　独立系システムインテグレーターであるデジタル・インフォメーション・テクノロジー株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役社長：市川聡、以下DIT）は、システム開発を基盤に事業を展開するIT企業だ。今回はDITの事業のなかでも、車載機器や通信機器、産業機器やデジタル家電などの「頭脳」にあたる組込みシステムの開発を担う、「エンベデッドソリューションカンパニー（ES）」に注目したい。

　モビリティ社会を支える組込みシステム。その開発において、同カンパニーは高い技術力と豊富な実績を活かし、顧客はもちろん、すべてのユーザーの安心と安全を守るという揺るぎない信念を掲げているという。
## 「エンベデッド（組込みシステム）」とは何か？
　そもそも「エンベデッド（Embedded）」とは、日本語で「組込み」と訳される言葉で、電子機器や機械の内部に組み込まれて動作する、特定の役割に特化したコンピュータシステムを指す。エンベデッドシステムは、洗濯機、テレビ、自動車、医療機器、工場の機械などに内蔵され、個々の機能を制御・管理するために使われている。エンベデッドソリューションカンパニーでは、特に自動車に関連する分野を主軸に開発を行っているという。
## 「見えない頭脳」で社会を守る。ESの神髄とは
　私たちの身近にある自動車や家電製品、産業機器などには、「エンベデッドシステム（組込みシステム）」が数多く使われている。例えば、自動車のメーターパネルに表示される速度計や警告灯の制御にも、この技術が活用されている。

　「エンベデッドソリューションカンパニー」では、こうした機器の特定の機能を制御する組込みシステムを開発している。「モビリティ社会を変化・対応力で支え、人々を笑顔に」をモットーとし、常に高い専門性を持って開発に取り組むプロフェッショナル集団だ。

　また、同カンパニーが事業の最重要テーマのひとつとして位置づけているのが「セキュリティ」だ。たとえば、現代の自動車は、ナビゲーションや通信機能などを通じて、外部ネットワークと接続されることが一般的となっている。そのため、外部から不正アクセスされる可能性がる。もし攻撃者が速度メーターの表示制御を乗っ取り、どんなに速く走っても針が動かないとしたら――？ドライバーは速度超過に気づけず、大事故につながりかねない。

　こうしたリスクを未然に防ぐため、ESは設計段階から機能安全を意識した設計を取り入れている。具体的には、セキュアなコーディング規約の遵守、強固かつ高度な暗号化技術の採用、厳格なレビューと検証を徹底することでセキュリティの担保を行っている。  

　その高い技術力、高品質、そして豊富な実績で、「便利さ」と「安心・安全性」を両立させ、製品価値とブランド信頼を高めるセキュアな組込みシステムを提供しているのだ。
## AIは万能ではない。だからこそ光る、堅実なAI活用術
　エンベデッド（組込み）業界でもAI（人工知能）への関心は高まっているが、IoT製品などと比べると導入はまだ遅れているという。特に自動車や医療機器などの組み込み機器は、リアルタイムでの制御が求められるため、AIの導入には慎重さが求められる。

　現在のAIはまだ万能ではなく、処理に時間がかかったり、誤動作したりする可能性がある。たとえば自動運転を例に考えてみよう。AIが画像認識で障害物を避ける機能を担っている場合、誤作動が起きれば事故につながる危険がある。  

　こうした背景のなか、ESでは精密機器の開発にAIを活用している。  

- 設計や製造段階で、AIで生成またはレビューを実施することにより、不具合を早期に検出  
- テストフェーズのテスト設計やテスト実施でAIを活用し、品質検証のスピードを大幅に向上  

　  
　これにより開発効率の向上だけでなく、品質改善にもつながっているという。さらに、得られた知見を後継案件に横展開することで、持続的な効率化と品質向上を実現している。
## 実績が物語る技術力。自動運転バス開発の裏側
　ESは、大手車載メーカーと共同で自動運転に対応した小型コミュニティバスの制御システム開発を手掛けた実績を持つ。対象は特定エリア内を運行する車両で、MaaS（Mobility as a Service）構想にも対応。自動運転と手動運転の切替コントロール、手動運転時の安全機能を中心に開発を担当した。

　具体的には、車両の速度や状態をリアルタイムで監視し、急激な舵角操作の抑制、異常検知時の緊急停止制御など、乗員の安全を第一に設計。さらに、運行管理センターとネットワーク連携し、遠隔からの自動運転モード制御も可能にしている。  
![alt text](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/7TjRPuEHofaL4w37Mdi3CL/c34edf4b-49af-4bad-a6f5-4af70e57127f.png)
　開発では、モデルベース開発を使っている。これは、コンピューター上で現実と同様の動作を再現できる「モデル」を作って、そのモデルでシミュレーションしながら開発を進める方法。このベースモデル開発により、シミュレーションによる動作検証と、ソースコードの自動生成によって効率と品質を両立。自動車業界で求められる厳格な品質基準にも準拠し、設計レビューや不具合解析を徹底して行ったという。

　自動運転や高度な車載システムの開発を検討している企業に対し、要件定義などの上流工程から、実装・検証・評価まで、一貫した開発支援が可能だと同社は語る。ESは、安心・安全、そして高品質なモビリティの実現に向けて、技術力とノウハウの蓄積を着実に進めているのだ。
## 今後の展望：未来のサービスを支える中核技術の進化
　エンベデッド技術とは、家電や自動車、スマートフォンなど、私たちの身の回りにある多くの機器の中で「見えない頭脳」のように働いている仕組みだ。今後、スマート社会やモビリティ社会、IoT、AI、自動運転、スマートファクトリーなど、ますます幅広い分野で欠かせない基盤となっていく。

