## 深刻化する人材不足、その背景を探る
少子高齢化や働き方の多様化──いま、日本の企業現場では、かつてない規模で「人材不足」の問題が浮き彫りになっている。  
その要因は一つではない。  

- 少子高齢化の進行  
- 非正規雇用の増加  
- 労働者の国外流出  

　  
特に「少子高齢化」は、企業経営者や人事担当者にとって見過ごせないキーワードだ。1970年代の第2次ベビーブーム以降、出生率の低下と高齢化が急速に進行。働く意欲はあっても、健康や体力面の事情から長時間労働が難しい高齢層が増加しており、やむなく非正規雇用を選択するか、そもそも就業自体が困難な人も少なくない。

このような状況が、業務負担を増加させ、長時間労働や休日出勤の常態化を引き起こしている。さらに、2023年11月にTOKYO MXで放送された番組では「日本人の海外永住者が過去最高の55万7,000人超えを記録」と報じられ、日本における労働力は減り続け、国内の人材不足の拍車がかかっている。

## 企業現場で起きている「悪循環」
人材不足が企業経営に及ぼす影響は多岐にわたる。  
1. 業務負担の偏りや長時間労働による労働環境の悪化  
2. モチベーションの低下とパフォーマンス悪化  
3. 不満の蓄積による離職増加  
4. 人材確保がより困難になり、事業縮小や競争力低下  

　  
職場の人数が減っても、業務量は変わらない──そのしわ寄せが残された社員に集中し、プライベートや休息の時間まで削られる。体調を崩して退職する社員が増えるなど「負のスパイラル」が現場で進行している。結果として、業務の質や生産性も大きく低下し、企業の持続的な成長自体が危ぶまれるケースもあるようだ。

## 減少する労働者──企業がとるべき5つのアクション
人材不足の悪循環を断ち切り、持続可能な組織運営を行うために、企業はどのような手を打てばよいのか。現場で実効性が高いとされる5つのポイントをまとめてみた。
### 1. 業務内容の見直し
まず取り組むべきは「業務の可視化と棚卸し」だろう。どの業務が本当に必要か、不必要な作業や属人化した業務はないか。「可視化」による現状把握と、マニュアル化が運用を効率化し、のちの「業務自動化」にもつながる土台になる。

### 2. 定型業務の自動化
「ルーチンワークはツールに任せる」──これは、限られた人員で成果を上げるうえで不可欠な発想だ。人がやらなくてもよい仕事を自動化することで、従業員の負荷を大きく軽減し、本来の創造的な業務に集中できるようになる。

### 3. 処遇・労働環境の改善
働き続けたいと思える環境を整えることも重要だ。待遇や報酬の見直しだけでなく、テレワークやフレックスタイム制など柔軟な働き方の導入も、従業員の満足度や定着率を高めることに寄与する。

### 4. 採用の質を高める
採用時のミスマッチを減らすことで、早期離職のリスクを抑えることができる。募集要項の明確化や現場社員との座談会、職場体験の機会を設けるなど、実態を伝え、入社後のギャップを減らす工夫が求められる。

### 5. 社内コミュニケーションの活性化
社員同士の信頼関係や心理的安全性は、定着率やモチベーションに直結するといわれている。1on1ミーティングや社内SNS、評価制度の透明化など、日常的な対話の場をつくることが大切である。

## 自動化ツール「xoBlos（ゾブロス）」がもたらす変化
上記のような対策の中でも、業務自動化は特に即効性があり、少ないリソースでも成果を上げられる有効な手段である。その分野で今注目されているのが、DITによる業務自動化ツール「xoBlos（ゾブロス）」だ。Excel®データの自動処理を大の得意とし、ルールを作成すれば、時間のかかっていた複雑な集計やシステム連携用データの作成もボタン一つで完結するという。

