「駐車場経営」と聞くと、大がかりな設備投資や複雑な運営管理が必要で、自分にはハードルが高いと思っていませんか？でも、もしあなたの自宅前や、ちょっとした空き地など、今まで活用できていなかった土地を手軽に収益化できるとしたらどうでしょうか。  

そんな新しい可能性を広げてくれる、次世代型パーキングシステムが発表されました。8月25日、東京都内で行われた**株式会社CYBER SEVEN**の新製品発表会で紹介された **「SEVEN AI CLOUD」** と **「PARK WING・CYCLE WING」**。これまで駐車場業界の常識だった「精算機が高い」「管理が大変」というイメージを覆す、画期的な仕組みです。

※9月5日まで現地説明会開催中。記事の最後に詳細を記載しています。

## 駐車場運営＝難しい？ そんな時代はもう終わり
従来のコインパーキングでは、精算機の初期費用、人手をかけた現金回収など、多くの手間やコストが必要でした。そのため、オーナー経験がない人や大規模な土地を持っていない一般の方には、なかなか挑戦しにくい分野でした。しかし、近年は働き方やライフスタイルの多様化で、「土地を有効活用したい」「副収入を得たい」というニーズが高まっています。
![img](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/s9RaZ78NbvVKFwFkyCdQxx/897d268e-c323-41bf-8863-377b8d608df9.jpg)

## 誰でも始めやすい！「SEVEN AI CLOUD」「PARK WING・CYCLE WING」
今回発表された「SEVEN AI CLOUD」は、**精算機なしで駐車場を運営できるIoTシステム**です。
![img](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/s9RaZ78NbvVKFwFkyCdQxx/3e933a76-70d0-47be-862c-e57f992f1351.jpg)
入庫は従来の駐車場と変わりません。車をロックするフラップ（PARK WING）や自転車をロックするラック（CYCLE WING）が物理的にロックします。

出庫する時には、現地でQRコードをスマホで読み取り、その場でキャッシュレス決済するだけ。支払いが済むとロックが解除されます。現金や小銭の準備も不要、精算機まで歩く必要もありません。  

**しかも、1台分からでも運用可能！**

「自宅の前の1台分だけ貸したい」  
「空きスペースを駐車場・駐輪場にしたい」  
といった小規模な使い方もできます。

## 初期コストはどのくらい？
1台分から始められるのは、精算機が不要になることで初期費用を抑えられるからです。例えば、2台分の駐車場の場合、従来の精算機を設置するやり方だと初期費用が約150万円かかっていましたが、**「SEVEN AI CLOUD」なら、なんと約37万円までコストダウン**！

台数や用途に合わせて[費用が計算できるシミュレーター](https://www.cyberseven.co.jp/simulator/price)もWEBで公開されており、「大きな投資は難しい」「とりあえず小さく始めたい」という方にも適しています。

## 驚きの使いやすさ！直感的な管理画面
さらに、パソコンやスマートフォンから駐車場の売上や稼働状況をいつでも確認できる管理画面も提供されています。料金の設定や遠隔でのロック・解錠もでき、運営の手間を大幅に削減できます。初めての方でも分かりやすい画面設計で、安心して始められます。
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当日披露された管理画面では、駐車場の売上の推移や予測などが、表やグラフなどで分かりやすく可視化されており、その日の天気など売上に関わりそうな項目も一目で分かるようになっていました。さらに凄いのは、データを蓄積していくことで最適な料金体系をAIが提案してくれることです。

また、従来の駐車場の管理画面はデータの抽出に時間がかかり画面表示が遅かったそうですが、 **「SEVEN AI CLOUD」の管理画面は1秒もかからずに表示されます。** スムーズで快適な画面操作は、実際に画面を見た管理会社の方々も驚かれたそうです。

## 副収入や地域貢献にもつながる
この新システムなら、土地の広さや形を問わず、空きスペースを有効活用して手軽に副収入を得ることができます。また、利用者はキャッシュレスで駐車場をより便利に使えるようになります。地域の景観にも配慮した設計なので、まちづくりや地域貢献にも役立ちます。

実際、三鷹に設置されている駐車場を見せてもらうと、車室ごとにLEDライトが設置されているのには、驚きました。七色に光り輝く未来的な演出が、非常に印象的です。
![img](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/s9RaZ78NbvVKFwFkyCdQxx/658e0cac-1454-4407-b419-3d584d9a0426.jpg)

## 今後の広がりに期待！
CYBER SEVENは、「全国の土地オーナーや一般の方にもこのシステムを広め、駐車場不足の解消やキャッシュレス社会の推進、地域活性化に貢献したい」と語っています。あなたの身近な土地が、新たな収益源やまちづくりの拠点になる日も遠くないかもしれません。今後の動きにぜひ注目したいと思います。

2025年9月1日（月）～9月5日（金）まで、実際に設置されている駐車場にて、現地説明会も開催されているそうです。管理画面のデモンストレーションも見れるとのこと。  
参加無料・予約不要とのことなので、ご興味のある方はぜひ一度、足を運んでみてください。

現地説明会の詳細は[こちら](https://www.cyberseven.co.jp/news/2025-08-29-seven-ai-cloud-park-wing-event)


株式会社CYBER SEVENが発表した次世代型パーキングシステム「SEVEN AI CLOUD」は、精算機不要で低コスト・省力化を実現。1台分から始められ、スマホでのキャッシュレス決済や直感的な管理画面も提供。空き地活用や副収入獲得が手軽に可能となる画期的なサービスです。

現金も精算機もいらない時代へ――駐車場・駐輪場に起こる“スマート革命”の衝撃

2025年8月、OpenAIが満を持してリリースした「GPT‑5」。AIの進化を追い続けてきた方も、ふだんはChatGPTをちょっとした調べ物に使うだけという方も、今回のアップデートは決して見逃せないものです。  
今回は、「GPT‑5で何ができるようになったのか？」を中心に、その進化のポイントや課題まで解説します。

## 1. “ポケットの中の博士”──GPT‑5の進化
「GPT‑3は高校生、GPT‑4は大学生、そしてGPT‑5は博士号取得者レベル」  
OpenAIのサム・アルトマンCEOの言葉が、GPT‑5の進化を端的に表しています。
### 圧倒的知識と推論力
- **数学や科学、プログラミングなどの専門分野でトップクラスの成績**  
たとえば、数学のAIME 2025で94.6%、複雑なコーディング課題SWE-bench Verifiedで74.9%というハイスコアを記録。医療分野でも専門的なAI評価で好成績を収めており、「どんな領域でも頼れる知的パートナー」となりました。
- **“考えてから答える”新しい思考プロセス**  
GPT‑5では、「pause to think（熟考の一呼吸）」を挟む仕組みを導入。これにより、深い推論や複雑なタスクでも、理由や根拠を明確にしながら、より正確な答えを出せるようになっています。
### 文章生成も“人間らしさ”が進化
例えばスピーチ原稿を頼むと、聞き手の感情を動かす比喩やストーリー性を自然に織り交ぜるようになりました。レポートやブログ記事も、従来より圧倒的に読みやすく、説得力のある内容に仕上げられます。

## 2. “誰もが使える博士”──無料ユーザーにも開放されたAI
GPT‑5は、無料ユーザーにも最高レベルのAIが使えるようになりました。  
従来は、有料プランのみで使える高性能モデルや推論力の高いReasoningモデル（oシリーズ）が存在し、使い分けも複雑でした。しかしGPT‑5の登場により、こうしたモデルは自動的に統合・最適化され、**誰でも同じレベルの知能を使える時代**が到来したのです。

## 3. マルチモーダルAIとしての進化──“見る・聞く・考える”を一体化
- **画像や音声も一緒に理解できる“マルチモーダル能力”**  
たとえば、手書きのグラフや複雑な図表をアップロードし、内容を要約・分析させる。あるいは、写真を見せて「この状況を説明して」と頼むなど、テキストとビジュアルを融合した高度なタスクもこなせます。
- **MMMUベンチマークで84.2%達成──最先端の認識力**  
GPT‑5は画像認識や音声理解でも過去最高レベルの精度を実現。これにより、学術研究からビジネスまで活用の幅がさらに広がりました。

## 4. “使いやすさ”の再定義──シンプルで直感的な体験
進化したのは性能だけではありません。  
「どのモデルをどう選ぶ？」という従来の悩みが、GPT‑5では“自動で最適化”される設計になっています。  
ユーザーが「難しい課題だから推論モデルを選ぼう」といった判断をしなくても、AIが自動で適切なモードを選択。まるで人間の専門家に話しかけているかのような体験ができます。