　この技術は単なる電子制御にとどまらず、「製品をサービスとして提供する」「データを活用してビジネスをより便利にする」といった、新しい価値づくりにもつながっている。さらに、AIやセキュリティとの連携によって、安心・安全を守る仕組みとしても重要な役割を果たす。

　また、グローバル市場においては、欧州で採択された「サイバーレジリエンス法（CRA）」に代表されるように、製品ライフサイクル全体にわたるセキュリティ確保が国際的な標準となりつつある。DITは、組み込みセキュリティのノウハウを活かし、こうした規制強化の流れに対応することで、より信頼性の高い製品・サービスの実現を支えていく構えだ。

　エンベデッドは、ただの専門用語ではない。製品の魅力を高め、暮らしや社会をより快適で安全にするための鍵となる技術なのである。表には出ない部分にこそ、次のビジネスチャンスと未来を支える力が隠されているのかもしれない。
### 会社概要
　業務系・組込み開発を安定基盤とする独立系IT企業で14期連続増収増益を達成。

　Web改ざんを瞬間検知・瞬間復旧するセキュリティ商品 WebARGUS「ウェブアルゴス」や、働き方改革を支援する業務自動化プラットフォーム商品 xoBlos「ゾブロス」といった独自商品で更なる成長を図る。

　社名：デジタル・インフォメーション・テクノロジー株式会社  
上場市場：東証プライム（証券コード 3916）  
本社所在地：東京都中央区八丁堀 4-5-4 FORECAST桜橋5階  
代表者：代表取締役社長 市川 聡  
設立：2002年1月4日  
資本金：4億5千3百万円（2025年6月末時点）  
売上：241億5千万円（2025年6月期）  
URL：[https://www.ditgroup.jp/](https://www.ditgroup.jp/)  
事業内容：ソフトウェア開発事業  

### お問い合わせ先  
　デジタル・インフォメーション・テクノロジー株式会社  
担当者：IR部 榎本  
TEL：03-6311-6520  
E-mail：ir_info@ditgroup.jp


独立系システムインテグレーターであるデジタル・インフォメーション・テクノロジー株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役社長：市川聡、以下DIT）は、システム開発を基盤に事業を展開するIT企業だ。今回はDITの事業のなかでも、車載機器や通信機器、産業機器やデジタル家電などの「頭脳」にあたる組込みシステムの開発を担う、「エンベデッドソリューションカンパニー（ES）」に注目したい。

モビリティ社会を支える組込みシステム。その開発において、同カンパニーは高い技術力と豊富な実績を活かし、顧客はもちろん、すべてのユーザーの安心と安全を守るという揺るぎない信念を掲げているという。
## 「エンベデッド（組込みシステム）」とは何か？
そもそも「エンベデッド（Embedded）」とは、日本語で「組込み」と訳される言葉で、電子機器や機械の内部に組み込まれて動作する、特定の役割に特化したコンピュータシステムを指す。エンベデッドシステムは、洗濯機、テレビ、自動車、医療機器、工場の機械などに内蔵され、個々の機能を制御・管理するために使われている。エンベデッドソリューションカンパニーでは、特に自動車に関連する分野を主軸に開発を行っているという。
## 「見えない頭脳」で社会を守る。ESの神髄とは
私たちの身近にある自動車や家電製品、産業機器などには、「エンベデッドシステム（組込みシステム）」が数多く使われている。例えば、自動車のメーターパネルに表示される速度計や警告灯の制御にも、この技術が活用されている。

「エンベデッドソリューションカンパニー」では、こうした機器の特定の機能を制御する組込みシステムを開発している。「モビリティ社会を変化・対応力で支え、人々を笑顔に」をモットーとし、常に高い専門性を持って開発に取り組むプロフェッショナル集団だ。

また、同カンパニーが事業の最重要テーマのひとつとして位置づけているのが「セキュリティ」だ。たとえば、現代の自動車は、ナビゲーションや通信機能などを通じて、外部ネットワークと接続されることが一般的となっている。そのため、外部から不正アクセスされる可能性がる。もし攻撃者が速度メーターの表示制御を乗っ取り、どんなに速く走っても針が動かないとしたら――？ドライバーは速度超過に気づけず、大事故につながりかねない。

こうしたリスクを未然に防ぐため、ESは設計段階から機能安全を意識した設計を取り入れている。具体的には、セキュアなコーディング規約の遵守、強固かつ高度な暗号化技術の採用、厳格なレビューと検証を徹底することでセキュリティの担保を行っている。  

その高い技術力、高品質、そして豊富な実績で、「便利さ」と「安心・安全性」を両立させ、製品価値とブランド信頼を高めるセキュアな組込みシステムを提供しているのだ。
## AIは万能ではない。だからこそ光る、堅実なAI活用術
エンベデッド（組込み）業界でもAI（人工知能）への関心は高まっているが、IoT製品などと比べると導入はまだ遅れているという。特に自動車や医療機器などの組み込み機器は、リアルタイムでの制御が求められるため、AIの導入には慎重さが求められる。

現在のAIはまだ万能ではなく、処理に時間がかかったり、誤動作したりする可能性がある。たとえば自動運転を例に考えてみよう。AIが画像認識で障害物を避ける機能を担っている場合、誤作動が起きれば事故につながる危険がある。  

こうした背景のなか、ESでは精密機器の開発にAIを活用している。  

- 設計や製造段階で、AIで生成またはレビューを実施することにより、不具合を早期に検出  
- テストフェーズのテスト設計やテスト実施でAIを活用し、品質検証のスピードを大幅に向上  

　  
これにより開発効率の向上だけでなく、品質改善にもつながっているという。さらに、得られた知見を後継案件に横展開することで、持続的な効率化と品質向上を実現している。
## 実績が物語る技術力。自動運転バス開発の裏側
ESは、大手車載メーカーと共同で自動運転に対応した小型コミュニティバスの制御システム開発を手掛けた実績を持つ。対象は特定エリア内を運行する車両で、MaaS（Mobility as a Service）構想にも対応。自動運転と手動運転の切替コントロール、手動運転時の安全機能を中心に開発を担当した。