**xoBlos（ゾブロス）の特徴**  
- 自動抽出した複数ファイルを組み合わせて、業務に最適な帳票を柔軟に作成  
- 異なるフォーマットのファイルも統合・変換し、各種システムに取り込み可能  

![img](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/veJy7Dko21LFycKKaPzKEY/3f925052-b231-46c3-9ae9-c844b81120ca.jpg)

企業ごとに異なる業務工程も「自動化の手順」として定義でき、ワンクリックで集計が完了する。導入企業からは「集計業務の工数が7割削減できた」「人手によるミスがゼロになった」といった声が寄せられている。

このように、業務自動化ツールは人材不足に対して即効性のある手段のひとつといえる。
人手を増やすのではなく、業務そのものの“仕組み”にメスを入れる──その発想の転換こそ、今後の組織づくりに欠かせない視点となりそうだ。

## まとめ──“人を増やす”から“仕組みを変える”発想へ
人材不足という難題に直面したとき、「人を増やす」ことだけが唯一の解決策ではない。 
業務のあり方を見直し、自動化できる領域はシステムに任せ、働く人にとって続けやすい環境整備に取り組む。そうした地道な改革の積み重ねが、やがて大きな改善につながっていくはずだ。

人材不足が進む中、DIT（デジタル・インフォメーション・テクノロジー株式会社、証券コード：3916、代表取締役社長：市川 聡）はExcel業務の自動化ツール「xoBlos」を提案。定型業務の効率化を推進し、働き方改革と生産性向上を同時に実現するソリューションとして注目されている。

人材不足時代、企業が生き残るための処方箋──自動化で変わる業務の現場

## 年間44万件を超える問い合わせに対応、その課題とは
財務・会計システムおよび経営情報サービスを開発・販売する株式会社ミロク情報サービス（MJS）。同社は、会計事務所や企業ユーザー向けに操作方法や障害対応を行うカスタマーサポート部門（CSC）を有しており、その対応件数は年間44万件にも上るという。

しかし、顧客満足度の向上を目指す同社には、大きく2つの壁が立ちはだかっていたようだ。

1つは、電話対応の滞留である。顧客数の増加に伴い問い合わせ件数は年々増加。人員不足も相まって、電話がつながりにくい状況が発生していた。

2つ目は、調査に要する時間の長さだ。多種多様な対応製品に加え、顧客ごとの個別事情も絡むため、オペレーターには広範な知識とスキルが求められる。解決に必要な情報やデータが社内に散在しており、検索効率が悪かったことも、迅速な対応を阻む要因となっていた。
![alt text](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/wAYjGGYCK1Ymo3QXQV1vWn/fb5824dd-47fe-48df-8672-409becab5300.png)
## 生成AIを活用した顧客からの問い合わせ対応システムを独自開発
局面が動き出したのは2023年。業務効率化を目指した社内ワーキンググループが発足した時のことだ。「コールセンター業務の効率化」をテーマに掲げ、20代の若手社員を中心としたプロジェクトチームが立ち上がった。彼らが成果物の一つとして独自開発したのが、生成AIを活用した問い合わせ対応システム「MJS BOT」である。

「MJS BOT」は、ユーザーの質問に対し、RAG技術を用いてマニュアルやFAQ、過去の履歴など膨大な文書から関連情報を検索し、回答を生成するシステムだという。

特徴的なのは、その成長性だ。生成された回答に対し、スタッフが精度の評価や指摘を行える機能を実装。さらに、日々発生する問い合わせ履歴などの文書を毎日自動的に取り込む仕組みを構築することで、人の手を介さずとも回答範囲が広がり、精度が向上し続けるシステムを実現した。
![alt text](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/wAYjGGYCK1Ymo3QXQV1vWn/a10736e6-8c8d-4cb6-9705-d16257f97143.png)
## 利用できる職種を拡大し全社展開、MJS全体の業務効率化を図る
「MJS BOT」が参照するデータは、500冊を超えるマニュアルやFAQ、7万件の過去ログなど、実に16万件を超える。「MJS BOT」の導入は、回答の迅速化、品質向上、そして平準化に大きく貢献したようだ。