## 5. 安全性と信頼性──AIとの“安心した付き合い”へ
AIの進化には、信頼性や安全性の担保も不可欠です。GPT‑5はここにも大きな進歩を遂げています。
- **ハルシネーション（誤情報）の大幅な減少**  
標準モデルで約20%、推論モデルでは最大70%も誤情報発生率を低減。「わからない」と答える自己限定応答メカニズムが、事実に基づく回答を徹底します。
- **新たな安全トレーニング「safe-completions」導入**  
危険な要求を単に拒否するだけでなく、安全を保ちつつ最大限有用な提案をする訓練が施され、有害コンテンツや差別的表現への対策も強化されました。

## 6. それでも残る課題──“万能AI”の誤解と、ユーザー体験の多様化
### “ユーザーの戸惑い”
- **「旧モデルが恋しい」“AIの個性”を求める声**  
GPT‑5は論理的で誠実な回答を重視する一方、従来のGPT‑4oなどの「親しみやすい口調」や「ユーモア」「温かみ」を好んでいたユーザーからは、「個性がなくなった」「友達を失ったようだ」といった感情的な反発も生まれました。
- **単純なミスや誤答もゼロにはならず**  
たとえば、単語の中の特定の文字数を聞くような単純な質問で間違えることも指摘されています。
### “万能AI”への期待と現実
- **AGI（汎用人工知能）にはまだ遠い**  
サム・アルトマンCEOも「GPT‑5はAGIではない」と明言しています。
いかに賢くなったとはいえ、人間のような柔軟な創造性や直感、深い共感力には、まだ課題が残っています。
- **「どう使えば価値があるか」が問われる時代へ**  
すでに一定の知的水準を超えたAIでは、単なる“賢さ”よりも「どのように便利なのか」「どんな体験を提供できるのか」という“サービスとしての価値”が問われています。

## 7. GPT‑5がもたらす新しい働き方・学び方
### 誰もが“ITエンジニア”や“専門家”になれる時代
たとえば、「顧客管理アプリ」や「自分だけの学習ゲーム」を、専門知識なしで自然言語から生成できる時代が到来。実際のデモでは、数百行のコードを自動生成し、複数の機能を連携させた複雑なアプリが数分で完成しました。
### 人間に求められる“新しい価値”
- **創造力・判断力・共感力がより重要に**  
コーディングやリサーチ、ライティングの時間短縮が進むなか、人間が発揮すべきは「何を作るか」「どう活用するか」という戦略的思考や、AIが苦手な“人間らしさ”です。
- **教育や職業観の変化**  
学校教育やビジネス現場では、「知識の伝達」から「AIを使いこなす力」「批判的な思考力」へと軸足が移りつつあります。

## 8. 今後への展望と読者へのメッセージ
GPT‑5は、AIの進化が賢さの競争から、「人間とどう共存し、どんな価値を生み出すか」という新たなステージへ進んだことを象徴しています。
- **AIの恩恵を最大限引き出すには？**  
これからは「AIを使って何がしたいのか」「どのように自分の強みと組み合わせるか」が、より大きな差別化要素となります。
- **「使う側の工夫」こそが価値を生む**  
例えば、ちょっとした業務効率化から、新しいビジネスモデルの発想まで、AIはアイデア次第で無限の可能性を広げてくれます。

## まとめ
GPT‑5は、“誰もが博士号レベルの知能を持つパートナー”を手にした時代の幕開けです。  
しかし本当の価値は、AI任せにすることではなく、「あなた自身がAIとどう向き合い、どんな夢を実現するか」にかかっています。  
ぜひ一度、GPT‑5にあなたのアイデアや悩みをぶつけてみてください。きっと、これまでにない答えやヒントが返ってくるはずです。


OpenAIが2025年に発表したGPT-5は、圧倒的な知識・推論力や高度なマルチモーダル機能を備え、誰もが無料で利用可能な“博士級AI”となりました。安全性や使いやすさも向上し、教育や働き方に革新をもたらしますが、万能AIではなく人間らしさとの共存が課題です。

GPT‑5登場。AIはここまで進化した――最新モデルの実力と課題を徹底解説

本年2025年に創業100周年を迎える、株式会社白寿生科学研究所（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長 原浩之、以下、白寿）は、海風診療所（山口県周南市、院長 沼田光生）、IoYou株式会社（本社：山口県下関市、代表取締役社長 並木幸久、以下、IoYou）と、電位治療器「ヘルストロン」を用いた個別化予防医療/AIの開発を目的として、共同研究開発協定に締結いたしました。

![img](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/coafyLdjU3Ggc5bdgsQNQh/2e996313-4062-4566-88f9-6eb2ad4bc6d0.jpg)

## 電位治療器『ヘルストロン』×『AI』で実現する、次世代の個別化予防医療
本協定は、世界初の電位治療器として一般家庭や医療福祉施設において広く活用されてきた「ヘルストロン」に、最先端ヘルスケア・ウェルネスAI技術を搭載することで、利用者の健康状態に応じた適切な治療により健康づくりを生成する、次世代型ヘルストロンの開発を目的としたものです。次世代型ヘルストロンの開発にあたり、ヘルストロンを活用した臨床研究、個別化予防医療/AIの開発を行う拠点として、海風診療所プロデュースの予防医療複合施設トレーフル・プリュス（山口県周南市）内に、「HAKUJUイノベーションラボ」を開設いたします。

![img](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/coafyLdjU3Ggc5bdgsQNQh/830a7967-ab51-4522-8ff3-0205d79d4f8d.jpg)

## 「HAKUJUイノベーションラボ」で臨床研究を開始
「HAKUJUイノベーションラボ」では、最先端予防医療の第一人者である沼田光生院長が、ヘルストロンを治療と予防医療に活用し、その改善効果を臨床研究します。トレーフル・プリュス内に設置された理学診療用電位治療器「ヘルストロン HES-A30」を診療に使用するほか、主に全国450店舗の白寿の健康ステーション「ハクジュプラザ」の利用者や家庭用電位治療器「ヘルストロン」の利用者を対象にオンライン診療を提供し、使用箋を発行する予定です。

![img](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/coafyLdjU3Ggc5bdgsQNQh/67c03518-d72c-4b4c-abf0-44e6941f05bd.jpg)

## 2026年2月末までに、AIアプリ「HAKUJUセルフケアサポート（仮）」をローンチ
その後、臨床研究により得られた利用者データ、および、ヘルストロン利用による改善・治療効果を深層学習させることで、最先端ヘルスケア・ウェルネスAI技術で複数の特許を保有するIoYouが、AIアプリ「HAKUJUセルフケアサポート（仮）」を開発します。アプリ上でPHR（パーソナル・ヘルス・レコード）を登録すると、それぞれの利用者にあった最適なヘルストロン使用箋が生成され、ヘルストロンを有効に活用いただけるようになります。また、ヘルストロンによる治療だけではなく、健康総合企業である白寿の健康食品も含めたトータルなセルフケアサポートサービスとして提供します。本AIアプリのローンチは、2026年2月末までの基礎開発を予定しています。

## 次世代の個別化予防医療「ヘルストロンAIの開発へ」
さらに、長期的には、本AIアプリと連動し、個別化された最適な使用箋で駆動し健康を生成する、「ヘルストロンAI」を開発します。「ヘルストロンAI」は、利用者の生体情報を自動で計測し、健康情報を管理するとともに、ヘルストロンの最適な利用を提案することで予防づくりを可能とする、見守り型パーソナライズド生成AIです。

![img](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/coafyLdjU3Ggc5bdgsQNQh/01933fbd-eec4-4c90-8976-336fef784553.jpg)

### 電位治療器「ヘルストロン」について
電位治療器「ヘルストロン」は、1963年に旧厚生省（厚労省）により認可を受けた、世界初の電位治療器です。自然界に身近に存在する電界の力を人工的に応用し、空気のように優しく身体全体を包み込むことで治療をする、非侵襲性（生体に傷をつけない）の医療機器で、頭痛、肩こり、不眠症、慢性便秘の4つの症状に対する緩解効果が認められています。発売以来、家庭用ヘルストロンは、累計販売台数は100万台以上に上っており、医療用ヘルストロンは、4951カ所の医療機関・福祉施設等に導入されています。

### 株式会社白寿生科学研究所 代表取締役社長 原浩之
![img](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/coafyLdjU3Ggc5bdgsQNQh/4cc12f0d-35ea-449d-a1f9-79379bc0b0d6.png)
人生100年と言われる時代。周りの援助なく健康で充実した人生を過ごす「健康寿命」を伸ばしていくことが、私たちの願いであり、国や社会が求める姿でもあります。その実現のためには、正しい健康知識を得てセルフケアを実践し、病気の手前段階で予防することが不可欠です。

白寿生科学研究所は、ヘルストロンの体験ショールームである全国450店舗の健康ステーション「ハクジュプラザ」、そして、ヘルストロンを導入いただいている医療機関・介護施設と連携しながら、地域に根差して人々の健康生活をサポートしてまいりました。