具体的には、車両の速度や状態をリアルタイムで監視し、急激な舵角操作の抑制、異常検知時の緊急停止制御など、乗員の安全を第一に設計。さらに、運行管理センターとネットワーク連携し、遠隔からの自動運転モード制御も可能にしている。  
![alt text](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/7TjRPuEHofaL4w37Mdi3CL/c34edf4b-49af-4bad-a6f5-4af70e57127f.png)
開発では、モデルベース開発を使っている。これは、コンピューター上で現実と同様の動作を再現できる「モデル」を作って、そのモデルでシミュレーションしながら開発を進める方法。このベースモデル開発により、シミュレーションによる動作検証と、ソースコードの自動生成によって効率と品質を両立。自動車業界で求められる厳格な品質基準にも準拠し、設計レビューや不具合解析を徹底して行ったという。

自動運転や高度な車載システムの開発を検討している企業に対し、要件定義などの上流工程から、実装・検証・評価まで、一貫した開発支援が可能だと同社は語る。ESは、安心・安全、そして高品質なモビリティの実現に向けて、技術力とノウハウの蓄積を着実に進めているのだ。
## 今後の展望：未来のサービスを支える中核技術の進化
エンベデッド技術とは、家電や自動車、スマートフォンなど、私たちの身の回りにある多くの機器の中で「見えない頭脳」のように働いている仕組みだ。今後、スマート社会やモビリティ社会、IoT、AI、自動運転、スマートファクトリーなど、ますます幅広い分野で欠かせない基盤となっていく。

この技術は単なる電子制御にとどまらず、「製品をサービスとして提供する」「データを活用してビジネスをより便利にする」といった、新しい価値づくりにもつながっている。さらに、AIやセキュリティとの連携によって、安心・安全を守る仕組みとしても重要な役割を果たす。

また、グローバル市場においては、欧州で採択された「サイバーレジリエンス法（CRA）」に代表されるように、製品ライフサイクル全体にわたるセキュリティ確保が国際的な標準となりつつある。DITは、組み込みセキュリティのノウハウを活かし、こうした規制強化の流れに対応することで、より信頼性の高い製品・サービスの実現を支えていく構えだ。

エンベデッドは、ただの専門用語ではない。製品の魅力を高め、暮らしや社会をより快適で安全にするための鍵となる技術なのである。表には出ない部分にこそ、次のビジネスチャンスと未来を支える力が隠されているのかもしれない。
### 会社概要
業務系・組込み開発を安定基盤とする独立系IT企業で14期連続増収増益を達成。

Web改ざんを瞬間検知・瞬間復旧するセキュリティ商品 WebARGUS「ウェブアルゴス」や、働き方改革を支援する業務自動化プラットフォーム商品 xoBlos「ゾブロス」といった独自商品で更なる成長を図る。

社名：デジタル・インフォメーション・テクノロジー株式会社  
上場市場：東証プライム（証券コード 3916）  
本社所在地：東京都中央区八丁堀 4-5-4 FORECAST桜橋5階  
代表者：代表取締役社長 市川 聡  
設立：2002年1月4日  
資本金：4億5千3百万円（2025年6月末時点）  
売上：241億5千万円（2025年6月期）  
URL：[https://www.ditgroup.jp/](https://www.ditgroup.jp/)  
事業内容：ソフトウェア開発事業  

### お問い合わせ先  
デジタル・インフォメーション・テクノロジー株式会社  
担当者：IR部 榎本  
TEL：03-6311-6520  
E-mail：ir_info@ditgroup.jp


自動車から産業機器まで、あらゆる電子機器の『見えない頭脳』を開発する、デジタル・インフォメーション・テクノロジー社のエンベデッドソリューションカンパニー。彼らはなぜ、モビリティ社会の安心・安全を支える存在となり得たのか。その強みである高い技術力、そしてAIやセキュリティへの先進的な取り組みに迫る。

あなたの命も預かる「見えない頭脳」。激変の「モビリティ社会」を支える、デジタル・インフォメーション・テクノロジーの神髄に迫る

　「今年こそ、年賀状は出さなくてもいいかもしれない」  
そう感じたことがある人は、もはや少数派ではありません。

　スマートフォン一つで年始のあいさつが完結する現在、年賀状は急速に存在感を失っています。実際、数字を見ればその変化は明確です。一方で、文面の変化や企業の判断、日本郵便の新たな取り組みを追っていくと、年賀状は単に衰退しているのではなく、役割を変えながら再編されている文化であることが見えてきます。

　本記事では、年賀状の発行部数や企業の動向といった最新データをもとに、年賀状文化がいまどのように変化し、どこへ向かおうとしているのかを読み解きます。

## 発行部数はピーク時の6分の1まで減少している
　年賀状の現状を最も端的に示すのが、発行（販売）枚数の推移です。

　日本郵便の発表によると、年賀はがきの発行枚数は2003年に約44億6000万枚とピークを迎えました。その後は減少が続き、2025年用は約10億8000万枚まで落ち込んでいます。

　さらに2026年用については、約7億5000万枚程度まで減少する見通しが示されており、前年からも約3割減、ピーク時のおよそ6分の1に相当します（日本郵便公表）。

　ここまで数字が縮小した背景は単純ではありませんが、要因は以下のようなことが挙げられています。
- SNSやメッセージアプリによる年始あいさつが定着したこと
- 人間関係の簡素化が進み、義務的な慣習への違和感が強まったこと
- 2024年に郵便料金が63円から85円へ値上げされたこと  
　