実際、2024年10月からカスタマーサポート部門での利用を開始したところ、継続的な改善を経て、平均問い合わせ対応時間を40％効率化するという成果が出ている。この成功を受け、2025年6月からは営業職や開発職を含む全社員へと展開されている。

さらに2025年7月には、この知見を顧客サービスへと昇華させた。会計事務所向けに、生成AI活用の問い合わせ対応Webサービス「MJS AIアシスト」の無償提供を開始。同年9月には一般企業ユーザーへも提供範囲を広げた。リソースを最適化した「MJS AIアシスト」は、社内版と比較して回答精度が15%向上、生成スピードは3分の1以下に短縮されたという。顧客がストレスなく自己解決できる環境を整えることで、同社はさらなる顧客支援を進めている。
![alt text](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/wAYjGGYCK1Ymo3QXQV1vWn/5202dcac-3a0b-4fa2-a9bb-f25c92d5ee51.png)
## J.D. パワー「法人向けテクニカルサポートコールセンター満足度調査」業務ソフト部門でMJSが第1位を獲得の評価
こうした取り組みの結果は、客観的な評価としても表れている。「電話のつながりやすさ」「応対の丁寧さ」「情報や回答内容の適切さ」「要望に対する理解力」の4項目において、同社は最高評価を獲得したという。  
詳細は【[MJSのニュースリリース](https://www.mjs.co.jp/news/news_2025/000000482.000018493/)】から確認可能だ。  

**関連ニュースリリース：**  
[2024年10月「生成AI活用の問い合わせ対応システムを開発、10月よりMJSのカスタマーサポート部門で利用を開始」](https://www.mjs.co.jp/news/news_2024/000000399.000018493/)
[2025年7月「生成AI活用の問い合わせ対応Webサービス『MJS AIアシスト』、会計事務所のお客さまを対象に無償提供開始」](https://www.mjs.co.jp/news/news_2025/000000450.000018493/)


ミロク情報サービス（MJS）は、20代の若手社員を中心としたプロジェクトで生成AIを活用した問い合わせ対応システムを独自開発。年間44万件に及ぶ電話対応の課題に対し、回答精度の向上と業務効率化を推進し、対応時間を40％削減するという成果を上げているという。

年間44万件の激務を「40%」効率化。ミロク情報サービスの若手チームが開発した“育つAI”の正体

RPA（Robotic Process Automation）とは、ソフトウェアロボットを利用して業務を自動化する技術です。RPAツールは、パソコン上でのルーチンワークを自動実行することで、業務効率を大幅に向上させることができます。RPAは、デジタルレイバー（仮想知的労働者）とも呼ばれ、人が行う単純作業を代替することで、労働力不足の解消や生産性向上に寄与します。

### 目次
・RPAでできることとは？  

・RPAの導入事例  

・RPAの導入が進む背景  

・RPAと産業用ロボットの違い  

・RPAとAIの違い  

・RPAとマクロ機能の違い  

・RPAに向いている作業  

・RPAが可能な具体的な作業  

・RPAが適した業種  

・RPAを導入するメリット  

・RPAを導入するデメリット  

・RPAツールの種類  

・RPAツールを選ぶ基準  

・RPAを導入するために必要なこと  

・RPAで自動化する作業をどのように選ぶのか？

## RPAでできることとは？
RPAは、以下のような作業を自動化することができます。

●データ入力・更新・変更   
●日報作成・管理  
  ●報告書やレポートの作成  
 ●競合他社の価格調査  
 ●勤怠集計・通知  
 ●有給取得状況の管理  
 ●請求書の作成・発行   
 ●経費精算の集約  
 ●顧客情報のシステム登録  
 ●SNS上の口コミ収集   
●メール配信   
●問い合わせ対応  