今回の共同研究開発協定は、これまでの動きをさらに加速させるとともに、予防医療の分野で本格的に医療業界に参入することを目指すものです。また、一人一人に応じた最適な個別化予防医療を提供する次世代型ヘルストロンを開発することで、これまで以上に人々の健康づくりをサポートすることが可能となります。

今年で創業100年を迎える白寿生科学研究所は、人生100年時代の健康産業をリードする健康総合企業を目指し、健康寿命の延伸を図ることで「介護のいらない社会づくり」に邁進してまいります。

### 海風診療所 院長 沼田光生
![img](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/coafyLdjU3Ggc5bdgsQNQh/8f506a78-86fd-466e-aa8e-4dbbf97567a6.png)
日本人は残念ながら平均寿命と健康寿命の差が大きいのが特徴です。つまり、多くの日本人がピンピンコロリを達成できていないということです。健康寿命を延ばすためには、病気になる手前で健康増進に気を付ける、つまり健康投資（意識して時間とお金をかけて備えておくこと）が必要になります。

海風診療所では、個人や企業に対して健康投資の重要性をお伝えしております。その際に血流改善や自律神経バランスを調整する作用が期待できる電位治療器を活用した健康投資も有効だと考えます。

「HAKUJUイノベーションラボ」では、医療機器である電位治療器としての用途に限定することなく、電位治療器の健康や予防への効果とそのメカニズムの解明も研究します。クライアント様を診察し、症状やクライアント様が希望する健康・予防効果に応じた電位の強度や利用時間などを使用箋として提供しながら指導も行います。加えて、その改善効果を観察しながら臨床データを蓄積することで効果的なヘルストロンの利用方法を明らかにし、IoYou株式会社で人の健康作りを支援するAIを開発してもらいます。

また、ヘルストロン利用者様に対して、ヘルストロンオンライン診療でもヘルストロン使用箋を提供しながらヘルストロンの効果的な利用方法の指導を行います。全国に450店舗ほどあるハクジュプラザとも連携しながら、ヘルストロンの効果的な利用方法を広めることで健康寿命を延ばすための健康投資を普及させたいと考えています。

### IoYou株式会社 代表取締役社長 並木幸久（工学博士）
![img](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/coafyLdjU3Ggc5bdgsQNQh/8187a2d6-6876-4dc1-949f-53afe41883a6.png)
人の健康やウェルビーイングを生成するための革新的なAIの技術開発から特許を2件取得し、1件出願中、5件出願準備中です。ChatGPTやGeminiなどで瞬く間に汎用化された生成AIはLLM（Large Language Models）と呼ばれ、文章を生成できるAIですが、人の健康やウェルビーイングを生成することはできません。当社の社名でもあるIoYouはInternet of Youの意味で、人がインターネットに接続する技術やその技術により実現する製品・サービス・ビジネスの総称で、IoYouにより実現される技術の1つがWELLNESS AI™です。

人の健康やウェルビーイングを生成するには多くの人のデータを学習する必要があるので、ある個人がウェアラブルデバイスで集められるデータだけでは不十分です。ありとあらゆる人のデータ、年齢、性別、遺伝子の違いなどで分類できる層別化されたデータを研究・機械学習しながら時系列的に、また、計画的に集めながら蓄積できる仕組みが必要です。

この仕組みにおいて、株式会社白寿生科学研究所が製造販売するヘルストロンは、利用者がヘルストロンを利用しながら生体データを時系列的に、また、計画的にモニタリングし、その集めたデータを蓄積することができます。ヘルストロン×AIにより、人の健康を生成する生成AIにより、デジタル（データ）とアナログ（人の健康）をつなぐ画期的な健康インフラAIを実現できます。

HAKUJUイノベーションラボでは、この画期的なAI開発に必要な医師の診察と指導による健康効果の実証研究を行います。医療現場において医師の指導の下、有効なヘルストロン使用方法を研究・実施・確認・改善を繰り返し、その研究成果をAIに学習させることで、人の健康を生成できる次世代のヘルストロンAIの開発を行います。

ヘルストロンAIは、利用者の健康を利用時にモニタリングし、インターネットでAIがリアルタイムに解析することで、利用者の健康作りに限らず、疲労回復、予防、メンタルヘルスケアなどのウェルビーイングに最適な電位等が生成され、利用者はヘルストロンを日々の生活において利用するだけで自分の健康やウェルビーイングが生成されることで、世界の全ての人が白寿（99歳）を健康に迎えられるお手伝いができるお友達型AI（人支援型AI）の実現を目指します。

### 株式会社白寿生科学研究所について
株式会社白寿生科学研究所は、「健康を通して人類の幸福を実現する」を企業理念として、大正14年に創業した健康総合企業です。創業以来、すべての人に白寿（99歳）まで健康で過ごしてほしいとの願いから、身体を自然な状態に保つことで健康維持を目指す「白寿健康哲学」の普及を使命としてまいりました。1963年に厚生省（現・厚生労働省）より承認を受けた世界初の家庭用・医療用電位治療器「ヘルストロン」は、累計100万台以上のロングセラーとして、約5000か所の医療機関・福祉施設に設置されています。また、当社の健康哲学の一つである「バランスのとれた食事」、「ゆとりある精神」を実現するため、健康食品・サプリメントの製造・販売や、リクライニング・シートを導入した世界初のクラシックホール「Hakuju Hall」を運営し、人々の健康のトータルコーディネートを目指しています。全国450店舗で運営している健康ステーション「ハクジュプラザ」では、ヘルストロンや健康食品・サプリメントの販売を行うとともに、地域に根ざした健康情報発信拠点を目指し、地方自治体との連携を強化しています。

【会社概要】
会社名：株式会社 白寿生科学研究所
代表：代表取締役社長 原 浩之
本社：東京都渋谷区富ヶ谷1-37-5
電話：03-5478-9161（代表）
創業：1925年（大正14年）
設立：1964年（昭和39年）
資本金：1億円
従業員数：255名（グループ従業員 約1,000名）
事業内容：家庭用・医療用電位治療器及び健康食品などの開発ならびに製造販売

HP：[https://corp.hakuju.co.jp/](https://corp.hakuju.co.jp/)

### 海風診療所について
海風診療所では、「遊びに行ける診療所」をコンセプトに、1Fにはドクターズカフェ「カム」、3Fにはドクターズフィットネス「テク」、心理カウンセリングルーム「ニコ」を併設し、運営を行っています。海風診療所においては、予防医療からがん治療にいたるまで、西洋・東洋医学を問わず、医療・健康・美を一つと捉え、個人のライフスタイルにあった医療をトータルサポートしています。

HP：[https://umikaze-clinic.com/](https://umikaze-clinic.com/)

### IoYou株式会社について
IoYou株式会社の社名でもあるIoYouはInternet of Youの意味で、人がインターネットに接続する技術やその技術により実現する製品・サービス・ビジネスを意味しています。人の健康とウェルビーイングを生成するAI（WELLNESS AI™）とそのロジック半導体（WELL™）を研究開発しています。当社は、高齢化や貧困による社会問題を技術と経済・金融で解決することを目指しています。ウェルビーイング経済と社会保障システム(IoYou)を研究開発することで、人が自分の健康やウェルビーイングに投資することで経済が成立し、金融モデルとしても運用できる健康投資の社会インフラ開発を進めています。具体的には、個人が自分や家族のために自分のデータを蓄積し、その蓄積されたデータを利活用するために必要な技術、市場（プラットフォーム）、システムを提供することで、以下3つの可能性を実現化させます。

- ①個人が自分らしさを保つこと（ウェルビーイング）に必要な情報・技術・仕組みを利用することで、そのデータと情報の取引（トランザクション）が可能になること。
- ②個人が自分のアバター（お友達型AI）を生成することで自助を支えながら医療費の低減による社会保障（公助）の効率化が可能になること。
- ③高齢化により減少する収入の補完（年金の代替）、介助・共助（コミュニケーション）や低下する生体機能の補完・補助などを担うことが可能になること。

WELLNESS AI™を用いたコンサルティングサービス、AIシステム開発、AI・DX人材紹介、ウェルネスPHR（WELTHY™）の提供、法人向けメンタルヘルス安全管理支援サービス、企業内ビジネススクールの事業を実施。特許第7539073号：形状分類AI・生成AI：スマートフォンの画像で健康度や異常推定、物の鑑定等が可能な技術、特許第7550416号：自動色補正AI・生成AI：スマートフォンの画像で、光の影響に関係なく健康度や異常の推定、物の鑑定、鮮度評価等が可能な技術、高度管理医療機器等販売業許可第12200292号を取得。

HP：[http://ioyou.jp/assets/index.php](http://ioyou.jp/assets/index.php)