　このような背景から、年賀状は「出すのが当たり前」の存在ではなくなりました。

## 企業の「年賀状じまい」は多数派に
　年賀状離れは、個人よりも企業間で顕著に出ています。

　東京商工リサーチの調査によると、「年賀状を送らない」と回答した企業は全体の約63％にのぼりました。一方で、「送る」と答えた企業は約36％にとどまっています（東京商工リサーチ調査、主要ビジネスメディア各社が報道）。

　注目すべきなのは、「これまで送っていたが、今年からやめた」とする企業が少なくない点です。理由として挙げられるのは、コスト削減や業務効率化だけではありません。環境配慮や、形式的慣習を見直す企業姿勢の表明として「年賀状じまい」を選ぶケースも増えています。

　企業にとって年賀状は、やるか、やらないかではなく、なぜやるのかを説明できるかが問われる存在に変わりました。

## 年賀状に書かれる「ある一言」が示す日本的な配慮
　年賀状の減少と並行して、文面にもはっきりとした変化が見られます。

　近年、多くの年賀状に書かれるようになったのが、いわゆる「年賀状じまい」の一文です。

　「勝手ながら、本年をもちまして年賀状でのご挨拶を控えさせていただきます」

　この一言は、単なる終了宣言ではありません。ある日本のニュース番組では、この表現について、関係を断つためではなく、失礼にならない形で関係を整理する日本独特の配慮が表れていると伝えています。

　実際には、多くの場合、「今後は別の形でご挨拶できれば幸いです」といった一文が続きます。

　年賀状じまいは、関係を切るための行為ではなく、関係性の形を整え直すための儀式として機能しています。

## AIで年賀状を作る時代へ――日本郵便もその動きを後押し
　一方で、日本郵便は年賀状文化を単に縮小させるのではなく、新しい技術と結びつけることで再定義しようとしています。

　2025年、日本郵便は生成AIを活用した年賀状作成の取り組みを開始しました。報道によると、画像生成AIを使い以下のような仕組みが導入されています。
- 写真をイラスト調・浮世絵風に変換する
- 干支モチーフのデザインを自動生成する
- デザインの知識がなくても個性的な年賀状を作れる  
　

　これは単なる利便性向上ではありません。「自分では作れないからやめる」層を引き戻すための環境整備と言えます。

　日本郵便がこの分野に関与している点は象徴的です。年賀状を守るのではなく、作り方そのものを更新する方向へ舵を切ったと見ることができます。

## 年賀状の今後――3Dフィギュアとの融合
　では、年賀状は今後どのような形に進化していくのでしょうか。

　一つの可能性として注目されているのが、立体表現との融合です。写真をもとに人物やペットを3Dデータ化し、フィギュアとして残すサービスはすでに一般化しつつあります。

　この技術を年賀状と組み合わせれば、
- QRコードを読み取ると立体映像が表示される
- 家族や子どもの成長を“立体の年始あいさつ”として届ける
- 紙とデジタルが連動する体験型年賀状になる  
　

　といった使い方も十分に現実的です。

　AR（拡張現実）や動画埋め込みはすでに実用段階にあり、年賀状が「紙一枚のあいさつ」から体験型メディアへと進化する余地は大きいと言えます。

## まとめ――年賀状は「減った」のではなく、「選ばれるもの」になった
　年賀状の発行部数は、ピーク時の6分の1まで減少しました。企業の6割以上が年賀状を送らない選択をしています。

　しかし、これらの数字は年賀状の終焉を示しているわけではありません。

　年賀状は現在、「出すべきもの」から「出したい相手に、意味を込めて送るもの」へと変化しています。

　AIやデジタル技術の導入によって、表現の幅はむしろ広がっています。  
年賀状は完全に終わる文化ではありません。  
人との距離感を丁寧に調整する、日本的コミュニケーションを再設計する試みが、いま静かに進んでいるのです。

　あなた自身は、年賀状を「出す」「出さない」ではなく、どんな形で気持ちを伝えたいでしょうか。

「今年こそ、年賀状は出さなくてもいいかもしれない」  
そう感じたことがある人は、もはや少数派ではありません。

スマートフォン一つで年始のあいさつが完結する現在、年賀状は急速に存在感を失っています。実際、数字を見ればその変化は明確です。一方で、文面の変化や企業の判断、日本郵便の新たな取り組みを追っていくと、年賀状は単に衰退しているのではなく、役割を変えながら再編されている文化であることが見えてきます。

本記事では、年賀状の発行部数や企業の動向といった最新データをもとに、年賀状文化がいまどのように変化し、どこへ向かおうとしているのかを読み解きます。

## 発行部数はピーク時の6分の1まで減少している
年賀状の現状を最も端的に示すのが、発行（販売）枚数の推移です。

日本郵便の発表によると、年賀はがきの発行枚数は2003年に約44億6000万枚とピークを迎えました。その後は減少が続き、2025年用は約10億8000万枚まで落ち込んでいます。

さらに2026年用については、約7億5000万枚程度まで減少する見通しが示されており、前年からも約3割減、ピーク時のおよそ6分の1に相当します（日本郵便公表）。

ここまで数字が縮小した背景は単純ではありませんが、要因は以下のようなことが挙げられています。
- SNSやメッセージアプリによる年始あいさつが定着したこと
- 人間関係の簡素化が進み、義務的な慣習への違和感が強まったこと
- 2024年に郵便料金が63円から85円へ値上げされたこと  
　

このような背景から、年賀状は「出すのが当たり前」の存在ではなくなりました。

## 企業の「年賀状じまい」は多数派に
年賀状離れは、個人よりも企業間で顕著に出ています。

東京商工リサーチの調査によると、「年賀状を送らない」と回答した企業は全体の約63％にのぼりました。一方で、「送る」と答えた企業は約36％にとどまっています（東京商工リサーチ調査、主要ビジネスメディア各社が報道）。