## RPAの導入事例

### 事例1：日本生命保険
日本生命保険では、請求書データのシステム入力作業をRPAで自動化し、1件あたり数分かかっていた処理が20秒ほどに短縮されました。

### 事例2：三菱東京UFJ銀行
三菱東京UFJ銀行では、20種類の事務処理にRPAを導入し、年間で8,000時間分の事務処理作業を削減しました。

### 事例3：オリックスグループ
オリックスグループでは、営業事務の処理量の増減に柔軟に対応するためにRPAを導入し、4人分の仕事を代行できるロボットが1週間で完成しました。

### 事例4：大手通信会社
大手通信会社では、顧客ステイタス変更時の画面遷移をRPAで自動化し、1件の処理にかかる時間を20分から1分に短縮しました。

### 事例5：ユニリーバ・ジャパン
ユニリーバ・ジャパンでは、ECサイトの在庫、価格、ポイント還元率などの情報をRPAで自動取得し、3人で7日かかる作業を半日で完了させました。

## RPAの導入が進む背景
RPAの導入が進む背景には、以下の要因があります。

**労働力不足の深刻化**

**生産性向上の必要性**  

**働き方改革の推進**  

**DX（デジタルトランスフォーメーション）の加速**

**コロナ禍によるテレワークの普及**

## RPAと産業用ロボットの違い
産業用ロボットは物理的な作業を自動化する機械であり、製造現場などで使用されます。一方、RPAはソフトウェア上で動作し、パソコン上のデジタル作業を自動化します。つまり、産業用ロボットは物理的な作業を、RPAはデジタル作業を自動化する点で異なります。 

## RPAとAIの違い
RPAはあらかじめ設定された手順に従って作業を自動化するのに対し、AI（人工知能）は学習機能を持ち、データを基に自律的に判断・予測を行います。RPAは定型作業を得意とし、AIは非定型作業や複雑な判断を伴う作業に適しています。

## RPAとマクロ機能の違い
マクロ機能（VBA）は特定のアプリケーション内での作業を自動化するのに対し、RPAは複数のアプリケーションをまたいで作業を自動化できます。また、マクロはプログラミングの知識が必要ですが、RPAは直感的な操作で自動化プロセスを構築できるため、プログラミングの知識がなくても利用可能です。