『ヘルストロン』×最先端AIの融合により、個々の健康状態に応じた予防医療とセルフケア支援を実現するための共同研究が始動しました。

世界初の電位治療器を生んだ白寿生科学研究所が『ヘルストロン』×『AI』で、次世代の個別化予防医療を推進

「AIが仕事を奪う」。このフレーズをニュースやネット記事で目にしたことがある方も多いのではないでしょうか。ChatGPTやCopilotなどの生成AIが次々と登場し、私たちの働き方は大きく変わりつつあります。しかし、「実際にどのような仕事がAIに置き換わるのか？」、「一方でAIによって生まれる新しい仕事はあるのか？」、「この波にどう備えるべきなのか？」といった疑問や不安も広がっています。

この記事では、AIによる失業の現実とその先にある新しい可能性、そしてこれからの時代を生き抜くための考え方について、最新の事例や研究を交えながら解説します。

## まず知っておきたい「AI失業」のリアル
### 歴史を振り返ると見えてくる「技術と失業」の関係
実は、技術が仕事を奪う現象は今に始まったことではありません。1800年代、イギリスで織機が普及した際、手織り職人が大量に失業し、「ラッダイト運動」と呼ばれる機械打ち壊し運動が起こりました。また、20世紀初頭には自動車の登場で馬車の御者が、電卓やコンピューターの普及で「計算手」という職業が消滅したこともあります。  
このような「技術的失業」は資本主義社会では繰り返し発生してきたのです。
### AI時代に「消える仕事」はどれか？
「AI失業」と聞くと、すべての職業がなくなるのでは…と不安を覚えるかもしれません。しかし、実態はもう少し複雑です。  
**AIに代替されやすい仕事の共通点は、以下の3つです。**
- **パターン化・反復作業が多い**
- **正確性やスピードが最優先される**
- **膨大なデータ処理や単純な判断業務が中心**  
　

具体的には、以下のような職種が該当します。
- 事務職（経理事務、医療事務、保険事務、行政事務など）
- 銀行員、会計監査員
- スーパーやコンビニのレジ係
- 電車・タクシー運転手
- コールセンターのオペレーター
- 警備員
- 製造・組立工
- CADオペレーター
- 配達員・倉庫作業員  
　

すでにスーパーのセルフレジや、銀行の自動融資審査など、私たちの身近な場面で「AI化」が進んでいることにお気づきの方もいらっしゃるでしょう。**ある大手銀行では、AIを活用したフィンテックの普及により、ここ数年で約3万人から2.6万人に従業員数が減少したというデータも出ています。**

## AIに「奪われにくい仕事」とは？
一方で、「AIには置き換えにくい仕事」も確かに存在します。
### AIには置き換えにくい仕事に共通する3つの特徴
1. **創造性・独自性が求められる**
2. **人間の感情や対人スキルが不可欠**
3. **複雑な状況判断や臨機応変な対応が必要**  
　

たとえば、以下のような職種が挙げられます。
- 医師（特に外科医や精神科医）
- カウンセラー、介護職
- 教員、教育カウンセラー
- デザイナー、クリエイター
- 営業職やコンサルタント（人間関係の構築力が重視される）
- ゲームクリエーターやフードコーディネーター  
　

AIは、膨大なデータからベストな組み合わせを提案することは得意ですが、「ゼロから何かを生み出す」「人の心を動かす」力は、まだまだ人間の領域です。

## ただし、「部分的自動化」が主流に
ここで注意していただきたいのは、「職業が丸ごと消える」というよりは、「一つの職業の中の特定の業務だけAIに代替される」ケースが多いという点です。  
たとえば、スーパーの店員は「レジ打ち」がAI化されても、商品陳列や発注などの業務は残ります。しかし、レジ業務が不要になれば、全体の雇用は減少する可能性が高いのです。  
このように、「消える仕事」と「残る仕事」の間にはグラデーションがあり、多くの職場で「一部自動化」が進むことで、雇用のあり方が変わっていくことが予想されます。

## AIは「仕事を奪う」だけでなく、「新しい仕事を生む」
AIが普及することで新たに生まれる仕事や、需要が高まる職種も存在します。
### AI時代に生まれる新しい職種・需要が高まる仕事
- **AIエンジニア**  
AIの開発・運用を担う専門職。プログラミングや機械学習、データサイエンスの知識が求められます。
- **データサイエンティスト**  
膨大なデータを分析し、ビジネスの意思決定やサービス開発に活かす役割。
- **アノテーター**  
AIが学習するためのデータを整理・ラベリングする仕事。画像や音声、テキストなどさまざまな分野で需要拡大中。
- **AI導入コンサルタント**  
企業の業務改革やAI導入支援を行うプロフェッショナル。  
　

このほかにも、AIを活用した新規ビジネスや、AIと人間が協働する新しいサービスの創出など、「AI時代ならではの働き方」は今後ますます増えていくでしょう。

## AI時代の「労働力の流動性」が鍵
AIによる自動化は、単に「失業が増える」という単純な話ではありません。「どのように労働力が新しい分野へ移動できるか」が、社会全体の安定や成長に直結するのです。
### 「労働移動」が進むかどうかで未来が変わる
歴史的に見ても、農業から工業、工業からサービス業へと、社会の生産性が上がるたびに人々は新しい産業へと移動してきました。今後も、AIによって生産性が大きく向上すれば、余剰となった労働力が「AI時代ならではの新産業」へスムーズに移動できるかどうかが重要なポイントとなります。

**ゴールドマン・サックスの分析によると、米国ではAIによる自動化で最大25%の仕事が消える可能性がある一方、労働市場が柔軟に機能すれば実際に失業する人は7%程度に抑えられると試算されています。**

日本は「転職や職種の変更が難しい」「企業間の労働移動が不十分」といった構造的な課題も抱えており、AI普及時に大規模な雇用ショックが起こるリスクも指摘されています。

## AI時代を生き抜くために必要な「3つの考え方」
ここまでで「どんな仕事がなくなり、どんな仕事が残るのか」、そして「新しく生まれる仕事や、労働の流動性」が重要であることをお伝えしました。  
では、私たちは何を意識し、どんなアクションを取ればよいのでしょうか？
### 1. 「AIを使いこなす側」になる発想を持つ
AIに仕事を奪われるかどうかは、「AIを使えない人」と「AIを使いこなす人」の差となって表れます。AIの知識や、プログラミング、データ分析スキルなど、AI活用の基礎を身につけることで、新しいチャンスを掴みやすくなります。  
**たとえば、AIエンジニアやデータサイエンティストといった職種は今後ますます需要が高まる見込みです。**
### 2. 「人間らしさ」を磨く
AIにはできない「人の心を動かす力」「共感力」「創造性」を高めることも大切です。営業やコンサルタント、クリエイター、医療・介護など「人間の感情や直感」が不可欠な分野では、今後も人材への需要は続くと考えられています。  
**たとえば、広告や芸術分野では、「この人だから買いたい」「この作品に感動した」といった人間特有の感性が重要視されています。**
### 3. 「変化に強いキャリア」を意識する
一つの職業や企業に固執するのではなく、「自分の強みを活かせる分野」に柔軟に移動できるスキルやマインドを持つことが、AI時代のキャリア構築には不可欠です。転職や副業、リスキリング（学び直し）など、多様な働き方にチャレンジすることが、リスク分散にもつながります。

## まとめ：AI時代を「脅威」から「チャンス」に変えるために
AIは確かに一部の仕事を奪う存在です。しかし、同時に新しい仕事やビジネスを生み出す「可能性のエンジン」でもあります。大切なのは、「AIにできること・できないこと」を見極め、自分の強みやスキルを磨き続けること。そして、社会全体で「労働力の流動性」を高め、新しい挑戦を後押しする環境をつくることです。

**「AIで失業するかも…」という不安を、「AIとともに新しいキャリアを創る」ワクワクに変えてみませんか？**

変化の波を恐れるのではなく、学び、挑戦し続けることで、きっとあなたにも新しいチャンスが広がるはずです。

生成AIの進化により仕事の自動化が進み、一部職種では雇用減少が予想されますが、創造性や対人スキルが必要な仕事は残るとされています。また、AIによる新職種も生まれており、重要なのはAI活用力や柔軟なキャリア形成です。労働力の移動と学び直しがAI時代に生き抜く鍵とされています。

AI失業時代がやってくる？――変化に備えるために知っておくべき「仕事の未来」と新しいキャリアの描き方

独立系システムインテグレーターとして14期連続増収増益を続けるデジタル・インフォメーション・テクノロジー株式会社（以下、DIT）。その事業の中核を担うのが、Web系システム開発を主領域とする「eビジネスサービスカンパニー（以下、eB）」だ。近年、企業競争力のカギを握る「デジタルトランスフォーメーション（DX）」の推進が叫ばれる中、eBはどのような価値を提供しているのか。その強みと今後の展望を探った。