注目すべきなのは、「これまで送っていたが、今年からやめた」とする企業が少なくない点です。理由として挙げられるのは、コスト削減や業務効率化だけではありません。環境配慮や、形式的慣習を見直す企業姿勢の表明として「年賀状じまい」を選ぶケースも増えています。

企業にとって年賀状は、やるか、やらないかではなく、なぜやるのかを説明できるかが問われる存在に変わりました。

## 年賀状に書かれる「ある一言」が示す日本的な配慮
年賀状の減少と並行して、文面にもはっきりとした変化が見られます。

近年、多くの年賀状に書かれるようになったのが、いわゆる「年賀状じまい」の一文です。

「勝手ながら、本年をもちまして年賀状でのご挨拶を控えさせていただきます」

この一言は、単なる終了宣言ではありません。ある日本のニュース番組では、この表現について、関係を断つためではなく、失礼にならない形で関係を整理する日本独特の配慮が表れていると伝えています。

実際には、多くの場合、「今後は別の形でご挨拶できれば幸いです」といった一文が続きます。

年賀状じまいは、関係を切るための行為ではなく、関係性の形を整え直すための儀式として機能しています。

## AIで年賀状を作る時代へ――日本郵便もその動きを後押し
一方で、日本郵便は年賀状文化を単に縮小させるのではなく、新しい技術と結びつけることで再定義しようとしています。

2025年、日本郵便は生成AIを活用した年賀状作成の取り組みを開始しました。報道によると、画像生成AIを使い以下のような仕組みが導入されています。
- 写真をイラスト調・浮世絵風に変換する
- 干支モチーフのデザインを自動生成する
- デザインの知識がなくても個性的な年賀状を作れる  
　

これは単なる利便性向上ではありません。「自分では作れないからやめる」層を引き戻すための環境整備と言えます。

日本郵便がこの分野に関与している点は象徴的です。年賀状を守るのではなく、作り方そのものを更新する方向へ舵を切ったと見ることができます。

## 年賀状の今後――3Dフィギュアとの融合
では、年賀状は今後どのような形に進化していくのでしょうか。

一つの可能性として注目されているのが、立体表現との融合です。写真をもとに人物やペットを3Dデータ化し、フィギュアとして残すサービスはすでに一般化しつつあります。

この技術を年賀状と組み合わせれば、
- QRコードを読み取ると立体映像が表示される
- 家族や子どもの成長を“立体の年始あいさつ”として届ける
- 紙とデジタルが連動する体験型年賀状になる  
　

といった使い方も十分に現実的です。

AR（拡張現実）や動画埋め込みはすでに実用段階にあり、年賀状が「紙一枚のあいさつ」から体験型メディアへと進化する余地は大きいと言えます。

## まとめ――年賀状は「減った」のではなく、「選ばれるもの」になった
年賀状の発行部数は、ピーク時の6分の1まで減少しました。企業の6割以上が年賀状を送らない選択をしています。

しかし、これらの数字は年賀状の終焉を示しているわけではありません。

年賀状は現在、「出すべきもの」から「出したい相手に、意味を込めて送るもの」へと変化しています。

AIやデジタル技術の導入によって、表現の幅はむしろ広がっています。  
年賀状は完全に終わる文化ではありません。  
人との距離感を丁寧に調整する、日本的コミュニケーションを再設計する試みが、いま静かに進んでいるのです。

あなた自身は、年賀状を「出す」「出さない」ではなく、どんな形で気持ちを伝えたいでしょうか。

年賀状の発行部数はピーク時の6分の1まで減少し、企業の6割超が送付をやめるなど衰退傾向が顕著です。しかし、年賀状は単なる慣習から「意味を込めて選ぶ文化」へと変化。AIや3D技術の導入で新たな表現方法も広がっています。

年賀状は本当に終わるのか――発行部数6分の1時代に進む、年始コミュニケーションの再定義

　謹んで新春のお慶びを申し上げます。
本年が皆さまにとりまして、希望に満ちた一年となりますよう、心よりお祈り申し上げます。

　振り返れば、昨年は生成AIやデータテクノロジーが、生活と産業のあらゆる領域に浸透し始めた一年でした。小売業界においても、人口減少や人手不足、物流コストの上昇といった課題が一段と深刻化し、店舗運営の在り方そのものが問われる時代に突入しています。AIの活用による効率化と付加価値の創出は、もはや、持続的成長のための必須条件となりました。

　当社におきましても、創業以来の理念「小売業と地域の人々の絆づくり」を基盤に、デジタルとリアルの融合を一層推し進めております。社員へのAI教育を通じて、小売業が直面する現場課題の解決につながる新たなAI活用モデルの創出に取り組んでまいりました。

　その象徴的な取り組みの一つが、スーパーマーケット店舗におけるAIロボットの実証実験です。人手不足が深刻化するなかで、接客・販促といった“人の力に依存してきた領域”においても、テクノロジーが現場を支える新たな選択肢が求められています。

　本実証では、AIを搭載した自律走行ロボットが店内を巡回し、来店客への挨拶や商品情報の発信を行うことで、売場の活性化や販促力の補完を図ると同時に、店舗運営の新たな可能性を検証しています。

　重要なのは、ロボットを「人に代わる存在」として捉えるのではなく、人の役割を拡張し、現場の価値を高めるパートナーとして位置づけている点です。テクノロジーが単純作業や情報発信を担うことで、人はより本質的な接客や売場づくりに集中できる。結果、店舗の魅力向上と顧客体験の質的向上を同時に実現することが可能になると考えています。

　また、当社が従来より強みとしてきた需要予測や購買データ分析の分野においても、AI活用をさらに深化させ、より実践的で再現性の高い販売計画の実現に挑戦しています。

　2026年は、こうした実証で得られた知見を体系化し、スーパーマーケットの皆さまとともに、現場に根ざしたAI活用モデルを具体的な形として展開していく一年と位置づけています。

