抱えていました。

## 活動を支える最新IT・テクノロジー
　こうした長年の課題を解決するために導入されているのが、以下のような最先端技術です。

### **AI×マッチングプラットフォーム（LINE公式アカウント等）**
　LINE（LINEヤフー）やWebフォーム等を通じて収集した被災者のニーズと、ボランティアのスキルや活動可能日時をAIが照合します。これにより、対応漏れの防止と現地での待ち時間削減を実現しています。
### **ノーコード/クラウドツールによるVCの即時DX（Kintone, Notion, Google Workspace等）**
　KintoneやNotion、Google Workspaceといったツールの進化により、災害発生からわずか数時間で「事前Web予約」「QRコード受付」「活動報告システム」などを立ち上げます。スタッフの事務作業時間を削減することで、被災者へ寄り添う時間を創出しています。
### **ドローン×画像解析AIによる状況把握（DJI製産業ドローン、Skydio、Terra Mapper等）**
　DJIやSkydioなどのドローンによる上空からの空撮データから、Terra Mapper等の解析ソフトやAIが土砂崩れ・建物倒壊の状況を自動解析します。二次災害のリスクを回避しながら安全な救援ルートを算出し、孤立地域のニーズを特定できるようになりました。
### **衛星通信（Starlink等）とメッシュWi-Fiの展開**
　地上通信インフラが断絶したエリアへStarlinkなどの衛星通信や自律型Wi-Fiを展開します。通信障害下でも、現場でのリアルタイムな連絡網とデータ共有を維持します。
### **GIS（地理情報システム）によるデジタルニーズマップ（ArcGIS、QGIS等）**
　ArcGIS（ESRI社）やオープンソースのQGISなどを活用し、被災者の要望やボランティアの配置状況を地図上にプロットして可視化します。支援の重複を防ぎ、支援が行き届かないエリアの発生を未然に防ぎます。

## 導入・運用の課題とデジタル×アナログのハイブリッド
　一方で、最新技術の導入には配慮すべき課題も存在します。スマートフォン操作に慣れていない高齢の被災者を取り残さない「デジタル格差（ディジタル・ディバイド）」への対策はその筆頭です。手書き受付や電話対応といった従来の窓口を残しつつ、裏側のデータ管理をデジタルで一元化する「ハイブリッドな運用」が求められます。

　また、通信途絶時でも一時的にデータを保持できるオフライン動作機能の整備や、被災者の個人情報を保護するセキュリティ体制の構築も、現場での信頼を獲得する上で不可欠な要素です。

## 今後の展望：支援の未来像
　今後の展望として重要視されているのは、平常時からのデータ連携です。自治体、社会福祉協議会、民間NPOが平時から共通の基盤を運用しておくことで、有事における初動速度は格段に跳ね上がります。

　さらに、スキルを持つ人材のデータベース化が進むことで、現地へ赴くだけでなく、遠隔地からデータ入力やマッチング運用を支える「リモートボランティア」という新しい支援の形も今後定着していくでしょう。

## 終わりに
　災害支援において、最新技術の真の価値は「人と人とが寄り添い、真心を届けるための時間と心の余裕を生み出すこと」です。テクノロジーと人々の善意が融合したとき、ボランティアの力は、これまで以上に発揮されていくでしょう。

災害ボランティアは従来、受付の混雑や情報処理の遅れ、ニーズの把握困難など課題を抱えていましたが、AIやDX、ドローン、衛星通信など最新技術の導入で支援活動が効率化。今後はデジタルとアナログの融合や平時からのデータ連携が重要となります。

デジタル変革