「AIを導入したのに、なぜ成果が出ないのか」

「AI開発の外注費が膨らみ、一向に黒字化できない」

「高額な研修を受けさせたのに、現場の社員は全く使ってくれない」

いま、AI導入を進める日本企業の多くが、このような現実に直面しているという。ある調査によれば、AI導入企業の過半数が期待を下回る成果しか得られていない のが実情だ。 一体なぜ、多くの企業はAI導入で失敗してしまうのか。そして、成功を手にするためのカギはどこにあるのだろうか。

この根深い問いに、明確な「答え」を提示する人物がいる。LandBridge株式会社で代表取締役を務める三森一輝氏 だ。同氏が提唱する 「AIコーチング」 は、企業が短期間でAIの内製化を実現するための、全く新しいアプローチとして注目を集めている。

AI導入を阻む「3つの壁」

多くの企業がAI導入でつまずく背景には、共通した要因があると三森氏は指摘する。

1. 外注依存によるコスト増 → 開発は外注で実現できても、その後の運用や改修のたびに追加費用が発生し、コストを圧迫する。
2. 座学中心の研修 → 社員はAIに関する知識を得るものの、自社の業務にどう活かすかという実践的なスキルが身につかない。
3. ノウハウが社内に残らない構造 → 外部パートナーに依存し続けることで、最も重要なはずのAI活用ノウハウが社内に蓄積されず、企業の競争力が育たない。

　
「AIをただ導入しただけでは、企業の“競争優位”にはなりません。社内にノウハウを蓄積し、自走できる組織 を作ることこそが、経営戦略としてのAI導入なのです」と三森氏は語る。

AIコーチングとは？——最短2週間で「自走できる組織」へ

三森氏が提唱する「AIコーチング」は、従来のAI研修や外注開発とは一線を画すものだという。

• 短期集中型 ：最短2週間という短期間で、実務レベルのスキル獲得を目指す。
• 伴走支援型 ：画一的な講義ではなく、受講する企業の実際の業務課題を教材として取り扱う。
• Claude Code活用 ：プログラミング未経験者でも、AIのサポートを受けながら業務効率化アプリの開発に挑戦できる仕組みを提供する。

　
三森氏はこのアプローチの核心を次のように説明する。

「社員が自らの業務に直結する課題でAIを活用し、小さな成功体験を積むことが最も重要です。“知識で終わらせない”研修 であること、それがAIコーチングの最大の特徴です」

ROIを劇的に改善する、驚きの成果事例

実際にAIコーチングを導入した企業では、具体的な成果が数字となって表れている。

• 製造業 ：これまで1,000万円かかっていた外注費を、内製化によって10万円規模にまで圧縮。
• 不動産業 ：AIによる契約書チェックの自動化に成功し、人件費を20%削減。
• 小売業 ：データ分析をAIで自走化させ、経営の意思決定スピードが2倍に向上。

　
「ROI（投資対効果）が明確な数値で見える ことが、経営層が導入を判断する上で大きな材料になります。AIコーチングは単なる教育費ではなく、“投資回収を伴う経営施策”なのです」と三森氏はその効果を強調する。

経営者が今、押さえるべき「成功の3原則」

三森氏は、AI導入を成功に導くためには、経営者が押さえるべき「3つの原則」があると語る。

1. 業務課題に直結させること
2. ノウハウを外部に流さず社内に残すこと
3. 短期間で社員に成功体験を与えること

　
「経営層が今すぐ着手すべきは、社員をAI人材へと育てる仕組みを社内に導入することです。そこから初めて、企業文化としてAI活用が根づいていくのです」

日本企業の未来と、リーダーに問われる責任

世界ではすでにAIの活用が加速しており、成果を出す企業とそうでない企業の差は、開く一方だ。

三森氏はこの現状に警鐘を鳴らす。

「これからは“AIを知っているだけの企業”と“AIを使いこなす企業”の二極化が急速に進むでしょう。経営者の責任は、単にAIツールを導入することではありません。社員を育て、組織を自走化させること へと、その役割はシフトしているのです」

まとめ

AI導入企業の9割が失敗するとも言われる厳しい現実を前に、経営層が取るべき選択肢は明確になりつつある。それは、AI人材を社内で育成し、持続的な競争力の源泉となる内製化を推し進めること だ。

LandBridgeが提供する「AIコーチング」は、そのための極めて実践的で有効な一手となりうる。企業の競争力を次のステージへと引き上げたいと考えるリーダーにとって、今こそが決断の時なのかもしれない。
　
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