## RPAに向いている作業
RPAに向いている作業は、以下の特徴を持つものです。

**定型的でルールが決まっている**  

**繰り返し行われる**  

**大量のデータを扱う**

**手順が明確である**

## RPAが可能な具体的な作業
具体的な作業例としては、以下のものが挙げられます。

**基幹システムへの伝票入力**  

**社内データマートからのデータ抽出**

**複数ファイルの統合や加工**  

**インターフェース機能の補完**

**複数アプリを用いた連続業務** 

**複数の一覧表の比較や照合**  

**資料への自動転記**

**決まった宛先へのメール送信**

## RPAが適した業種
RPAは、特に以下の業種で効果を発揮します。

金融業界（銀行、保険）  

医療業界（病院、クリニック）  

製造業（工場、製造ライン）  

小売業（スーパーマーケット、ECサイト）  

公共部門（中央省庁、地方自治体）

## RPAを導入するメリット
RPAを導入することで得られるメリットは以下の通りです。

人的ミスの防止
作業時間の短縮
作業効率の向上
サービスレベルの向上
付加価値の高い業務に集中できる
人件費の削減
テレワークの促進

## RPAを導入するデメリット
RPAの導入には以下のデメリットもあります。

システム障害による業務停止のリスク
担当者の異動によるブラックボックス化のリスク
情報漏洩のリスク
間違った作業を繰り返すリスク

## RPAツールの種類
RPAツールは以下の3種類に分類されます。

デスクトップ型RPA
PC一台一台にインストールするタイプ

サーバー型RPA
企業のサーバー内に構築するタイプ

クラウド型RPA
クラウドサービスとして提供されるタイプ

## RPAツールを選ぶ基準
RPAツールを選ぶ際の基準は以下の通りです。

対象業務に適した機能があるか
サポートやメンテナンスフォローが充実しているか
導入コストと機能のバランス
使いやすさ

## RPAを導入するために必要なこと
RPAを導入するためには以下のステップが必要です

1. 対象業務の選定
2. シナリオの作成
3. テスト導入と動作確認
4. 本格導入
5. 定期メンテナンスと効果測定

## RPAで自動化する作業をどのように選ぶのか？
RPAで自動化する作業を選ぶ際には以下のポイントを考慮します。

**作業の定型性**  

**作業の繰り返し頻度**  

**作業のデータ量**

**作業の手順の明確さ**

RPAの導入は、業務効率化や生産性向上に大きな効果をもたらします。適切なツール選定と導入ステップを踏むことで、企業はより高い競争力を持つことができるでしょう。


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RPAとは、ソフトウェアロボットを利用して業務を自動化する技術です。RPAツールは、パソコン上でのルーチンワークを自動実行することで、業務効率を大幅に向上させることができます。

自動化で業務を徹底効率化 話題のRPAを導入するメリット

## 人手不足の給食センターを救う一手。厨房大手とAIベンチャーが共同開発した「3つのシステム」の全貌
子どもたちの健やかな成長を支える学校給食。その裏側では、食中毒を予防するための厳格な衛生管理と、深刻化する人手不足という大きな課題が存在する。業務用厨房機器メーカー大手の株式会社中西製作所（本社：大阪市生野区、代表取締役社長：中西一真、東証スタンダード：5941）が設計・施工を手掛ける給食センターも、例外ではない。  

文部科学省が定める「学校給食衛生管理基準」に則った管理・運用はもちろんのこと、調理スペースのレイアウトや調理員の動線には、専門的な知識とノウハウが不可欠だ。加えて、地域や年度ごとに変動するメニュー、クラス数、児童数にも柔軟に対応しながら、最少人数で迅速かつ効率的に調理から配送までを行わなければならない。  

この困難な課題に挑むべく、中西製作所がタッグを組んだのは、AI技術に強みを持つ株式会社pluszero（本社：東京都世田谷区、代表取締役：小代義行 / 森遼太、東証グロース：5132）。両社が共同で開発し、特許を出願したという3つのAIシステムは、学校給食関連作業のさらなる業務効率化、品質と精度の向上を実現し、人材不足の解消を目指す、まさに“切り札”となり得るものだ。  

## ①コンテナ積載最適化システム
### 職人技をAIで代替する「積載の最適解」
学校給食で使われる食器や食缶は、毎日コンテナやカートに載せられ、各学校のクラスへと届けられる。給食センターを計画する上では、学校ごとに必要なコンテナの台数を正確に算出する必要があり、そのための積載検討は、これまで人手に頼らざるを得なかったという。これはまさに職人技の世界であり、担当者には大きな負担がかかる、時間のかかる作業だった。  

今回開発されたシステムでは、食器の形状や数、クラスの人数といった情報を入力するだけで、AIがシミュレーションを実行。食器カゴへの詰め方から、給食の入った食缶との組み合わせまで考慮し、コンテナやカートへの最適な積載方法を瞬時に提案するという。  

この、AIによって積載シミュレーションを行い、最適な方法を導き出す技術について、両社は特許を出願している。  

![alt text](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/7hNAfrDigPk5KFrwKJ2jx4/5bd9eca0-cb1b-4bc5-a2f3-36b12da1036a.jpg)
▲コンテナ積載図
![alt text](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/7hNAfrDigPk5KFrwKJ2jx4/a8ed54df-9cea-49de-87de-5caa8cd2f4c0.jpg)
▲カゴ収納図
![alt text](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/7hNAfrDigPk5KFrwKJ2jx4/0960b75c-577f-4cb3-bf3a-09d78b69dc3b.jpg)
▲現物収納写真
## ②配送最適化システム
### 「調理後2時間」の壁を越える最適ルート
学校給食には、「調理後2時間以内に給食」できるよう努める、という重要なルールがある。このルールを遵守するためには、各施設の給食時間やコンテナ台数を考慮し、トラックの効率的な巡回ルートを計画しなければならない。人手不足が叫ばれる昨今、トラックの台数を最小化し、最少人数の運転手で運用することは至上命題だ。地図を睨みながら人力でルートを考える作業は、現場にとって非常に負担の大きいものだった。  