　技術革新の波が激しさを増すなかにあっても、私たちが守り続けるのは「顧客第一主義」と「挑戦の継続」です。ブルーチップはこれからも、時代の変化を的確に捉え、小売業と地域社会の未来をともに創り上げるパートナーとして進化を続けてまいります。

　結びに、本年が皆さまにとって実り多き一年となりますことを祈念申し上げ、年頭のご挨拶といたします。

ブルーチップ株式会社  
代表取締役社長  
宮本洋一

謹んで新春のお慶びを申し上げます。
本年が皆さまにとりまして、希望に満ちた一年となりますよう、心よりお祈り申し上げます。

振り返れば、昨年は生成AIやデータテクノロジーが、生活と産業のあらゆる領域に浸透し始めた一年でした。小売業界においても、人口減少や人手不足、物流コストの上昇といった課題が一段と深刻化し、店舗運営の在り方そのものが問われる時代に突入しています。AIの活用による効率化と付加価値の創出は、もはや、持続的成長のための必須条件となりました。

当社におきましても、創業以来の理念「小売業と地域の人々の絆づくり」を基盤に、デジタルとリアルの融合を一層推し進めております。社員へのAI教育を通じて、小売業が直面する現場課題の解決につながる新たなAI活用モデルの創出に取り組んでまいりました。

その象徴的な取り組みの一つが、スーパーマーケット店舗におけるAIロボットの実証実験です。人手不足が深刻化するなかで、接客・販促といった“人の力に依存してきた領域”においても、テクノロジーが現場を支える新たな選択肢が求められています。

本実証では、AIを搭載した自律走行ロボットが店内を巡回し、来店客への挨拶や商品情報の発信を行うことで、売場の活性化や販促力の補完を図ると同時に、店舗運営の新たな可能性を検証しています。

重要なのは、ロボットを「人に代わる存在」として捉えるのではなく、人の役割を拡張し、現場の価値を高めるパートナーとして位置づけている点です。テクノロジーが単純作業や情報発信を担うことで、人はより本質的な接客や売場づくりに集中できる。結果、店舗の魅力向上と顧客体験の質的向上を同時に実現することが可能になると考えています。

また、当社が従来より強みとしてきた需要予測や購買データ分析の分野においても、AI活用をさらに深化させ、より実践的で再現性の高い販売計画の実現に挑戦しています。

2026年は、こうした実証で得られた知見を体系化し、スーパーマーケットの皆さまとともに、現場に根ざしたAI活用モデルを具体的な形として展開していく一年と位置づけています。

技術革新の波が激しさを増すなかにあっても、私たちが守り続けるのは「顧客第一主義」と「挑戦の継続」です。ブルーチップはこれからも、時代の変化を的確に捉え、小売業と地域社会の未来をともに創り上げるパートナーとして進化を続けてまいります。

結びに、本年が皆さまにとって実り多き一年となりますことを祈念申し上げ、年頭のご挨拶といたします。

ブルーチップ株式会社  
代表取締役社長  
宮本洋一

2026年 新年のご挨拶

2025年は生成AIが小売業の現場に本格的に浸透した一年でした。ブルーチップ株式会社は、AI教育と業務活用を進め、分析精度の向上と新たな価値創出に挑戦している。2026年は現場に根ざしたAI活用モデルを実装していくという、同社の宮本社長がその方針を語る。

2026年はAIを現場の力に変える年

　2025年8月、OpenAIが満を持してリリースした「GPT‑5」。AIの進化を追い続けてきた方も、ふだんはChatGPTをちょっとした調べ物に使うだけという方も、今回のアップデートは決して見逃せないものです。  
今回は、「GPT‑5で何ができるようになったのか？」を中心に、その進化のポイントや課題まで解説します。

## 1. “ポケットの中の博士”──GPT‑5の進化
　「GPT‑3は高校生、GPT‑4は大学生、そしてGPT‑5は博士号取得者レベル」  
OpenAIのサム・アルトマンCEOの言葉が、GPT‑5の進化を端的に表しています。
### 圧倒的知識と推論力
- **数学や科学、プログラミングなどの専門分野でトップクラスの成績**  
たとえば、数学のAIME 2025で94.6%、複雑なコーディング課題SWE-bench Verifiedで74.9%というハイスコアを記録。医療分野でも専門的なAI評価で好成績を収めており、「どんな領域でも頼れる知的パートナー」となりました。
- **“考えてから答える”新しい思考プロセス**  
GPT‑5では、「pause to think（熟考の一呼吸）」を挟む仕組みを導入。これにより、深い推論や複雑なタスクでも、理由や根拠を明確にしながら、より正確な答えを出せるようになっています。
### 文章生成も“人間らしさ”が進化
　例えばスピーチ原稿を頼むと、聞き手の感情を動かす比喩やストーリー性を自然に織り交ぜるようになりました。レポートやブログ記事も、従来より圧倒的に読みやすく、説得力のある内容に仕上げられます。

## 2. “誰もが使える博士”──無料ユーザーにも開放されたAI
　GPT‑5は、無料ユーザーにも最高レベルのAIが使えるようになりました。  
従来は、有料プランのみで使える高性能モデルや推論力の高いReasoningモデル（oシリーズ）が存在し、使い分けも複雑でした。しかしGPT‑5の登場により、こうしたモデルは自動的に統合・最適化され、**誰でも同じレベルの知能を使える時代**が到来したのです。