## 「技術力とIT・DXコンサルティング」で描くDX支援の新しいかたち：eB
企業のDXを本当に強く推し進めていくためには、単にシステムを導入・構築するだけでは足りない。**戦略立案から**、システムが生み出す**成果の創出まで**を包括的に支援できるパートナーの存在が、これまで以上に求められている。

eBが掲げるのは「**技術力とIT・DXコンサルティング能力を兼ね備えたサービスインテグレータ**」という立ち位置だ。彼らは長年にわたり培ったソフトウェア開発力と、クラウド・AI・IoT・データ分析などの先端技術を組み合わせ、顧客ごとに最適なソリューションを設計・実装してきたという。特に、技術的な実現可能性とビジネス側の要請をバランスよく両立させる点で、実用性の高いシステムを構築できる点が強みとなっている。  

具体的な強みとしては、以下の2点が挙げられる。

- 確かな技術力に裏打ちされた最適なソリューションの提案・実現
- IT・DXコンサルティングによるビジネス変革の加速  
　

この2つを融合することで、eBは次の3つの価値を顧客へ提供している。

- 戦略立案から実行までの一貫した支援
- ビジネスとテクノロジーの融合
- 真のビジネス成果の創出  
　

たとえば、顧客が抱える「漠然とした課題」を明確化し、具体的なDX戦略へと落とし込む。その戦略を支えるITソリューションの導入から運用・効果測定までを一貫してサポートし、成果創出に至るまで伴走する。「ビジネスの視点」と「テクノロジーの視点」を両輪とすることで、最適なアプローチを導き出し、顧客の事業目標の達成につなげているという。

eBは「技術力とIT・DXコンサルティング能力を兼ね備えたサービスインテグレータ」として、顧客とともにデジタル変革の未来を切り拓こうとしている。

## 開発現場で生成AIはどう生きるか：生産性向上・品質担保へのリアル
「ソフトウェア開発プロジェクトを成功に導く重要な鍵は何か？」
多くの現場の答えは「エンジニアの生産性」と「コードの品質」である。そして、この2つを劇的に改善するソリューションとして今注目を集めているのが「生成AI」なのだ。eBカンパニーでも生成AIを開発プロジェクトに積極的に取り入れ、この2つの要素がどのように貢献し、開発工程に影響しているのか、その検証を進めている。

エンジニアの生産性向上の観点で、特に重視されているのは以下の4点だ。

- コーディング速度の向上
- 思考の中断の削減
- 学習コストの削減
- リファクタリング・デバッグの効率化 (※) 
　
(※プログラムの動作や振る舞いを変えずに、内部の設計や構造を見直し、コードを書き換えること。)  

たとえば生成AIは、必要なコードやアルゴリズムを即時に提案することで、調査の手間を減らし、エンジニアがより複雑な設計や本質的な開発業務に集中できる環境を生んでいるという。これにより、コーディングの高速化や思考の中断を最小限に抑える効果が期待されている。

また、未経験の技術領域であっても、AIが構文や実装パターンを提示することで、学習負荷を軽減し、早期の立ち上がりを可能にする。既存コードの改善やエラー修正にも生成AIは有効であり、リファクタリングやデバッグ作業の効率化にも貢献している。

一方、ソフトウェア品質の担保についても生成AIは力を発揮する。注目されているのは、以下の4つの観点だ。

- 一貫性のあるコーディングスタイルの維持
- バグの早期発見・削減
- ベストプラクティスの提案
- ドキュメント生成の補助  
　

開発者ごとのコーディングスタイルの違いから生まれるプロジェクト全体のばらつきを抑え、一貫性のあるコードを維持しやすくなる。さらに、エラーやセキュリティ上の脆弱性を考慮したコード生成や、単純なミスの早期発見により、初期段階でのバグ混入を抑制し、手戻りを削減できる。

生成AIは膨大なオープンソースコードを学習しているため、問題を起こしにくく処理が速くなる手法や効率的なアルゴリズムも積極的に提案。開発者が意識せずとも、堅牢で効率的なコードを書きやすい環境が整ってきているという。加えて、コードの意図を汲み取り、適切なコメントやドキュメント生成をサポートすることで、コードの可読性やメンテナンス性向上にも寄与している。

とはいえ、生成AIのアウトプットはあくまで「提案」に過ぎないという前提は崩さない。最終的な品質や正確性を担保するのは開発者自身である人間だ。eBでは、長年培ったエンジニアの現場経験と技術力を背景に、AIと人間が協働しながら、より高品質なシステムを迅速に市場へ届ける体制づくりに注力しているようだ。

## これからのeB——お客様と共に描く「デジタルの未来」
eBの次なる挑戦は、「確かな技術力」と「IT・DXコンサルティング能力」を併せ持つ人材の継続的な育成・強化だという。デジタル変革の真のパートナーとなるべく、プロジェクト管理スキルの向上や、生成AIをはじめとする最新技術の習得支援など、人材基盤の強化に本腰を入れる。

これにより、経営戦略からDX戦略の策定、ビジネスモデル変革、業務プロセス再設計、さらには組織変革まで、顧客の事業成長を後押しするコンサルティングを展開していく構えだ。

“高品質なサービス”を迅速に提供し、顧客とともに**未来を共創するITパートナー**”——この姿勢を軸に、eBの挑戦は続いていく。

### 会社概要
業務系・組込み開発を安定基盤とする独立系IT企業で14期連続増収増益を達成。  
Web改ざんを瞬間検知・瞬間復旧するセキュリティ商品 WebARGUS「ウェブアルゴス」や、働き方改革を支援する業務自動化プラットフォーム商品 xoBlos「ゾブロス」といった独自商品で更なる成長を図る。  
  
**社名**：デジタル・インフォメーション・テクノロジー株式会社  
**上場市場**：東証プライム（証券コード 3916）  
**本社所在地**：東京都中央区八丁堀 4-5-4 FORECAST桜橋5階  
**代表者**：代表取締役社長　市川 聡  
**設立**：2002年1月4日  
**資本金**：4億5千3百万円（2024年6月末時点）  
**売上**：198億8千万円（2024年6月期）  
**URL**：https://www.ditgroup.jp/  
**事業内容**：ソフトウェア開発事業  

### お問い合わせ先
デジタル・インフォメーション・テクノロジー株式会社  
担当者：IR部 榎本  
TEL：03-6311-6520  
E-mail：ir_info@ditgroup.jp 


デジタル・インフォメーション・テクノロジー（DIT）のeBカンパニーは、独自の技術力とIT・DXコンサルティングを融合させ、戦略立案から顧客の事業成果創出までを一気通貫で支援するサービスインテグレータ。生成AI活用による開発プロジェクトの生産性・品質向上の最前線に迫る。

「技術力×信頼」で企業のDXを加速——DIT・eBカンパニーが切り拓くeビジネスの可能性

大学在学中に起業、新卒でリクルートへ。その後、気鋭のAIスタートアップで急成長と組織崩壊を経験し、再び起業の道へ――。多彩な経歴を持つノウンズ株式会社の代表取締役・田中啓志朗氏。そのキャリアの根底には、幼少期から一貫して持ち続けてきた「意志（Will）の力」という強い信念があった。波瀾万丈の道のりの中で彼が何を学び、どのような価値観で現在の会社を率いているのか。その原点に迫る。  

## ビジネスの面白さは『こち亀』から、金銭感覚は親から学んだ
### まず、田中社長のご家庭や幼少期のご経験からぜひお聞かせください。
私は大阪で生まれ、奈良で育ちました。ごく一般的な家庭でしたが、母方の祖父が事業家だった影響は今までのキャリアとの関係性が少しあるかもしれません。幼少期の話なので恥ずかしいのですが、幼い頃に私に影響を与えたものの一つが、漫画『 **こちら葛飾区亀有公園前派出所** 』です。小学校4年生のころから集めていて、ビジネスのことはもちろん、昔の時事や、様々な趣味関連の話など、たくさんのことを教えてもらいました。

『こち亀』のことは皆さんご存知かもしれませんが、主人公の両津勘吉が様々な事業を立ち上げては、成功したり、失敗したりして、最終的に大原部長に怒られる。あの一連の流れが本当に面白くて、世の中には色々なビジネスがあり、こうやってお金を儲けるのかと、その仕組みを両さんから学びました。成功も失敗も華々しく描かれるあの物語は、間違いなく今の私の役に立っています。

もう一つ、親から教わった金銭感覚も大きいですね。私の両親は子供のWillに寄り添ってくれてお金を惜しまずに使ってくれる人でしたが、一方で自分たちのことで散財しているところを見たことがないくらい堅実なお金の使い方をする人でした。両親の姿を見て、**自分の身の丈に合ったお金の使い方をすること**の大事さを感じたことが、私の金銭感覚の根底にあると思います。この金銭感覚が、会社の経営においても、Willへの投資はしますが、無駄な経費はできる限り使わず、やるべきことに資金を集中させるという考えに繋がっていると思います。