本システムでは、こうした複雑な条件をAIが複合的に勘案し、最適な配送ルートを提案。トラックの大きさと配送コンテナ、巡回順序などを最適化することで、トラックと運転手の数を最小化し、現場の負担を劇的に軽減するという。  

配送地点の位置情報や給食開始時間といった諸条件から、最適な配送計画をAIに策定させるこの技術も、特許が出願されている。  
![alt text](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/7hNAfrDigPk5KFrwKJ2jx4/840cf7a5-4199-4d8a-940a-02435f86b443.jpg)
▲配送計画案イメージ
## ③図面管理システム
### 30年分の“知の資産”をAIで掘り起こす
中西製作所には、過去30年以上にわたりCADで設計してきた、全国の小中学校の給食室や給食センターの図面が蓄積されている。その数、約75万枚。これらはまさにノウハウの塊だが、給食センターに求められる機能は時代や自治体ごとに異なり、過去の類似案件を参考にしようにも、図面がファイルサーバーに眠っているだけでは、その価値を十分に引き出せずにいた。検索性が低く、結局は同僚や上司の記憶に頼らざるを得ない状況だったという。  

この課題を解決するのが、図面管理システムだ。AIが過去の図面が格納されたフォルダーをクローリングし、図面の形状や設置されている機械の詳細を把握。それらの情報をキーワードやタグとして自動で保管する。これにより、膨大な過去図面の中から、必要な情報を瞬時に検索できるようになったという。  

図面に記載されたテキストデータの場所（座標）と意味をAIに組み合わせさせ、形状や特徴を判定させるこの独自技術についても、特許が出願されている。  
![alt text](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/7hNAfrDigPk5KFrwKJ2jx4/e9b557f4-c3a9-482e-8e64-ee1e9da0e89f.jpg)
▲検索画面イメージ
## 今後の展望
「いただきますの未来を作る。」をコーポレートスローガンに掲げる中西製作所は、2023年7月に厨房業界で初となるDX認定を取得するなど、業界の変革をリードする存在だ。  

中西製作所では、今後もAIをはじめとしたIT技術を活用したDXに積極的に取り組み、顧客の業務効率化、省人化、そして品質・精度の向上に貢献していく構えだという。今回の取り組みは、その大きな一歩となるに違いない。  
### 株式会社中西製作所について
株式会社中西製作所は、1946年創業の業務用厨房機器メーカーです。学校給食向け厨房機器の製造・販売、設計、施工、開設支援までトータルサポートを行っています。現在は病院、福祉施設、社員食堂、大手外食チェーンなど多様な調理施設へも事業を拡大し、安心・安全で効率的な調理環境づくりを支援しています。    
https://www.nakanishi.co.jp/  
![alt text](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/7hNAfrDigPk5KFrwKJ2jx4/45733006-12f0-460c-9a70-303c8176bb74.jpg)
### 株式会社pluszeroについて  
株式会社pluszeroは、AI・自然言語処理・ソフトウェア・ハードウェア等の各種テクノロジーを統合的に活用したソリューション提供・開発・保守・運用および販売、ならびに受託及びそれらに付帯するコンサルティング業務をおこなっています。    
https://plus-zero.co.jp  
![alt text](https://storage.diamondv.jp/photos/inserted/7hNAfrDigPk5KFrwKJ2jx4/b52be423-c87c-4ca6-9e7e-a152cf88e524.jpg)

人手不足が深刻化する学校給食の現場。その運営を劇的に効率化する3つのAIシステムを、業務用厨房機器メーカーの株式会社中西製作所と株式会社pluszeroが共同開発した。コンテナ積載から配送ルート、過去図面の検索まで、AIが最適解を導き出すという。特許出願されたその技術の全貌に迫る。