## 3. マルチモーダルAIとしての進化──“見る・聞く・考える”を一体化
- **画像や音声も一緒に理解できる“マルチモーダル能力”**  
たとえば、手書きのグラフや複雑な図表をアップロードし、内容を要約・分析させる。あるいは、写真を見せて「この状況を説明して」と頼むなど、テキストとビジュアルを融合した高度なタスクもこなせます。
- **MMMUベンチマークで84.2%達成──最先端の認識力**  
GPT‑5は画像認識や音声理解でも過去最高レベルの精度を実現。これにより、学術研究からビジネスまで活用の幅がさらに広がりました。

## 4. “使いやすさ”の再定義──シンプルで直感的な体験
　進化したのは性能だけではありません。  
「どのモデルをどう選ぶ？」という従来の悩みが、GPT‑5では“自動で最適化”される設計になっています。  
ユーザーが「難しい課題だから推論モデルを選ぼう」といった判断をしなくても、AIが自動で適切なモードを選択。まるで人間の専門家に話しかけているかのような体験ができます。

## 5. 安全性と信頼性──AIとの“安心した付き合い”へ
　AIの進化には、信頼性や安全性の担保も不可欠です。GPT‑5はここにも大きな進歩を遂げています。
- **ハルシネーション（誤情報）の大幅な減少**  
標準モデルで約20%、推論モデルでは最大70%も誤情報発生率を低減。「わからない」と答える自己限定応答メカニズムが、事実に基づく回答を徹底します。
- **新たな安全トレーニング「safe-completions」導入**  
危険な要求を単に拒否するだけでなく、安全を保ちつつ最大限有用な提案をする訓練が施され、有害コンテンツや差別的表現への対策も強化されました。

## 6. それでも残る課題──“万能AI”の誤解と、ユーザー体験の多様化
### “ユーザーの戸惑い”
- **「旧モデルが恋しい」“AIの個性”を求める声**  
GPT‑5は論理的で誠実な回答を重視する一方、従来のGPT‑4oなどの「親しみやすい口調」や「ユーモア」「温かみ」を好んでいたユーザーからは、「個性がなくなった」「友達を失ったようだ」といった感情的な反発も生まれました。
- **単純なミスや誤答もゼロにはならず**  
たとえば、単語の中の特定の文字数を聞くような単純な質問で間違えることも指摘されています。
### “万能AI”への期待と現実
- **AGI（汎用人工知能）にはまだ遠い**  
サム・アルトマンCEOも「GPT‑5はAGIではない」と明言しています。
いかに賢くなったとはいえ、人間のような柔軟な創造性や直感、深い共感力には、まだ課題が残っています。
- **「どう使えば価値があるか」が問われる時代へ**  
すでに一定の知的水準を超えたAIでは、単なる“賢さ”よりも「どのように便利なのか」「どんな体験を提供できるのか」という“サービスとしての価値”が問われています。

## 7. GPT‑5がもたらす新しい働き方・学び方
### 誰もが“ITエンジニア”や“専門家”になれる時代
　たとえば、「顧客管理アプリ」や「自分だけの学習ゲーム」を、専門知識なしで自然言語から生成できる時代が到来。実際のデモでは、数百行のコードを自動生成し、複数の機能を連携させた複雑なアプリが数分で完成しました。
### 人間に求められる“新しい価値”
- **創造力・判断力・共感力がより重要に**  
コーディングやリサーチ、ライティングの時間短縮が進むなか、人間が発揮すべきは「何を作るか」「どう活用するか」という戦略的思考や、AIが苦手な“人間らしさ”です。
- **教育や職業観の変化**  
学校教育やビジネス現場では、「知識の伝達」から「AIを使いこなす力」「批判的な思考力」へと軸足が移りつつあります。

## 8. 今後への展望と読者へのメッセージ
　GPT‑5は、AIの進化が賢さの競争から、「人間とどう共存し、どんな価値を生み出すか」という新たなステージへ進んだことを象徴しています。
- **AIの恩恵を最大限引き出すには？**  
これからは「AIを使って何がしたいのか」「どのように自分の強みと組み合わせるか」が、より大きな差別化要素となります。
- **「使う側の工夫」こそが価値を生む**  
例えば、ちょっとした業務効率化から、新しいビジネスモデルの発想まで、AIはアイデア次第で無限の可能性を広げてくれます。

## まとめ
　GPT‑5は、“誰もが博士号レベルの知能を持つパートナー”を手にした時代の幕開けです。  
しかし本当の価値は、AI任せにすることではなく、「あなた自身がAIとどう向き合い、どんな夢を実現するか」にかかっています。  
ぜひ一度、GPT‑5にあなたのアイデアや悩みをぶつけてみてください。きっと、これまでにない答えやヒントが返ってくるはずです。


2025年8月、OpenAIが満を持してリリースした「GPT‑5」。AIの進化を追い続けてきた方も、ふだんはChatGPTをちょっとした調べ物に使うだけという方も、今回のアップデートは決して見逃せないものです。  
今回は、「GPT‑5で何ができるようになったのか？」を中心に、その進化のポイントや課題まで解説します。

## 1. “ポケットの中の博士”──GPT‑5の進化
「GPT‑3は高校生、GPT‑4は大学生、そしてGPT‑5は博士号取得者レベル」  
OpenAIのサム・アルトマンCEOの言葉が、GPT‑5の進化を端的に表しています。
### 圧倒的知識と推論力
- **数学や科学、プログラミングなどの専門分野でトップクラスの成績**  
たとえば、数学のAIME 2025で94.6%、複雑なコーディング課題SWE-bench Verifiedで74.9%というハイスコアを記録。医療分野でも専門的なAI評価で好成績を収めており、「どんな領域でも頼れる知的パートナー」となりました。
- **“考えてから答える”新しい思考プロセス**  
GPT‑5では、「pause to think（熟考の一呼吸）」を挟む仕組みを導入。これにより、深い推論や複雑なタスクでも、理由や根拠を明確にしながら、より正確な答えを出せるようになっています。
### 文章生成も“人間らしさ”が進化
例えばスピーチ原稿を頼むと、聞き手の感情を動かす比喩やストーリー性を自然に織り交ぜるようになりました。レポートやブログ記事も、従来より圧倒的に読みやすく、説得力のある内容に仕上げられます。