## 「やりたい」と思った瞬間、道は拓ける。意志の力が道を拓いた学生時代
### 学生時代に培った価値観はどんなものだったのでしょうか。
私の人生を振り返ると、「意志（Will）の力」が道を拓いてきたと感じることが何度もあります。

中学受験の時も、大学受験の時もそうでした。普段はあまり勉強しないタイプなのですが、小学6年生の秋に「偏差値的に絶対無理だけどこの学校に行きたい」と思った瞬間、高校3年生のときに「偏差値的に絶対無理だけど東京大学を目指したい」と思った瞬間から、凄まじい集中力を発揮して目標に近い結果を得ることができました。 **自分が「やりたい」と心から思った時の力は絶大で、その意志は必ず叶う** と信じています。

この信念は、大学時代の起業経験にも繋がります。大学2年生の時、それまでの1年間、遊びが中心で非常に怠惰な生活を送っていたのですが、あるときに「このままでは何もしないまま4年間が過ぎてしまう」という危機感から、全く違うコミュニティに飛び込もうと思い自分の人生で一切接点がない人たちである美大生と交流しはじめました。そこで出会った仲間と共に、美大生の才能を社会に活かすための会社を立ち上げたのです。大企業と美大生を繋いで商品を共同開発するなど、様々な事業を手掛けました。しかし、学生起業で能力不足を痛感し、一度就職して力をつけようと、新卒でリクルートの門を叩きました。


## ビジネスモデルより「人の力」。リクルートで学んだこと
### 強い意志から成し遂げる力、素晴らしいですね。新卒で入社されたリクルートはどのような環境だったのでしょうか。
リクルートでは、上流のシステム設計や開発、データベースエンジニアからキャリアをスタートし、2年目以降はさらにマーケティングや新規事業の立ち上げを同時並行に数多く経験しました。3年目には、社内でも珍しい物流機能を持つ部署のフルフィルメント統括チームを任されるなど、難易度の高い仕事に挑戦する機会に恵まれました。

リクルートで最も強く感じたのは、あの会社の強さの源泉は、ビジネスモデルではなく、圧倒的な「 **人の力** 」だということです。そこには「Will-Can-Must」というフレームワークが文化として根付いており、常に「あなたは何がやりたいのか」を問われます。事業に対する一人ひとりの強い意志が、会社全体を前進させているのです。特定のスタープレイヤーに依存するのではなく、すごい熱量を持った人材が次々と現れる。会社にいる皆がWillを持ち、熱量高く活躍できる環境を作る。この組織への考え方は、現在の会社経営における私の原点になっています。

## スタートアップでの成功と挫折。内部崩壊から学んだ「相手を思いやる」ということの重要性
### その後、スタートアップに参画されていますが、そこではどのような経験をされたのでしょうか。
リクルートで5年ほど経験を積んだ後、私はAIスタートアップに初期メンバーとして参画しました。Webサイト訪問者の行動から感情を予測し、購入を後押しする「ZenClerk」という画期的なプロダクトを開発しており、会社は急成長を遂げました。

しかし、全てが順風満帆だったわけではありません。個々のメンバーが非常に優秀だった一方で、個人事業主感があり、組織としての結束力はとても脆い状態でした。その後あるきっかけがあり、会社は内部崩壊を起こしてしまったのです。せっかくうまくいっていた事業が、人の問題で崩れていくのを目の当たりにし、本当に悔しい思いをしました。

この時、痛感したのが「 **相手を思いやる** 」ことの重要性です。個の力が強いメンバーが集まるスタートアップは、成長期は勢いがありますが、ひとたび歯車が狂うと瓦解も早い。また、組織が成長するとありがちなセクショナリズムは組織崩壊の引き金になります。「結局は同じVMVを達成する仲間だ」という意識が根底にあれば、崩壊にまでは至らなかったはずです。この苦い経験から学んだ教訓は、絶対に繰り返すまいと心に誓いました。


## 自分の手で価値を創りたい。創業の原点にある想い
### 人を大切にすることの重要性を学んだ瞬間だったのですね。苦しい経験をされてその後、学生時代に起業された企業に戻られています。そこで得られたものはどのようなものだったのでしょうか。
AIスタートアップでの経験後、大学時代に立ち上げた美大発ベンチャーに戻りました。私が離れていた時期も順調に成長を続けていて、綺羅星のようなクリエイターが、皆が注目するクリエイティブをどんどん生み出しており、その会社の一員であることにとても高揚感を覚えていました。会社の成長は喜ばしかったものの、自分の原点はデータやマーケティング、事業立ち上げにある。 **当事者として、社会に価値あるものを作ったと胸を張れるサービスを手掛けたい** 。その思いが日に日に強くなっていきました。

その頃、リクルート時代に感じていた「消費者リサーチの非効率さ」という課題を思い出し、「これこそが自分が解決すべきことだ」と確信しました。ちょうど2人目の子どもが生まれたタイミングでもあり、働き方を変えたいという思いも重なって、2019年に現在の会社を創業しました。

## 経営の軸は「人」と「運」。サーバント・リーダーシップで未来を創る
### 様々なご経験をされた田中社長が、経営者として大切にされていることを教えてください。
経営者として私が大切にしていることはいくつかありますが、2つご紹介させてください。一つは、先ほどの経験からも分かる通り「 **人を大事にすること** 」です。自分一人でできることには限界があります。社員や取引先など、周りの人々を大切にすることが、結果的に自分自身を、そして会社を成長させることに直結すると信じています。

もう一つは、「 **自分は運がいい** 」と信じ切ることです。もちろん苦労はありますが、どんな困難も、周りの力や運に助けられて必ず突破できる。自分の実力ではなく、支えてくれる人たちと運のおかげで今がある、という感覚が常にあります。

世の中の起業家や社長はカリスマタイプやリーダータイプの牽引型の方が多いイメージがありますが、私はそういう人とは程遠いタイプです。むしろ、周りの優秀な人たちが輝けば輝くほど、会社は前に進むと考えています。最近になって「サーバント・リーダーシップ」という言葉を知りましたが、まさに私のスタイルはそれだと感じています。これからも現場主義を貫き、未来のビジョンと「今」のバランスを取りながら、皆が働きやすい環境を作っていくことが私の役割です。

## 創業時から変わらない。「消費者意識データ」で世界一を目指す
### ありがとうございます。最後に、これからの展望をお聞かせください。
私たちが創業時から一貫して追求しているのは、「 **消費者意識に関するファーストパーティデータを、世界で最も多く保有する** 」というビジョンです。

生成AIが進化する現代において、その学習源となる独自データの価値は計り知れません。私たちは、競合他社が「イノベーションのジレンマ」によって本格参入しづらいこの領域で、圧倒的なポジションを築きつつあります。

自分でも驚くのですが、創業時に作成した事業計画書に書かれていることと、今やっていることは何も変わっていません。それだけ、この事業の価値を確信していたということです。やるべきことは明確です。これからもブレることなく、世界一のデータカンパニーを目指して、仲間と共に進んでいきたいと思っています。


大学在学中に起業、新卒でリクルートへ。後に、気鋭のAIスタートアップで急成長と組織崩壊を経験し、再び起業の道へ。多彩な経歴を持つノウンズ株式会社の代表取締役田中啓志朗氏。そのキャリアの根底には幼少期から一貫して持ち続けてきた「意志（Will）の力」という強い信念があったという。田中氏の原点に迫った。

消費者リサーチの革新企業、ノウンズの経営哲学を育んだ「意志（Will）の力」

2025年1月27日、テック業界を震撼させた「DeepSeekショック」。中国のAI企業DeepSeekが発表した低コスト・高性能なAIモデルが、従来のAI開発の常識を覆し、ハイテク市場に大きな影響を与えました。この革新が企業や投資家にとってどのような意味を持つのか、短時間で理解できるように解説します。

## DeepSeekショックとは？

DeepSeekは、わずか600万ドル（約9億円）でChatGPT級のAIモデル「R1」を開発し、世界を驚かせました。この発表を皮切りに、NVIDIAの株価が大幅に下落し、株式市場全体に影響を与えたのです。

### AI開発の新たなパラダイム

従来のAI開発には、膨大なリソースと予算が必要とされてきました。
特にGPUは、AIモデルの開発や運用に欠かせない重要な要素でした。

しかし、DeepSeekは限られた資源を活用し、低コストで高性能なAIモデルを開発することに成功しました。DeepSeekの技術がGPUへの依存を減らす可能性が高いとして、NVIDIAの株価は急落しました。
さらに、従来のAIモデルに比べて大幅にコストを抑えており、例えば、API利用料金はOpenAIの旧モデルと比較しても10分の1以下となっています。

## DeepSeekの手法と影響

DeepSeekの成功の鍵は、効率的なアルゴリズムと旧型GPUの最適化にあります。最新GPUが使えない中で、旧世代のチップを活用し、ハードウェアの制限を逆手に取る手法で開発を進めました。

DeepSeekのAIモデルはオープンソースとして公開されており、世界中の開発者がモデルを利用・改良することが可能です。また、軽量なモデルであるため、エッジコンピューティング環境でも活用可能で、さまざまな用途での展開が期待されています。

## 企業と投資家への影響

DeepSeekの登場は、企業や投資家の戦略にも大きな変化をもたらしています。

DeepSeekショック直後、MicrosoftはAzure AI Foundryで、AmazonはAWS上でDeepSeekのモデルを利用可能としました。サイバーエージェント社も、いち早く日本語対応モデルを公開し、日本市場への展開を進めています。

また、投資家にとっては、従来のAI関連企業の投資基準を見直し、投資戦略を考えさせられるきっかけになりました。
今後、AIモデルの選定においては、コスト効率がさらに重要なファクターになると考えられています。
省コストだけでなく、省資源も注目されています。特に、AI開発・利用に伴う電力消費が問題視されており、リソースを効率的に使うモデルへの期待が高まっています。

## まとめ

DeepSeekの革新は、AI開発の新たな道を切り開き、企業や投資家にとって重要な転換点となりました。低コストで高性能なモデルの出現により、AI市場の勢力図が大きく変わる可能性があります。企業はこの変化をチャンスと捉え、柔軟かつ迅速に対応することが求められます。

この新たな時代において、DeepSeekのアプローチがどのように進化し、他の企業がどのように追随していくのか。

この流れに乗り遅れないためにも、企業と投資家は今後の動向をしっかりと見極めることが重要です。

経営で役立つアイデア

中国のAI企業DeepSeekが発表した低コスト・高性能なAIモデルが、従来のAI開発の常識を覆し、ハイテク市場に大きな影響を与えました。この革新が企業や投資家にとってどのような意味を持つのか、短時間で理解できるように解説します。

世界が衝撃を受けたDeepSeekが５分でわかる

セールスフォースは、自社のCRMやAIなどを顧客に提供するだけでなく、自社のビジネスでも徹底的に活用しています。しかし、ただ使うだけではなく、試行錯誤を重ね、リアルな現場課題に合わせて活用の仕組みを設計し続けているのが大きな特徴です。

この記事では、その中から特に効果を上げている4つの取り組みを紹介します。ツールを単に導入するのではなく、「どう使うか」「どう根付かせるか」という工夫が、どのように社内変革や成果につながっているのか――具体的な事例を見ていきましょう。

### 1. 【AI活用術】「どう現場に馴染ませるか」が成功のカギ

「生成AIを導入すればすぐに効果が出る」──そんな単純な話ではありません。セールスフォース社内でのAI活用の要は、ただ導入するのではなく、「いつ、誰が、どんな判断を下す場面でAIを活かせるか？」を徹底的に洗い出し、「現場で本当に使われる仕組み」を設計することにあります。

たとえば、案件の優先度を示すリードスコアリングやメール生成機能を導入する際も、単なる業務効率化にとどまらず、営業担当者が「今、何にフォーカスすべきか？」を具体的に判断できるようにしました。その裏には、AIに何を任せ、何を人が担うべきかを明確に線引きする工夫や、小さな実証実験を何度も重ねて検証してきた地道な取り組みがあります。

つまり、テクノロジーをただ使うのではなく、「使いこなせる環境をどう整えるか」を徹底的に考え抜く。それが、セールスフォース流AI活用の真髄です。

👉 [成約率50%UPを実現したAI活用術](https://www.salesforce.com/jp/blog/jp-sons-ai/)

### 2. 【従業員エンゲージメント】カギは「つながりを設計する」こと

働き方が多様化し、リモートワークも当たり前になった今、従業員同士のつながりは自然には築きにくくなりました。セールスフォースではそこに真正面から向き合い、「人と人のつながり」を意図的にデザインするエンゲージメント施策を推進しています。

具体的には、「Slack」での感謝のメッセージを送り合う文化、「Quip」を活用したチームでのドキュメント共創、そしてバーチャル朝会や1on1の仕組みなど、デジタルとアナログを融合させ、オンラインでも「顔が見える」「声が届く」仕組みを数多く設けています。

新入社員のオンボーディング（新入社員育成）も細部まで設計しており、「最初の30日間で信頼関係を築くこと」に注力しています。この期間に誰と何を話すか、どの場面でチームと関わるかまで丁寧に設計することで、離職率の低下やチームの一体感向上を実現しています。

👉 [“社風づくり”から考える従業員エンゲージメントの高め方](https://www.salesforce.com/jp/blog/jp-sons-enablement/)

### 3. 【売上予測】属人化からの脱却で「誰が見てもわかる営業現場」に
「営業予測が毎週外れる」
「案件の進捗が曖昧」
「担当者が不在だと状況がわからない」
──営業現場によくある悩みです。

　  
セールスフォースはこの課題を解決するために、自社の営業支援ツール「Sales Cloud」を徹底的に活用し、案件の透明化にこだわっています。

たとえば：
-	誰が見ても同じ理解が得られる営業ダッシュボード
-	営業マネージャーの週次レビューのテンプレート化
-	パイプラインの設計で予測精度を向上

　  
など、情報の一元化と可視化を進めています。

こうした取り組みの狙いは「管理」ではなく、現場とマネジメントの間で「共通の理解」をつくることです。属人的な判断や経験だけに頼るのではなく、データを根拠にしたチーム営業へと進化させるヒントがここにあります。

👉 [営業に欠かせない「売上予測」の精度の高め方](https://www.salesforce.com/jp/blog/jp-sales-pipeline/)

### 4. 【営業戦略】「縦割り」ではなく「全員営業」でチームを一つにする仕組み

もはや営業チームだけが営業をする時代はもう終わりを迎えました。セールスフォースでは、マーケティング、インサイドセールス、カスタマーサクセスなど全ての部門が連携し、組織全体でお客様に向き合う「全員営業体制」を構築しています。

その実現のカギは、単なる会議や報告の場ではなく、データを軸にして一元管理された情報共有の仕組みと戦略設計にあります。

具体的には：
-	戦略を「全社の共通言語」として浸透させるプロセス
-	部門間のKPIをどう接続し、共通目標を持つか
-	週次の振り返り会議で何を議論し、何を決めるのか

　  
こうした工夫によって、「成果が出る戦略」は机上の空論ではなく、現場との対話から磨き上げられていきます。下記記事ではその体現例を紹介しています。

👉 [経営と営業現場を支える「セールスストラテジーチーム」の役割](https://www.salesforce.com/jp/blog/jp-sales-strategy-team/)

### 「自社の実践」こそがいちばんの学びになる

Salesforce製品を提供するセールスフォースの社員自身が、その可能性を最もよく知るユーザーでもあります。自社の製品を使い、自社の課題を解決しながら、その中で得たリアルな知見を発信する──それがセールスフォースの姿勢です。AI活用、営業戦略、従業員エンゲージメント、売上予測の精度向上……本記事で紹介したのはすべて、「どうやって現場に根付かせ、成果につなげるか」を探求し、現場での試行錯誤から生まれた実践の記録です。

どれか一つでも、皆さんの組織のヒントになれば幸いです。ぜひリンク先で、もっと詳しい現場のリアルをのぞいてみてください。

**詳しい実践例はこちらから：**
-	【AI活用術】[成約率50%UPを実現したAI活用術](https://www.salesforce.com/jp/blog/jp-sons-ai/)
-	【従業員エンゲージメント】[“社風づくり”から考える従業員エンゲージメントの高め方](https://www.salesforce.com/jp/blog/jp-sons-enablement/)
-	【売上予測】[営業に欠かせない「売上予測」の精度の高め方](https://www.salesforce.com/jp/blog/jp-sales-pipeline/)
-	【営業戦略】[経営と営業現場を支える「セールスストラテジーチーム」の役割](https://www.salesforce.com/jp/blog/jp-sales-strategy-team/)

セールスフォースが顧客に提供する各ソリューション。これらは、当然自社でも活用しています。その活用方法も日々進化し続けており、営業戦略の立案や売り上げ予測、従業員エンゲージメント、AIといったあらゆる領域で業務をアップデートしています。この記事では、4つのジャンルをピックアップしてご紹介いたします。

セールスフォースはSalesforceをどう使っている？ 自社のリアルな活用事例をまとめて紹介

「オペレーティングシステム（OS）」と聞いて、何を思い浮かべますか？多くの方は「Windows」「macOS」、あるいは「Android」といった名前を挙げるかもしれません。しかし、実は私たちの身の回りで、その名を知られていない“日本発のOS”があるのです。その名は「TRON（トロン）」。  
今回は、そのTRONを生み出した坂村健さんにスポットを当て、彼が大切にした開発哲学、そしてTRONとは何か、その意義について解説します。