## 2. “誰もが使える博士”──無料ユーザーにも開放されたAI
GPT‑5は、無料ユーザーにも最高レベルのAIが使えるようになりました。  
従来は、有料プランのみで使える高性能モデルや推論力の高いReasoningモデル（oシリーズ）が存在し、使い分けも複雑でした。しかしGPT‑5の登場により、こうしたモデルは自動的に統合・最適化され、**誰でも同じレベルの知能を使える時代**が到来したのです。

## 3. マルチモーダルAIとしての進化──“見る・聞く・考える”を一体化
- **画像や音声も一緒に理解できる“マルチモーダル能力”**  
たとえば、手書きのグラフや複雑な図表をアップロードし、内容を要約・分析させる。あるいは、写真を見せて「この状況を説明して」と頼むなど、テキストとビジュアルを融合した高度なタスクもこなせます。
- **MMMUベンチマークで84.2%達成──最先端の認識力**  
GPT‑5は画像認識や音声理解でも過去最高レベルの精度を実現。これにより、学術研究からビジネスまで活用の幅がさらに広がりました。

## 4. “使いやすさ”の再定義──シンプルで直感的な体験
進化したのは性能だけではありません。  
「どのモデルをどう選ぶ？」という従来の悩みが、GPT‑5では“自動で最適化”される設計になっています。  
ユーザーが「難しい課題だから推論モデルを選ぼう」といった判断をしなくても、AIが自動で適切なモードを選択。まるで人間の専門家に話しかけているかのような体験ができます。

## 5. 安全性と信頼性──AIとの“安心した付き合い”へ
AIの進化には、信頼性や安全性の担保も不可欠です。GPT‑5はここにも大きな進歩を遂げています。
- **ハルシネーション（誤情報）の大幅な減少**  
標準モデルで約20%、推論モデルでは最大70%も誤情報発生率を低減。「わからない」と答える自己限定応答メカニズムが、事実に基づく回答を徹底します。
- **新たな安全トレーニング「safe-completions」導入**  
危険な要求を単に拒否するだけでなく、安全を保ちつつ最大限有用な提案をする訓練が施され、有害コンテンツや差別的表現への対策も強化されました。

## 6. それでも残る課題──“万能AI”の誤解と、ユーザー体験の多様化
### “ユーザーの戸惑い”
- **「旧モデルが恋しい」“AIの個性”を求める声**  
GPT‑5は論理的で誠実な回答を重視する一方、従来のGPT‑4oなどの「親しみやすい口調」や「ユーモア」「温かみ」を好んでいたユーザーからは、「個性がなくなった」「友達を失ったようだ」といった感情的な反発も生まれました。
- **単純なミスや誤答もゼロにはならず**  
たとえば、単語の中の特定の文字数を聞くような単純な質問で間違えることも指摘されています。
### “万能AI”への期待と現実
- **AGI（汎用人工知能）にはまだ遠い**  
サム・アルトマンCEOも「GPT‑5はAGIではない」と明言しています。
いかに賢くなったとはいえ、人間のような柔軟な創造性や直感、深い共感力には、まだ課題が残っています。
- **「どう使えば価値があるか」が問われる時代へ**  
すでに一定の知的水準を超えたAIでは、単なる“賢さ”よりも「どのように便利なのか」「どんな体験を提供できるのか」という“サービスとしての価値”が問われています。

## 7. GPT‑5がもたらす新しい働き方・学び方
### 誰もが“ITエンジニア”や“専門家”になれる時代
たとえば、「顧客管理アプリ」や「自分だけの学習ゲーム」を、専門知識なしで自然言語から生成できる時代が到来。実際のデモでは、数百行のコードを自動生成し、複数の機能を連携させた複雑なアプリが数分で完成しました。
### 人間に求められる“新しい価値”
- **創造力・判断力・共感力がより重要に**  
コーディングやリサーチ、ライティングの時間短縮が進むなか、人間が発揮すべきは「何を作るか」「どう活用するか」という戦略的思考や、AIが苦手な“人間らしさ”です。
- **教育や職業観の変化**  
学校教育やビジネス現場では、「知識の伝達」から「AIを使いこなす力」「批判的な思考力」へと軸足が移りつつあります。

## 8. 今後への展望と読者へのメッセージ
GPT‑5は、AIの進化が賢さの競争から、「人間とどう共存し、どんな価値を生み出すか」という新たなステージへ進んだことを象徴しています。
- **AIの恩恵を最大限引き出すには？**  
これからは「AIを使って何がしたいのか」「どのように自分の強みと組み合わせるか」が、より大きな差別化要素となります。
- **「使う側の工夫」こそが価値を生む**  
例えば、ちょっとした業務効率化から、新しいビジネスモデルの発想まで、AIはアイデア次第で無限の可能性を広げてくれます。

## まとめ
GPT‑5は、“誰もが博士号レベルの知能を持つパートナー”を手にした時代の幕開けです。  
しかし本当の価値は、AI任せにすることではなく、「あなた自身がAIとどう向き合い、どんな夢を実現するか」にかかっています。  
ぜひ一度、GPT‑5にあなたのアイデアや悩みをぶつけてみてください。きっと、これまでにない答えやヒントが返ってくるはずです。


OpenAIが2025年に発表したGPT-5は、圧倒的な知識・推論力や高度なマルチモーダル機能を備え、誰もが無料で利用可能な“博士級AI”となりました。安全性や使いやすさも向上し、教育や働き方に革新をもたらしますが、万能AIではなく人間らしさとの共存が課題です。