## 見えないけれど、世界を動かすOS「TRON」とは？
まず、「TRON」とは何なのでしょうか。TRONは「The Real-time Operating system Nucleus」の頭文字を取ったもので、1984年に誕生した純国産のOSです。大きな特徴は、パソコンやスマートフォン向けではなく、**家電製品や自動車、産業機器、医療機器など、あらゆる電子機器に組み込まれて使われる“組み込み型OS”** である点です。  
たとえば、電子レンジ、エアコン、洗濯機、自動車のエンジン制御やカーナビ、さらには工場のロボットやプリンタ、デジタルカメラなど——これら多種多様な機器の“頭脳”として、実はTRONが搭載されています。  
**世界中の電子機器の約60%にTRON系OSが使われている**という事実は、驚きではないでしょうか。
### TRONの強みはどこにある？
- **リアルタイム性**：家電や自動車の制御のように、瞬時の判断と反応が求められる場面で、TRONはきわめて高いパフォーマンスを発揮します。
- **省電力・小型化**：数キロバイト〜数百キロバイトという超軽量設計。バッテリー駆動のデバイスにも最適です。
- **柔軟なカスタマイズ性**：必要な機能だけを選んで組み込むことができ、幅広い用途に対応可能です。  
　


このようにTRONは、**「縁の下の力持ち」として私たちの日常や産業を支えている**のです。

## TRONの生みの親・坂村健さん
TRONを生み出した坂村健さんは、1951年生まれのコンピュータ科学者であり、東京大学名誉教授、そして東洋大学情報連携学部（INIAD）学部長を務める、日本を代表する技術者です。
### 坂村健さんの歩み
- 1984年：東京大学理学部の助手時代、TRONプロジェクトを発表
- 2003年：紫綬褒章受章
- 2015年：国際電気通信連合（ITU）150周年記念賞受賞
- 2023年：IEEE Masaru Ibuka Consumer Technology Award受賞
- 現在：INIAD（東洋大学情報連携学部）でIoT時代の人材育成に尽力  
　

坂村さんは、TRONの設計・開発だけでなく、**IoT（Internet of Things）やユビキタスコンピューティングという、今や当たり前となった未来社会の在り方を、30年以上前から提唱・実践してきたパイオニア**です。

## TRON開発で大切にした坂村健さんの「3つの哲学」
坂村健さんがTRON開発で一貫して大事にしてきた考え方には、他のOSにはない独自性があります。ここでは特に重要な3つの哲学を紹介します。
### 1. オープンアーキテクチャの徹底
**「TRONはタダだったんですよ」**

坂村さんが語ってきたこの言葉。TRONは開発当初から、設計図もソースコードも無償で公開し、誰でも自由に利用・改良できる「オープンアーキテクチャ」を徹底してきました。
- **なぜ無償で公開したのか？**  
坂村さんは「自分一人で全ての機器やソフトを作ることはできない。OSを無料で公開すれば、世界中の開発者がその上に新しい製品やサービスを生み出してくれる。そうすれば、人類の技術進歩を加速できる」と考えました。
- **結果は？**  
この戦略により、TRONは国内外の企業・技術者に広く受け入れられ、さまざまな機器で採用されることになりました。坂村さんは「オープンにしたからこそ、想像以上に多くの人が活用してくれた」と語っています。

### 2. 黒子に徹するOS
TRONは、使われていることをユーザーに意識させることなく、あらゆる機器の中で静かに、確実に働くことを目指しています。
- **なぜ黒子に徹するのか？**  
坂村さんは「ネジのために商品を買う人はいませんよね」と例えるように、TRONは製品の表に出ることなく“縁の下の力持ち”であることを重視しました。これにより、メーカーは自社製品に合わせて自由にカスタマイズでき、消費者も意識せずに高度な機能を享受できるのです。
- **黒子に徹するからこそ拡がった**  
「TRONを使っていることを明示する必要がない」この柔軟さが、世界中の電子機器メーカーにとって大きな魅力となりました。

### 3. 未来を見据えた“ネットワーク化”の発想
坂村さんがTRON開発を始めた1980年代、まだインターネットも普及していませんでした。しかし、彼は「これからはあらゆるモノがコンピュータで制御され、ネットワークでつながる時代が来る」と確信していました
- **「どこでもコンピュータ」のビジョン**  
「人と人」「人と機械」「機械と機械」がネットワークでつながるユビキタス社会——坂村さんは、これを“電脳都市”のイメージとして描き、TRONをその基盤技術と位置付けました。
- **現実となった未来**  
今や「IoT」「スマート家電」「コネクテッドカー」など、坂村さんの構想した世界が当たり前となりました。TRONはまさにその実現を支えるカギとなったのです。

## 「TRON」がもたらす現代社会への貢献
TRONは今も進化し続け、IoT時代の基盤OSとしてその存在感を高めています。具体的には、どのような場面で私たちの生活や産業を支えているのでしょうか。
### 生活の身近なところで
- **スマート家電**  
スマートフォンと連携して遠隔操作できるエアコンや照明、冷蔵庫など、多くの家電製品にTRONが搭載されています。
- **自動車**  
エンジン制御、運転支援、カーナビなど、自動車の“頭脳”としてTRONは活躍しています。今後は自動運転技術の進化にも貢献が期待されています。
- **医療・健康機器**  
ペースメーカーや医療用ロボットにもTRONが使われ、命を守る現場でもそのリアルタイム性と信頼性が評価されています。

### 産業や社会インフラでも
- **工場の自動化（FA）**  
生産ラインの制御やロボットの動作管理など、効率化・高精度化を支える重要な役割を担っています。
- **宇宙開発やロケット**  
小惑星探査機「はやぶさ」やH2Aロケットなど、日本の先端技術を支えるOSとしても採用されています。
- **都市インフラ**  
銀座の歩道や物流管理にもTRONベースの電子タグが利用され、ユニバーサルデザインの街づくりや防災にも活用が進んでいます。

## TRONが世界で認められた理由——“哲学”が生んだ拡がり
TRONは日本で生まれたOSでありながら、今や世界標準の組み込みOSとして認められています。  
その理由は、単なる技術力ではありません。**坂村健さんが一貫して守り抜いた「オープン」「主張しない」「未来志向」という哲学**が、多くの技術者や企業の共感を呼び、グローバルな広がりを実現しました。
- **IEEE標準OSへの採用**：2018年には、TRON系OSがIEEE（米国電気電子学会）によって「IoT向けOSの標準（IEEE 2050-2018）」に認定されました。
- **世界の主要企業も参加**：トヨタ自動車やボッシュ、各種プリンタメーカー、さらにはマイクロソフトなど、世界的な企業がTRONプロジェクトやトロンフォーラムに参画しています。
- **エンジニア育成と普及活動**：坂村さんはINIADをはじめ、次世代エンジニア育成にも積極的に取り組み、IoT社会の発展を支えています。

## 「賢いモノが溢れる世界」を夢見て
坂村さんは「自分の生きている間に、賢いモノが世界中に溢れる未来を見てみたい」と語ります。その夢の実現のため、**TRONを「タダ」にしてまでオープンにし、世界中の技術者と未来を共有したい**という強い思いが、TRONプロジェクトの原動力となりました。  
また、坂村さんは著書や講演を通じ、専門家だけでなく一般の人々にもコンピュータ技術の未来をわかりやすく伝える努力も続けています。『DXとは何か』『IoTとは何か』など、技術解説書も多数執筆し、技術の裾野を広げてきました。

## TRONが創り出すこれからの未来——IoT、AI、ロボットへ
TRONは今後も、IoTやAI、ロボット技術の進化とともに、私たちの生活や産業の“見えない基盤”として進化し続けます。
- **AIとの連携**：高度な判断能力を持つロボットやサービス機器に、TRONのリアルタイム性が活かされる時代が訪れます。
- **エネルギー効率・環境負荷の低減**：省電力性能を生かし、エネルギー消費を抑え、持続可能な社会を支えます。
- **ユニバーサルデザイン社会の実現**：障害者や高齢者も快適に暮らせる社会基盤として、TRONがますます重要な役割を担います。

## まとめ
TRONの開発と普及、そして社会への貢献——その背景には、坂村健さんの**「オープンであること」「黒子に徹すること」「未来を見据えたネットワーク社会への志」**がありました。  
私たちが当たり前のように享受している便利で安全な暮らし。その裏には、坂村健さんとTRONの“目立たないけれど確かな力”があることを、ぜひ心に留めてみてはいかがでしょうか。


日本発の組み込み型OS「TRON」は、坂村健氏の哲学に基づき1984年に誕生。家電や自動車、医療機器など世界中の電子機器の約60％に搭載され、目立たず確実に社会を支えています。オープンアーキテクチャや未来志向が世界標準となり、IoT時代を牽引しています。